数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
扩展资料：
建模过程
1、模型准备
了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
2、模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
3、模型建立
在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
4、模型求解
利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
5、模型分析
对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
6、模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
7、模型应用与推广
应用方式因问题的性质和建模的目的而异，而模型的推广就是在现有模型的基础上对模型有一个更加全面的考虑，建立更符合现实情况的模型。
参考资料来源：百度百科-数学建模
数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
扩展资料：
从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。
1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。
2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。
3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。
4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立"瞬时变化率"的表达式。
5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。
从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型。
1. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi, fi)i=1,2…n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
2. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。
3. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi, fi)i=1,2…n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。
参考资料：百度百科——数学建模
自然科学，主要是数学和算法。数学建模，总的来说，就是把遇到的问题，用数学的方法来建立模型，以计算机辅助求得优化结果.正式的数学建模比赛中，问题的本身是什么学科影响不大，基本都可以看做数学问题，优良的模型和高效的算法才是比赛的核心。
就我对数学建模的经验而言，生活工作中，对问题本身的理解透彻才是核心，数学建模是个复杂的工具，良好的数学素养，扎实的算法才能有效的利用工具。对大多数人，不用数学建模，可以用其他方法解决，只要对问题了解得透彻。但是程序员来说，数学建模就非用不可，因为任何完整的程序都是一个解决问题的标准数学模型。反过来看，建模大赛的命题放弃问题本身也有一定的道理，主要是面向数学和程序了。现实中，一个物理和经济问题的数学建模，没有物理专家和经济专家，要么无法建模，要么不用建模，如果你也解决，难道本专业的专家还用再去求解？除非这个问题已经变成数学问题了。
全国大学生数学建模竞赛论文格式规范
本科组参赛队从A、B题中任选一题，专科组参赛队从C、D题中任选一题。
论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订。
论文第一页为承诺书，具体内容和格式见本规范第二页。
论文第二页为编号专用页，用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号，具体内容和格式见本规范第三页。
论文题目和摘要写在论文第三页上，从第四页开始是论文正文。
论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。
论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。
论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中；二级、三级标题用小四号黑体字，左端对齐（不居中）。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。
提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。
引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：
[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：
[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。
参考文献中网上资源的表述方式为：
[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。
在不违反本规范的前提下，各赛区可以对论文增加其他要求（如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息，或在论文的最后增加空白页等）；从承诺书开始到论文正文结束前，各赛区不得有本规范外的其他要求（否则一律无效）。
本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。
[注]
赛区评阅前将论文第一页取下保存，同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”（由各赛区规定编号方式），“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用（各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格）。评阅后，赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”（编号方式由全国组委会规定，与去年格式相同），然后送全国评阅。论文第二页（编号页）由全国组委会评阅前取下保存，同时在第二页建立“全国评阅编号”。
全国大学生数学建模竞赛组委会
2009年3月16日修订
数学建模论文一般结构
1摘要 （单独成页）
主要理解 、主要方法、 主要结果、 主要特点 （不要图、不要表）
作用：了解文件重要性，对文件有大致认识
最佳页副：页面2/3。
2、问题重述和分析
3、问题假设
假设是建模的基础，具有导向性，容易被忽视。常犯错误有缺少假设或假设不切实际。对一些关键性的或对结果有重大影响的条件或参数应该在假设中明确约定。
作假设的两个原则：
① 简化原则：抓住主要矛盾，舍弃次要因素，方便 数学处理。
② 贴近原则：贴近实际。
以上两个原则是相互制约的，要掌握好“度”。通常是先建模后假设。
4、符号说明 （3.4可以合并）
5、模型建立与求解（重要程度 ：60%以上）
6、模型检验（误差一般指均方误差）
7、结果分析 （6.7可以合并）
8、模型的进一步讨论 或 模型的推广
9、模型优缺点
10、参考文件
11、附件（结果千万不能放在附件中）
论文最佳页面数：15-21页
论文结构一
题目
摘要
1.问题的重述
2.合理假设
3.符号约定
4.问题的分析
5.模型的建立与求解
6.模型的评价与推广
1、误差分析
2、模型的改进与推广
对XXXX切实可行的建议和意见：
1.……
2.……
……
7.参考文献
8.附录
数学建模论文一般格式
摘要
（主要理解、主要方法、主要结果、主要特点）
或（背景、目标、方法、结果、结论、建议）
问题重述与分析
问题假设
符号说明
模型建立与求解
模型检验
结果分析
模型的进一步讨论
模型优缺点
优秀论文要点：
1. 语言精练、有逻辑性、书写有条理
2. 文字与图形相结合，使内容直观、清晰、明了、容易理解
3. 切忌只用文字进行说明，多运用图形或表格，并对图形或表格做精简的分析，毕竟文字性东西太过于枯燥、乏味，没人有耐性去看那么冗长的文章
4. 对论文中所引用或用到的知识、软件要清晰地予以说明。
5. 在附录中附上论文所必须要的一些数据（图形或表格），并将论文中所编写的程序附上去
各步骤解释
摘要：主要理解 、主要方法、 主要结果、 主要特点 （不要图、不要表）
作用：了解文件重要性，对文件有大致认识
最佳页副：页面2/3
问题重述与分析： 一向导、对题意的理解、
建模的创造性
创造性是灵魂，文章要有闪光点。
好创意、好想法应当既在人意料之外，又在人
意料之中。
新颖性（独特性）与合理性皆备。
误区之一：数学用得越高深，越有创造性。
解决问题是第一原则，最合适的方法是最好的方法。
误区之二：创造性主要体现在建模与求解上。
创造性可以体现在建模的各个环节上，并且可以有多种表现形式。
误区之三：好创意来自于灵感，可遇不可求。
好创意来自于对数学方法的掌握程度与对问题理解的透彻程度。
表达的清晰性
好的文章 = 好的内容 + 好的表达
替读者着想。该交代的要交代，如对题目的理解，关键指标或参数的引入，建模的思路，结果的分析等。
写好摘要，包括：建模主要方法、主要结果，模型主要优点。
专人负责写作，及早动手。考虑写作的过程也是构思框架、理清思路的过程，有利于从总体上把握建模的思路，反过来促进建模。
适当采用图表，增加可读性。
