本文主要用于记录谷歌发表于2014年的一篇神作（引用量上千），现已被广泛使用的Sequence to Sequence模型论文。方便初学者快速入门，以及自我回顾。
论文链接：
基本目录如下：
------------------第一菇 - 摘要------------------
深度神经网络（DNNS）在2014年之前已经被证明可用于各种复杂的学习任务，并且均被证实其可行性及高准确率。但是其有一个弊端，即它需要有足够的标注数据，因此其并不适用于去做序列到序列的映射任务（map sequences to sequences）。本论文主要贡献在于提出了一种端到端（end-to-end）的神经网络模型，来学习这种映射关系。作者用一个多层的LSTM网络来将输入序列映射（编码）为一个固定大小纬度的向量，再用另外一个多层的LSTM网络来解码该向量为输出序列。为了论证该模型的可行性，作者将其应用于英语-法语的翻译任务，最终发现其所能达到的效果与当时最好的成绩（可能是某一种SMT，统计机器翻译模型）相差无几。最后，作者对模型以及实验结果进行分析以后，还发现几个有趣的点。1）模型对句子的主动与被动语态并不敏感，但是对输入词的顺序很敏感。2）倒序输入句子能提升模型效果
------------------第二菇 - 核心思想------------------
话不多说，直接介绍该论文提出的模型结构。NLP里面的王牌长短时记忆模型（LSTM）当仁不让的被选为作为该模型的基础。主要的思想就是，用一个LSTM（已经被证实能很好的解决长时序列依赖问题）来编码输入序列，顺序输入序列（one step at a time，并没有对输入序列对长度做限制！），以此我们就会得到一个固定大小纬度的向量表达，然后再用另一个LSTM（本质上就是一个语言模型，除了其初始状态就是输入序列被编码得到的向量）来解码该向量，并得到输出序列。可以说这套Seq2Seq框架的提出，为之后的序列映射任务（比如机器翻译等）的质量提升，奠定了扎实的基础。没有理解透其原理的读者，可以再多看一眼论文的图1，我这边也贴出来了，简单理解一下就是输入序列为ABC以及输入序列结束符号<EOS>，从<EOS>开始解码出WXYZ以及结束符号<EOS>，停止解码。多说一句该模型架构在翻译任务上，均取得了不错的效果，且还有巨大的提升空间（比如引入注意力机制），具体细节可以看论文第一章。
在随后介绍模型的第二章，作者也强调了他们对LSTM一些改进的点，主要可以归纳为如下3点：
1）他们使用了2个不同的LSTM模型，以此在增加模型参数的同时，计算量的增加微乎其微，但却提高量模型的泛化能力。
2）实验证明，深层的LSTM模型要比浅层的表现更好，这也符合我们的一贯认知。
3）倒序输入句子，意思就是ABC输入的顺序为CBA，实验表征这样的效果更好。论文自己也很坦诚说自己还没有给出完善的理论依据，但也强行解释了一波，这里我的理解是，顺序与逆序输入并没有改变平均距离（这里距离指的是time step diff），但是却让一开始的几个词他们的距离变短了，而句子末尾的词距离变长的代价似乎并不显著，因此逆序输入会得到更好的效果。
还有一个模型细节可以提一下就是，在解码阶段，beam search解码方式被采用，且能显著提高准确率。该方法其实本质就是在解码各阶段保留多个候选句子，最后在选择概率最大的序列。如果该方法的保留个数为1，其实就是贪心的思想，每一次解码都选取概率最大的那个值。该论文给出的结论是当size为2的时候，模型的表现最好。更多有关该方法的讨论大家可以移步该 博客 。
更多关于模型的训练细节，大家还是仔细看一下论文的第三章，这里就不展开介绍了，唯一想记录的一点就是，他们实验的时候尽量保证一个Batch的句子长度相似，据说提高了2倍的训练速度。
具体的实验结果这里就不展现了，原文中也表述的十分清晰，该框架模
型的结果还是杠杠的，这里具体谈2个比较有趣且有价值的点。
1）模型对句子中词的先后顺序较为敏感，但是对其语态并不敏感。这里再贴一张原文的图如下：
大家可以发现，John和Mary的顺序颠倒以后，并没有很好的聚合到一起，倒是admires和is in love with能聚合到一起，由此可见，我们的模型对句子对顺序是十分敏感的。
2）该框架模型对长句的翻译表现出乎意料的好。这里贴一张原文的图如下：
左图呈现了BLEU分数随着句子长度的增加，我们的模型表现并没有呈现明显的下降趋势（其实还在上升），只有在超过35字以后，才略微有一点下降。这也说明了该模型框架对于长句的处理也是足够能胜任的，能想到的就是在实际应用中可能也不需要特别对长句做特殊处理。
右图呈现的就是对那些比较生僻的句子，模型的泛化能力，可以看到模型下降的趋势还是比较明显的，这倒也不难理解，毕竟生僻句子在数据集本身占比就少，如果有特殊的应用场景，那通常的做法我们都是加该场景下的特殊数据，进行微调，应该也能取得不错的效果。
------------------第三菇 - 总结------------------
到这里，整篇论文的核心思想及其创新点已经说清楚了。这套seq2seq的框架，也为后续的序列映射任务奠定了基础。论文作者也是尤其惊诧逆序输入句子对效果的提升，以及该模型对长句的翻译能力！
简单总结一下本文就是先罗列了一下该论文的摘要，再具体介绍了一下模型细节，最后再具体探讨了几个创新的来结束该论文笔记。希望大家读完本文后能进一步加深对该论文的理解。有说的不对的地方也请大家指出，多多交流，大家一起进步～?
有很多，造假是不可取得。
硕士研究生毕业论文数据造假不可取，后果很严重，学术红线不能踏。
比如：
1、这个学生为了毕业论文不惜数据造假！同学说他们学校的一个硕士生，毕业论文的数据是造假的，以为老师不会查。因为数据好得太明显了，老师跟他要源代码进行复核，才发现一切都是假的。
2、北京某211的同学跟我说，他隔壁实验室一硕士生在做自然语言处理中机器翻译相关的毕业课题。这硕士生年前还没有什么进展，年后突然说做好了，而且数据非常漂亮，甚至超过了目前国际顶会上最优的性能，写完毕业论文给老师审核。老师看到这个理想的结果之后，估计感觉结果很好，可以试着拓展一下投稿人工智能的国际顶会。就让他把代码给博士生去复现一下，然后再拓展一下创新点写英文论文，想投稿最近的自然语言处理国际顶会（EMNLP2021），当然是给博士和硕士共同第一作者。
1、释意理论：就是提出三角形翻译过程的假设，认为翻译对象应该是源语信息的意义而不是语言外壳。
2、认知负荷模型理论：由澳大利亚新南威尔士大学的认知心理学家约翰·斯威勒于1988年首先提出，它以Miller等人早期的研究为基础。
3、思维适应控制模式理论：任何熟练行为都要求将陈述性知识转化为程序性知识。
4、信达雅：“信”“达”“雅”它是由我国清末新兴启蒙思想家严复提出的，通俗的讲，译文要符合汉语言的特点，注重一句话的完整性，即内容、结构、文采，也就是内容的准确性，语法结构的顺畅，语言载体的文采文学性。
机器翻译面临的问题
机器翻译的质量要达到“信、达、雅”的程度依然艰难；机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中曾在论文《机器翻译五十年》中指出：
要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；
另外,在人类尚未明了人脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。这些都是制约机译质量提高的瓶颈。
毕业论文写作存在的问题及对策
转眼间大学生活即将结束，同学们毕业前都要通过最后的毕业论文，毕业论文是一种有准备的检验学生学习成果的形式，来参考自己需要的毕业论文吧！下面是我整理的毕业论文写作存在的问题及对策，希望对大家有所帮助。
一、存在的问题
（一）选题把握不准
选题是确定毕业论文研究的方向，是毕业论文写作的第一步。即使教学学院给提供了一些参考选题，但学生在选题时仍有不少问题。主要表现在：
一是追求热点，对药品现代物流、医药卫生体制改革、公立医院改革、药妆等兴趣浓厚，选此类热点课题的多，能够创新的少；
二是游离在所学专业或毕业实习之外，如在苏州礼来公司实习的医药贸易专业学生选题是“当前我国经济形势下的公路建设与发展”，在药品经营企业仓库实习的学生选题是“税收政策与促进就业的思考”，在山东步长制药实习的学生选题是“目前我国发展保障性住房的政策分析”等；
三是理论性太强，选题难度太大，超出了本科生能够把握的范围，如在药品检验所实习的同学选题是“药品供应保障体系构建研究”。
（二）拼凑现象严重
学生通过网络查找资料比较普遍，网络给学生带来便捷的同时，也打开了惰性的方便之门。直接从网络上下载他人的文章当然是严令禁止的，但拼凑却是屡禁不止。
一是拼凑法，从网络上下载几篇同类型的论文，通过剪接拼凑成一篇论文，往往结构混乱，内容不完整，甚至自相矛盾；
二是雷同法，几个同学的论文题目略有差异但内容雷同，甚至仅是顺序安排上略有差异；
三是穿越法，为通过文献检索方法核查，把不同专业师兄师姐或不同年度的毕业论文，稍作修改或拼凑，没有创新。
（三）文献使用不规范
毕业论文写作要求本科生学会检索和使用参考文献，但难如人意。
一是在正文中不注明资料来源，特别是数据资料，对从互联网取得的资料往往不注明网址；
二是不了解参考文献标注的格式，同一篇论文中标注方式各不相同，不了解对报纸、网站、会议的标注格式；
三是不熟悉参考资料引用的要求，出现正文标注的与文后的参考文献无对应；四是引用文献过于陈旧；五是引用文献过长，甚至涉及抄袭。
（四）行文不严谨
毕业论文写作要求本科生展现科研论文的写作能力，有时差强人意。
一是思路不清晰，缺乏基本学术论文写作训练；
二是基本概念解释不清楚，下定义的能力不够；
三是凑字数，为达到毕业论文字数要求，可有可无的材料大量引用，如“某某药品的市场营销策略”，在绪论中把该种药品的说明书一字不落地抄下来；
四是文章内容前后关联性不强，在原因分析、对策建议等方面，没有针对存在的问题进行分析。
（五）摘要撰写混乱
毕业论文摘要撰写混乱主要表现有：
一是没掌握毕业论文摘要撰写规则，目的不明确，方法交待不清，结果、结论模糊；
二是摘要内容与正文关联性不强。特别是正文在导师指导后有了重大修改，在摘要里没有体现；
三是英文摘要质量不高，有的甚至从网络上下载翻译软件“写作”英文摘要，以致出现语病、笑话也就不足为奇了。
（六）格式不规范
论文格式是毕业论文外在形式，但学生上交的毕业论文，格式五花八门。
一是标题序号不一致，多种序号混用；
二是图表不编号或编号混乱，甚至为扫描或截图；
三是数据不一致，使用不同的单位；四是全角、半角混用等。
二、对策
（一）提高对毕业论文重要性的认识
本科毕业论文是大学生本科阶段学习成果的全面总结，是对学生创新能力的考查，是实现高等教育培养目标的重要教学环节，是一所高校整体教学质量的直接反映。教学学院要高度重视，在教学安排，指导教师遴选，建立、完善毕业论文评价体系等方面多做工作，形成工作制度；指导教师要重视对学生的业务指导，重点抓好论文选题、研究方案、文献检索等；毕业生要高度重视，处理好毕业论文写作与完成实习工作的关系，主动与指导教师沟通，认真撰写，反复修改，展现研究性学习和实践性学习的成果。
（二）引导学生与指导教师的双向选择
指导教师对学生科研能力提高影响大。
一是指导和训练学生毕业论文写作，训练文献检索、方案编写等；
二是审查学生论文的规范性、真实性，审查参考文献、论文格式、英文摘要等的规范性；
三是把握学生毕业论文合格性，凡没有指导教师签字同意参加论文答辩的学生一律不能参加答辩。学生与指导教师双向选择，有利于提高指导效果。教师有自己的研究领域，在导师双选前，要公示指导教师的学识特长，方便学生选择指导教师，指导教师根据学生的论文选题方向选择学生。
（三）明确毕业论文质量标准
编制好学生毕业论文质量标准。
一是明确学生论文格式基本规范，制定统一的格式标准；
二是明确参考文献的时效性，一般以近三年内的资料为好；
三是适当放宽对毕业论文字数的要求，对本科生以不少于5000字为宜，要求学生观点表达清楚、问题分析透彻，结构完整，避免为凑字数而将无关紧要的内容大量地放入论文中，致使主题被淡化。
（四）设立学生科研课题
毕业论文应依托科研课题，一方面学生参与指导教师的课题，或者参加实习单位的科研，提高科研意识和科研水平，有利于写出高水平的毕业论文；一方面针对本科生参加科研课题机会少的困难，设立若干学生科研专项，结合实习岗位，确定与企业关联度高的选题，组织毕业生分组中报，以毕业论文为结题成果。立项课题以解决现实存在问题作为出发点和落脚点，对学生和指导教师都有一定的压力，也保证了论文的创新性。有了科研课题的依托，学生的科研积极性得到激发，资料收集、整理和研究能力得到锻炼，为毕业论文的写作积累研究方法、研究经验和奠定选题的方向，有利于提升毕业论文的质量。
（五）强化学术道德教育
必须独立完成毕业论文，规范引用参考文献，防止抄袭、剽窃他人学术成果。加强毕业生学术道德教育非常必要，一方面要将学术道德教育与学生的日常行为教育、大学生思想政治教育结合起来，与大学生就业教育、职业道德教育结合起来，另一方面对出现有违学术道德的，坚决不允许参加答辩或取消其答辩资格。引入论文检索比较相关软件，杜绝违背学术道德的行为。
（六）认真组织评阅答辩
在论文评阅和答辩时，指导教师都希望自己指导的学生能一次通过，担心影响教学评价结果；学生更希望自己的论文能一次性通过，否则会影响自己的毕业。毕业论文评阅是重要环节，评阅分组的关键是将指导教师与学生毕业论文按选题分类，采取分类评阅的办法，避免评阅中出现不公平。答辩是对毕业论文质量把关的最后一个重要环节，重点是防止形式化。在组织答辩活动中，要确定答辩组，实行组长负责制，采取答辩前确定重点提问教师，避免出现走过场的现象。
摘要： 当前大学生在论文的写作中存在许多的问题，这严重地影响了学生个人的发展和学校的发展。本文对大学生论文中存在的问题进行分析，提出应该发挥学校、老师及学生的作用，多管齐下，共同促进学生毕业论文写作质量的提高。
关键词： 写作 问题 对策
当前高校越来越重视大学生毕业论文的写作，重视论文写作研究的深度广度。在此期间发现了论文写作中的一些问题，偏离了论文写作的本意。那么，对于偏离论文写作初心的问题应如何解决呢？本文将就此提出对策。
一、毕业论文写作的现状分析及存在的问题
（1）缺乏主动性，不够积极。其一，由于有的论文指导老师与学生研究方向不一致，老师对于学生的研究内容不了解，所以缺乏有效指导，在一定程度上影响了学生研究的积极性。其二，有的专业要想有研究成果需要长时间去研究去探索，但是在论文写作时间较少的情况下，学生对于论文的写作积极性必然下降，同时也不利于科研的发展。其三，学校过度关注论文的查重率而忽视论文的质量，所以学生在态度上不重视论文的写作而只重视查重率。
（2）内容不恰当，结构松散。其一，表达不恰当。论文写作的过程当中，全篇都是介绍性的文字，或者是叙述、描写的文字较多，给人感觉像流水账一样，参考价值较低，不具有真正的实用性。其二，写作的思路不够清晰。①文中重点内容不够充实，而有些可以一笔代过的却浪费了大量的笔墨去研究；在同一个段落中经常会出现多个中心思想词，同时全文当中主次不分，不能突出重点，不能明确主旨思想。
（3）选题不恰当，定位不准。有的学生选题太大，没有从小的角度去研究深挖，而只是从表面上去研究研究而已；有的同学所选的题目与自己的专业关系不大，相关性不强；有的学生对于研究的内容不了解，并不知道研究问题的深度和广度，不知道如何写作，只是靠自己的兴趣就定题；还有的同学所选的题太旧，已经是过时的，没有创新点。这些都是选题不切合实际的表现。这些学生都没有从自己所学的专业出发，这些学生没有从实际出发，这都是不恰当的。
二、毕业论文写作中存在问题的产生原因
那么是什么原因导致上述现象的发生呢？
（1）缺乏写作的功底。在大学有的专业没有开设论文写作课程，例如：经济管理系、传媒系、书法系、美术系。学生不了解论文的写作格式，不了解写作要求和写作规范，学校也没有针对学生进行专业的`写作训练。有的专业虽然开设了相关的论文写作课程，但是学生没有认识到其重要性，没有很好地把握这次学习的机会。同时许多学生很长时间不接触写作，写作功底不深；不能得心应手地使用专业语言；文章的研究性也不强。
（2）思维方式较沉旧。由于受到专业因素的影响：文科生接受的多是死记硬背的知识，理科生则侧重培养严谨性。所以，都不善于创新。同时，由于本身受到专业知识的影响，本科生与研究生相比专业知识较少。很多同学缺乏创新的思想，没有自己独立的思考，思想比较沉旧，选题写作还是跳不出前人的框架，只是在前人的基础上小修小改。现在科技比较发达，资源获取更为方便，由于受到这种行为习惯的影响，大学生从小就形成直接百度的习惯，导致思维的局限性。
（3）查重上存在困难。有的学生存在大片的抄袭现象，毋庸置疑论文是通不过的。有的同学发现应用一些专业术语就会被查重，因此为了避免自己的论文出现飘红的现象就把专业术语改成自己的语言去表达。有的学生将本来一句很通顺的话前后颠倒语序，以过查重关。例如：法学专业学生写论文的过程中当需要应用法律条文去解决分析这个问题时，为了防止查重就只能自己去改动法条，有时候改得面目全非。
三、毕业论文写作中解决问题的对策
在毕业论文写作中存在这样那样的问题，深究其现象我们知道了原因所在，对此我们应该采取一系列的措施去解决这个问题，提高学生的论文写作质量。
（1）学校应培养学生论文写作能力。只有加强写作课训练才能从根本上解决学生写作论文中出现的大多问题。学校应该开设论文写作课程，让学生形成经常写作的习惯，这样学生才能写好毕业论文，才能成为一个合格的毕业论文写作者。同时对于论文写作的深入学习，有利于强化对中国文化的了解和认识。作为老师应该提高对学生写作的要求，督促学生更好地完成学习的任务，尽到老师教书育人的责任。学校也应该相应地加强管理，提高对论文的重视程度，让那些不主动学论文写作的人能静下心来研究写作。学生只有提升对写作的认识，才能以正确的心态去学习，去了解写作技能以及论文的写作方法与要求，端正自己的态度，才能更好地完成这项任务。
（2）学生提前做好论文写作的准备工作。资料的搜集对于写论文来说是一件非常重要的事，就像砖对于盖房子的作用那样。但有的学生却嫌太过于麻烦不去实际搜集资料，自己坐在那里凭空想象，凭空捏造，“假、大、空”，最终写成的论文缺乏实用性、研究性和可参考性；有的学生虽然态度端正，但是盲目地去搜集资料，资料找了一大堆却不知道哪些是自己的论文所真正需要的，不舍得放弃，也不会对资料进行取舍，导致写出来的作文“一锅粥”，中心思想也不明确。在搜集参考资料的过程中应该对上面这些情况加以重视，让自己搜集的资料更充分、更贴切地为论文写作服务。
（3）学生应该树立发散性思维方式。可能很多人同时就一个问题开展研究，那么，不同的写作者就要从不同的角度去研究，善于去发现不同，大家群策群力，这样问题才能更好地解决。如果一个问题大家都对此有了比较深入的研究，那么就不要再去研究这个问题了，而是要用发展的眼光，要善于去发现新问题，要有创新思维和意识。对于查重系统，学校应该根据综合考虑实际情况对系统加以完善，为学生更好地完成论文写作创造条件、创造环境。例如：增加学校图书库存，让学生多渠道获取研究资料，开设写作课提高学生写作能力。借鉴其他高校的经验，不能墨守成规。
大学生应该激发自身对所研究题目的兴趣。选题要以学生为主，如果选题不恰当老师再对其进行修改，而不是老师直接定题。老师应加强与学生的交流，建立和谐互动的师生关系，师生之间要进行思想交流和碰撞，更好地为论文写作服务。同时学校可以通过办板报、开讲座、开主题班会的形式潜移默化地影响学生，形成诚信的校风。因此，我们应该发挥学校、老师及学生的作用，多管齐下，共同促进大学生写作质量的提高。
注释：
①辛悦.大学生毕业论文撰写存在的问题及对策[J].读与写杂志，2012（10）.
参考文献：
[1]周欣宇.上海师大毕业论文事件始末[N].中国青年报，2006.
[2]康星华.高校毕业论文质量管理浅论[J].江西蓝天学院学报，2007（3）.
[3]郑琳.大学生毕业论文选题存在问题与对策[J].安徽科技学院学报，2008（4）.
[4]陈道兰.大学生毕业论文的写作与文献资料查找[J].重庆文理学院学报（自然科学版），2006（5）.
毕业论文的写作是成人高等教育英语本科专业教学大纲中一个极为重要的综合性实践教学环节，它是英语专业学生完成本科阶段学习的标志性作业，是对学生学习成果的综合性总结和考查，也是学生取得学士学位资格的重要依据。因此，毕业论文的写作是一个独立的、不可替代的重要的教学环节，它的重要性不言而喻。然而，随着成人高校招生比例的提高、教育投入资金不足、生源层次要求不高等多方面因素，使得成教学生的毕业论文写作水平令人担忧，如何提高成人教育学院英语专业学生毕业论文写作质量成为当务之急。为了解决这个问题，笔者以常州工学院成教学院英语专业学生为研究对象，分析当前毕业论文中普遍存在的问题，探讨这些问题产生的根源，并尝试提出提升论文质量的对策。
一 、论文写作过程中存在的主要问题
1、学生不重视毕业论文
由于在职的特点，在一定程度上影响了学生对毕业论文写作的态度。笔者发现学生对本科毕业论文的认识不足和主观态度不认真。在论文写作过程中，投入的时间极其有限，花费的精力少之又少。在部分学生看来，论文成绩不会影响其毕业，在这种功利之心的支配下，产生一种应付的心态；另外，一些学生认为自己已是成年人，指导老师不会太严格，老师一定会让过关的，只要应付一下就行了，这就导致他们在写作过程中出现消极的情绪，毕业论文问题较多。
2、学生盲目选题
选题缺乏科学性，缺乏现实指导意义。学生在选题时往往会根据自己的一时兴趣来定题，而且学生选题时对课题的了解不够充分，也没有一定的资料积累，只是很表面地根据题目来判断是否自己感兴趣的话题，因此这样盲目选题，导致论文写到一半后发现写不下去了，想要更改课题，或者只能勉为其难，硬着头皮往下写。还有个别学生选题时特别被动，没有自己感兴趣的课题，选题时举棋不定，最后甚至要求指导教师直接给他命题。
3、学生缺乏撰写论文的相关知识和能力
由于不少学生对如何撰写毕业论文知之甚少，平时又不注重对相关专业课题的思考、钻研，直到要毕业时才匆匆上阵。既不了解毕业论文写作的意义，也不知晓毕业论文的写作过程和毕业论文的基本格式，更谈不上查找资料、运用资料，盲目地选题、定题，这必然会影响论文的质量。
4、学生论文的书写格式不规范
学生对论文写作环节了解不到位，导致论文的格式不够规范。不少学生把论文的大写、缩写、斜体、字体、标题、序号、列举、着录等都当作枝节小事，无关紧要，完全忽略了这些方面的要求。因此，出现这样那样的问题，如论文的标题空泛，旨意不明，拟写的提纲、摘要、关键词不具备应有的功能；列出的参考文献不够规范，其结果是学生毕业论文的质量很难达到教学要求。
5、学生语言基本功差
较突出的问题是言语的表达，主要表现在两个方面：
（1）学生缺乏一定的理论修养与思辨能力，不会借助相应的理论知识对其论点予以逻辑分析，也不善于以清晰的思路、严密的论述阐明自己的观点，这就使得论文思路不清晰，论证层次欠分明。
（2）英语语言功底差，用词、语法错误百出，有的学生不会用英语表达，只好借助电子工具，结果机器翻译的东西，内容可想而知。
可见，语言基本功成了影响论文质量的一个非常突出的问题。
6、与指导教师配合不力
大多数学生根本不清楚如何撰写毕业论文，对写作过程中可能遇到的困难不清楚，甚至是毫无计划。即使是在这种情况下，很少有学生能够及时和指导老师沟通并请教老师，很大部分因素是学生认为毕业论文就是随便写写，于是我行我素，东拼西凑将就了事。结果是指导老师经常抱怨老是联系不到他们的学生，因为学生总是以工作太忙为借口。
二 、导致学生毕业论文质量不高的原因
1、学生的学习动机
很多学生表明自己读书就是为了增加就业砝码，说白了就是“混文凭”.这样不纯的入学动机导致学生的学习动力不足，缺乏研究意识。安心学习、静心做学问对他们来说是不可能的事。他们的主要注意力不在学习和科研上，而在于其结果；其努力的目标不在于如何去完成任务，而在于完成任务的回报。为了文凭而学习成了部分学生的真实写照。因此，此类学生在论文写作过程中，会寻求用最少的时间完成学业，以最小的努力获得足够的学分和完成粗制滥造的毕业论文。
2、学校的课程设置
目前我校成人教育课程设置上存在一些问题，在一定程度上制约了学生学习能力的发展。主要表现在：专业课相对较多，综合实践课少；课程设置随意性较大，“因人设课”现象较普遍。这就导致学生的基础理论知识不够宽厚，对基本概念的理解十分肤浅，在论文写作过程中缺少问题意识，不会发现问题。另外，学生学习的很多知识要通过实践才更有意义和价值，而理论课多，实践课少会影响学生的科研实践能力，从课堂上学到的知识仅停留在课本上，不能通过相应的科研实践使其变成自己的知识，同时阻碍了学生进一步开展创新活动。同时，我国大部分成人教育培养缺少论文写作课程，因此学生在学习阶段很少参与科学研究，没有科研论文写作的经验。进入写作阶段也是从模仿论文写作起步的，由于缺少论文写作方法和技巧，到了写论文的时候就难免出现这样那样的问题。
三、 解决对策
为了加强本专业学生毕业论文写作教学管理，提高学生毕业论文的质量，实现培养目标，针对本专业毕业论文写作过程中存在的问题，笔者提出以下建议：
1、强化学生对论文写作重要性的认识
无论是学校还是指导教师，都应向学生强调毕业论文的重要性，要求学生把毕业论文写作放到一个重要的位置上，认识到毕业论文写作是完成本科教学内容的重要步骤，是全面检验学生综合素质与实践能力的主要手段，是学生毕业资格认证的重要依据，强化学生撰写毕业论文的内在需求。从以往的经验和现实的情况看，即便将来毕业生不是主要从事研究工作，专业写作能力的强弱同样会影响到其择业和未来的职业生涯。
2、完善课程设置，改革教学方式
建议在成教学生培养计划中，适当增加关于科研方法的课程内容，提高学生应用综合研究方法的能力。开设一些关于从选题到开题再到写作，从理论知识到写作等全方位的论文写作方面的选修或必修课程。这些课程内容应该包括论文写作的目的、意义、特点、写作原则、方法和论文写作需要遵循的各种规范、标准和语言习惯等。强调该课程是本专业课程体系中的重要组成部分，通过论文写作课，要端正学生的写作态度，构建学术道德，使其掌握写作规范，提高写作能力，最终培养创新能力。此外，学生进行课程学习不仅要学习知识，更应在学习过程中激发学习动机，发挥其潜力，创造性地进行科学研究。因此，在本专业课程教学方式上应灵活多样。教师在课堂教学中应渗透研究意识，以自己的教学为示范，让学生从教师分析问题的角度、方法中受到启迪，从而培养学生自学的主动性和探索的积极性，提高他们分析问题、解决问题的能力。
参考文献：
1、李尚凤、李美能、韦艳梅《广西英语课程与教学论硕士学位论文调查和分析》[J].广西教育学院学报，2011（3）
2、舒玲娥，《论学位论文写作中的选题》[J].文学教育，2010（15）
3、于淑娟、朴正日，《从编辑角度谈论文写作中的形式问题》[J].东疆学刊，2001（4）
4、朱健安，《指导文科学生写论文的探索》[J].湖州师范学院学报，2003（5）
5、张霖欣、代玉华《试论英语学术论文写作中的文献参考与利用》[J].黄河科技大学学报，2007（6）
这是我找到的你看看吧
作者：谭旭
链接：
来源：知乎
刚看到论文确实很震惊，FAIR在上个月刚祭出state of the art的convseq2seq，Google就用一堆attention予以回应，WMT en-de和en-fr都刷到了新的state of the art，而且这次不用RNN，不用CNN，只有attention，可谓大道至简。
算法细节可以参见paper，这里简单说下attention取得好的效果的直观感觉。传统的用RNN建模语言的时序特征，前面的单词信息都依次feed到后面一个单词，这种信息的堆叠感觉有点浪费，而且反而把信息糅杂在一起不好区分，虽然decoder阶段对每个单词对应的encoder输出位置做attention，但每个encoder输出已经夹杂了前面单词的信息。同时前面单词信息往后传，走的路径比较长，也就是long dependency的问题，虽然LSTM/GRU这种结构能一定程度上解决，但是毕竟不能完全去掉long dependency。而conv在处理dependency问题时，利用卷积的感受野receptive field，通过堆叠卷积层来扩大每个encoder输出位置所覆盖单词的范围，每个单词走的路径大致是logk(n)步，缩短了dependency的长度。而这篇论文的做法是直接用encoder或者decoder的层与层之间直接用attention，句子中的单词dependency长度最多只有1，减少了信息传输路径。而且这种attention的方式直接可以挖掘句子内部单词与单词的语义组合关系，将它作为一个语义整体，使得翻译时更好地利用单词组合甚至是短语的信息，更好地decode出语义匹配的目标语言单词，可参见论文Figure 3-5。
<img src="https://www.lw881.com/uploadfile/202212/b09422c0d0ecfcd.png" data-rawwidth="943" data-rawheight="497" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="943" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-1c551cc1accef8d9ab0e09035dd2f4b1_r.png">
另外，计算复杂度方面，attention的方式不仅能够完全并行（训练阶段的encoder和decoder，inference阶段的encoder），和facebook的convseq2seq并行方式同理，而且计算量比convseq2seq还低，因为考虑到conv还有一个kernel的宽度k。比RNN既能减少计算量，又能增大并行方式，论文中table 1总结得很好。
<img src="https://pic4.zhimg.com/v2-9bde8704785e9c7e43a498c79ddd9b8f_b.png" data-rawwidth="912" data-rawheight="193" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="912" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-9bde8704785e9c7e43a498c79ddd9b8f_r.png">
Google大胆创新的地方就是完全能舍弃RNN/CNN的结构，从自然语言本身的特性出发，设计这种full attention的方式，而且还能炼丹调出state of the art的结果，估计接下来会有大量的attention变体甚至和RNN/CNN一起结合，应用在其它任务上。
