sci杂志要原始数据不一定是准备录取。
sci审稿不看原数据。一般情况下审稿专家不会用太多的时间去复现你论文中的实验，而是假设你的实验可以复现，并且分析你的实验的合理性。这个时候是不需要提交原数据的。在期刊接收后，期刊会要求将论文的原始数据提交，由期刊进行实验验证的。所以，sci审稿不看原数据。
一般不会，但是总有特别的期刊。遇到过文章接收后要原始可编辑的图和数据的期刊。另外当别人质疑你的文章和数据的时候，可能会要求。一般看期刊要求，有要求的要提交，没要求的最好不提交，提交数据还是挺麻烦的。
绝大多数期刊不强制需要作者提供原始数据。但也有个别期刊例外。比如我最近投的ESSD(地球系统科学数据)期刊，这个期刊比较小众，是专门搞地学数据产品发布的。因此必须要提供可下载该稿件所描述数据的网址(比如Zenodo等)。
几点经验，希望对第一次发表SCI论文的同学有用:
1、选题
相对来说应用性研究比基础研究难发表论文，而且发表论文的因子也较低，比如搞育种的，研究育种技术的比较难发表论文，研究育种基因的好发表论文。所以结合老板的课题，要选择机理性研究课题。
确定好关键词，在各大检索系统中分析所选课题是不是国际研究前沿，发表的论文数量和质量。如果相关文献档次很低，那么你选择的课题可能发表好文论文的可能性较低。
2、设计
选好课题不要急于动手，先看中文文献，主要是博士论文和综述，了解关键术语和研究进展。收集英文文献，总结研究进展，选好切入点，设计实验一、实验二..........实验n，根据文献提前构架论文发表框架，后面做完实验，填好数据。
如选择胚胎发育相关课题，研究G基因在胚胎发育过程中的作用，参考已发表的文献JHAHKS等基因在胚胎发育过程中的作用，看看别人是怎么做的，通过那些实验证明自己的推断，这些验证也是你必须要做的，根据实验条件和需要选择，验证实验越充分，设计越合理，发表论文越容易。
3、实验
建议研究生早进实验室，开题之前熟悉实验室环境和运行，帮助师兄/姐做实验，练好基本操作。实验过程中会遇到各种问题，仪器设备、试剂、操作程序，很烦！有条件的可以要求公司负责部分实验。如高通量测序技术，应用广泛，必须要公司处理，数据分析，公司负责把图表做好，就等着发表了，事半功倍。
4、写作
第一次写论文难度很大，论文的结构、语言表达、数据分析、图表处理等等，相关帖子好多，大家可以搜搜。我要说的是论文框架（实验结果组成、论文的中心）写好后先找有经验的人看看，没问题再写引言和讨论，保证数据支持论文结论。有了结论就是论文的中心，全文围绕中心展开写。
CEJ好像是要求提供原始数据的，因为这个比较严格。
越来越多SCI期刊（如PloS
One、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Western
blot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。
就SCI论文来说，作者在投稿新论文时，原始数据的确可以通过投稿系统上传的，作者一般无需担心数据泄露或者被剽窃，大型期刊出版社（Springer、Wiley、Frontiers、Elsevier）都会对作者提交的原始数据进行严格保密与保管的。
