本文是大三上学期产业经济学的课程论文，最后是85分。可惜平时分拉低了不少，最后总分也不是很好。
没什么新意，但也是认真做了的。
上海物流产业的关联效应与波及效应的研究
xc.li [1]
摘要：物流产业是上海“十一五”、“十二五”、“十三五”规划中优先发展的产业。上海要建成“四个中心”的目标也离不开物流产业的支持。本文基于上海市2002年和2007年的投入产出表，使用投入产出法分析研究了物流产业对上海其他产业的影响力，包括使用关联效应分析、波及效应分析研究物流产业对其他产业的拉动和支撑作用。
关键词：上海市 物流产业 投入产出分析 关联效应 波及效应
The correlation effect and spread effect in logistic industry
ABSTRACT: The logistic industry has the priority to develop in the 11th, 12th, 13thFive-Year Plan of Shanghai. The aim that Shanghai wants to build four centers can’t be successful without the support of the logistic industry. This article uses the input-out analyze method to analyze the logistic industry’s influence to other industries, including using the spread effect analyze and the correlation effect analyze to find out the pulling effect and supporting effect of the logistic industry between year 2002 and year 2007.
Keyword: Shanghai, Logistic industry, Input-output analyze method, correlation effect, spread effect
1.引言：
现代物流业不仅具有促进生产、拉动消费、保持国民经济平稳增长的作用，而且在推动制造产业结构升级、服务业态模式创新、加快经济发展方式转变等方面具有积极作用。上海作为长三角经济圈的龙头城市，要发展经济、金融、贸易中心很大程度上依赖于航运中心的建设，也即物流业的发展。由于物流业对其他一些产业存在较大的关联效应和波及效应，所以大力推进现代物流业的发展对上海经济发展有重要作用。
从下图上可以看出上海在1990~2013年间物流产业发展的速度逐年增长。 [2]
图1 上海市主要年份货物运输量
物流业的重要性可以在直观上被认识到，但还需要通过投入产出分析这种数量方面的精确的分析方法来找出和物流产业关联大的产业，进而为未来的发展提供参考。下面将对上海市2002年和2007年的投入产出表进行分析。
2.文献综述
投入产出法在研究产业生产分配时被广泛使用的一个方法。郭湖斌、王晓光（2009）的研究 [3] 使用了投入产出法和2002年的投入产出表分析了中国的现代物流产业。徐雯雯（2012）的研究 [4] 使用2007年的重庆市的投入产出表分析了物流业直接消耗系数，分配系数等系数分析了物流业和其他产业的关联关系。谢菲、黄新建、姜睿清（2014）的研究 [5] 综合比较15个产业的投入产出对其效率进行了评价。侯翔鹏（2013）的研究 [6] 对比分析了中国9个物流大省的区别与相似之处。除此之外，本文还参考了一些利用投入产出法研究其他产业的文章的方法。 [7]
在查询参考文献的过程中，笔者发现研究物流产业的论文比较少，在研究中采取两个投入产出表计算的系数进行对比的文章也很少见。目前没有用两个投入产出表研究上海市物流产业的文献。而物流产业对于上海市又是非常重要的，因此本文的研究有一定的创新性和重要性。
3. 投入产出法
3.1投入产出法介绍
投入产出法是由里昂惕夫创立的从数量方面考察国民经济或企业内各部门之间生产与分配的数量依存关系，据此进行经济分析、预测和计划工作的一种方法。
物流业对经济的影响体现在直接影响和间接影响两方面，直接影响表现为物流产业的不断扩大直接促进了经济的增长。间接影响表现为由于物流业与其他产业的关联性，物流业发展带动了其他产业的发展从而带动整个国民经济的发展。间接影响分为关联效应和波及效应。
3.2 关联效应的分析
3.2.1 直接消耗系数
直接消耗系数是指生产单位产品对某一产业产品的直接消耗量。即生产单位j产业产品所消耗i产业产品的数量。用公式表示为：
(1)
直接消耗系数实际上反映了生产过程中产出与消耗之间的直接关联程度。直接消耗系数的取值范围在0~1之间，值越大表面i部门与j部门之间的经济技术联系越密切。
3.2.2 直接分配系数
直接分配系数 是指第i部门单位产品中直接分配给第j部门的产品量，用公式表示为：
(2)
3.3波及效应的分析
3.3.1 影响力系数
影响力系数反映国民经济某部门增加一个最终使用单位时，对国民经济各部门产生的生产需求波及程度。
影响力是某部门影响力与国民经济各部门影响力的平均水平之比，计算公式为：
(3)
为里昂惕夫逆矩阵第j列之和。
反映了国民经济某一产品部门增加单位最终使用时，对国民经济各产品所产生的生产需求波及程度，即j部门对国民经济整体的拉动力或影响力、带动能力。
3.3.2 感应度系数
感应度系数是某部门的感应度与国民经济各部门感应度的平均水平之比，其计算公式为：
(4)
为里昂惕夫逆矩阵第i行的和。
感应度系数反映当国民经济各个产品部门均增加一个单位最终使用时，某一产品部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其他部门的生产而提供的产出量。
3.3.3综合关联度分析
影响力系数和感应度系数的社会平均水平都为1，两者都较高的产业对国民经济的拉动和支撑作用都大，也就是与其他部门的关联度较大。这样的部门比较适合实施产业集群发展战略。称一个部门影响力系数和感应度系数的平均值为综合关联度系数。其计算公式为：
(5)
4.物流产业对国民经济的关联效应与波及效应的实证分析
4.1数据来源和处理方法 [8]
基于数据可得性和和实证研究的需要，所使用的数据主要来源于上海市2002年投入产出表和2007年投入产出表。若遇到某部门的总投入或者总产出为零的情况，因为计算直接消耗系数和直接分配系数的分母不能为零且计算里昂惕夫逆矩阵时需要直接消耗系数矩阵满秩，我们删去这些总投入或者总产出为零的产业。
最终得到的上海市2002年投入产出表有117个可用部门，上海市2007年投入产出表有139个可用部门。
表1 在投入产出表中删除的行业
2002年
木材及竹材采运业
石油和天然气开采业
黑色金属矿采选业
有色金属矿采选业
管道运输业
2007年
煤炭开采和洗选业
黑色金属矿采选业
有色金属矿采选业
非金属矿及其他矿采选业
制糖业
4.2关联效应分析
4.2.1直接消耗系数
物流产业对各个部门的直接消耗关系反映了物流产业作为下游产业对各部门的直接依赖关系。按照投入产出表的处理方式，物流产业分为铁路运输业，道路运输业，水上运输业，航空运输业和仓储业。根据2002年和2007年上海市的投入产出表可以计算出上面这5个部门对各个部门的直接消耗系数，由于部门太多，这里仅选用5个直接消耗系数最大的部门列在表中。物流业对直接消耗系数较大的部门的依赖比较密切。
表2 铁路运输业的直接消耗系数对比
2002
2007
石油及核燃料加工业
0.1100
铁路运输设备制造业
0.2118
铁路运输设备制造业
0.1033
装卸搬运和其他运输服务业
0.1119
金融业
0.0381
石油及核燃料加工业
0.0173
电力、热力的生产和供应业
0.0218
软件业
0.0091
建筑业
0.0203
银行业
0.0084
表2 显示在2002年和2007年铁路运输业依赖程度大的行业有所不同，相同之处是都依赖于燃料、金融和设备制造业，但2002年铁路运输业还依赖于能源供应业和建筑业这些第二产业行业而在2007年依赖于搬运业、软件业与银行业等服务业。可以看出铁路运输业技术含量的上升。
表3 道路运输业的直接消耗系数对比
2002
2007
石油及核燃料加工业
0.1582
石油及核燃料加工业
0.2222
汽车零部件及配件制造业
0.0699
装卸搬运和其他运输服务业
0.2043
道路运输业
0.0566
汽车制造业
0.0998
租赁业
0.0435
道路运输业
0.0513
汽车制造业
0.0228
橡胶制品业
0.0252
表3显示的道路运输业在2002年和2007年依赖度大的行业有燃料行业、汽车制造业和道路运输业本身，但2007年道路运输业对自身的依赖比2002年大了近一倍。说明道路运输业正在成为城际物流的重要方式。
表4 水上运输业的直接消耗系数对比
2002
2007
水上运输业
0.2937
水上运输业
0.2635
石油及核燃料加工业
0.1837
石油及核燃料加工业
0.1990
金融业
0.0955
租赁业
0.0908
租赁业
0.0835
船舶及浮动装置制造业
0.0398
船舶及浮动装置制造业
0.0491
批发业
0.0380
表4显示了水上运输业在2002年和2007年都对燃料行业、船舶制造业依赖大，同时可以看到水上运输业对自身的依赖程度也很大。这说明上海的起到了航运中心的作用。与《上海市现代物流业发展“十二五”规划》 [9] 中“深水港物流园区水水中转和国际中转能力逐步提高”的描述相吻合。
表5 航空运输业的直接消耗系数对比
2002
2007
航空货运业
0.2016
航空运输业
0.1955
石油及核燃料加工业
0.1879
石油及核燃料加工业
0.1926
其他交通运输设备制造业
0.1353
其他交通运输设备制造业
0.0936
金融业
0.1171
银行业
0.0735
批发和零售贸易业
0.0217
证券业
0.0507
表5显示航空运输业和水上运输业一样，对自身的依赖程度也很大。这也反映了上海的航空运输业起到了物流中心的作用，是国内空运和国际空运的中转中心。
表6 仓储业的直接消耗系数对比
2002
2007
房地产业
0.1159
物业管理业
0.0994
建筑业
0.0616
房地产开发经营业
0.0870
金融业
0.0596
水上运输业
0.0375
道路运输业
0.0227
批发业
0.0364
保险业
0.0207
软件业
0.0354
表6反映了2002年仓储业主要依赖于房地产业与建筑业建设仓库硬件，而在2007年仓储业主要依赖于物业管理业，房地产业退居第二。说明仓储业对服务业的依赖程度加大，仓储业从简单的保存货物变成提供增值服务的产业
4.2.2直接分配系数
根据2002和2007年度上海市的投入产出表，可以计算出铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、仓储业对各个部门的直接分配系数。由于部门太多，这里仅选用5个直接消耗系数最大的部门列在表中。直接分配系数较大的部门对物流业的依赖程度较大。
表7 铁路货运业的直接分配系数对比
2002
2007
建筑业
0.2901
旅游业
0.0882
批发和零售贸易业
0.1851
装卸搬运和其他运输服务业
0.0879
电力、热力的生产和供应业
0.1018
钢压延加工业
0.0693
钢压延加工业
0.0926
汽车制造业
0.0662
纺织服装、鞋、帽制造业
0.0825
基础化学原料制造业
0.0620
从表7可以看出在2002年铁路运输业主要是用来运输各种基本的工业原料的。但在2007年可以看出的显著不同是，铁路运输主要是用来运输游客，还可以看到汽车制造业对铁路货运业依赖较大。这可以反映出上海的汽车产业通过铁路货运从外地进口原材料。
表8 道路运输业的直接分配系数对比
2002
2007
批发和零售贸易业
0.1825
装卸搬运和其他运输服务业
0.3107
水上运输业
0.1355
房屋和土木工程建筑业
0.1447
纺织服装、鞋、帽制造业
0.1221
钢压延加工业
0.0628
建筑业
0.0705
汽车制造业
0.0608
金属制品业
0.0656
塑料制品业
0.0582
从表8可以看出在2002年，批发和零售贸易的货物主要由道路运输，道路运输业也作为水上运输业的后续物流步骤。在2007年，水上运输业从直接分配系数表前5名中消失，说明水上运输对道路运输的依赖减小，两者相对独立了。
在2007年，装卸搬运和其他运输服务也对道路运输业依赖较大，说明装卸搬运服务已经独立于各个工业部门成为一个独立的服务业部门了。
表9 水上运输业的直接分配系数对比
2002
2007
水上运输业
0.2937
水上运输业
0.2635
批发和零售贸易业
0.0424
钢压延加工业
0.0306
建筑业
0.0240
装卸搬运和其他运输服务业
0.0198
钢压延加工业
0.0234
家具制造业
0.0145
汽车制造业
0.0123
石油及核燃料加工业
0.0142
从表9可以看出，水上运输业对自身依赖较大，这与直接消耗系数表相符合。同时，可以看出在2007年水上运输业为钢材加工业输送原料的作用加大。
表10 航空货运业的直接分配系数对比
2002
2007
航空旅客运输业
0.3637
航空运输业
0.1955
航空货运业
0.2016
旅游业
0.0354
批发和零售贸易业
0.0925
装卸搬运和其他运输服务业
0.0337
邮政业
0.0520
商务服务业
0.0212
汽车制造业
0.0271
公共管理和社会组织
0.0178
从表10可以看出，航空货运业对自身的依赖较大。2002年旅游业对航空货运业依赖较大，而2007年反而变小了，这反映了旅客出行选择的多样化趋势。即旅客选择其他交通工具增多。
表11 仓储业的直接分配系数对比
2002
2007
水上运输业
0.4446
批发业
0.2195
建筑业
0.1778
零售业
0.1200
批发和零售贸易业
0.0869
家用电力和非电力器具制造业
0.0600
汽车制造业
0.0385
纺织服装、鞋、帽制造业
0.0508
汽车零部件及配件制造业
0.0248
汽车制造业
0.0340
从表11可以看出，在2002年仓储业主要为水上运输和建筑业服务，在2007年仓储业转变为主要为批发零售业服务。这与淘宝网和电商网站的兴起时间相符合，仓储业的发展使客户能够快速地收到货物。
4.3波及效应分析
4.3.1影响力系数
物流产业对国民经济的影响包括绝对影响和相对影响。绝对影响可以用影响力表示，相对影响可以用影响力系数表示。物流业的影响力和影响力系数是建立在其他产业对物流业的最终产品的使用基础之上的，反映了物流业对经济的带动作用。物流业对其他部门的中间产品需求越大，则影响力越大。根据上海市2002年117个部门和2007年139个部门的投入产出表，可以计算出物流业的影响力和影响力系数。具体结果如表12所示。
表12 影响力系数
2002
2007
产业名称
影响力
影响力系数
排名
影响力
影响力系数
排名
铁路货运业
0.8401
0.4721
109
1.1616
0.6206
123
道路运输业
1.1576
0.6505
100
2.4245
1.2954
21
水上运输业
2.0281
1.1397
49
2.0501
1.0953
54
航空货运业
1.7048
0.9580
64
2.2682
1.2119
34
仓储业
0.9331
0.5243
106
1.7292
0.9239
92
合计
6.6640
3.7448
9.6339
5.1473
平均
1.3328
0.7489
1.9267
1.0294
对比分析2002年和2007年的影响力系数可以看出，在2002年仅有水上运输业的影响力系数大于1，即水上运输业生产对其他产品部门所产生的波及影响程度高于社会平均影响力水平。而在2002年其他运输业（铁路货运业、道路运输业、航空货运业、仓储业）对其他部门产生的波及影响低于社会平均影响力水平。在2002年水上运输业的波及效应最大，可以看出2002年物流业以水运为主。
在2007年，道路运输业和航空货运业在所有行业中影响力系数的排名上升，对国民经济的影响力系数高于社会平均水平29%和21%。这两个部门在5年中增长很大，说明他们对上海经济的其他部门的拉动作用很大。
增加对影响力系数高的部门的投资可以引起其他部门的需求进而推动整个上海经济的发展。同时可以看到在2007年物流业的影响力系数有所上升，说明物流业在上海经济发展过程中起着更加重要的作用。
4.3.2感应度系数
物流产业对国民经济的推动影响包括绝对影响和相对影响。前者可以用感应度表示，后者可以用感应度系数表示。物流业的感应度和感应度系数反映了各个部门均增加一个单位的最终使用时，物流业由此受到的需求的感应程度，也就是物流部门为其他部门生产而提供的产出量。感应度系数是物流业的感应度与其他各部门感应度平均数之比。具体结果如表13所示。
表13感应度系数
2002
2007
产业名称
感应度
感应度系数
排名
感应度
感应度系数
排名
铁路货运业
1.2600
0.7080
44
1.1482
0.6135
50
道路运输业
2.3248
1.3064
26
2.4873
1.3289
32
水上运输业
4.1865
2.3525
14
4.2795
2.2865
17
航空货运业
1.1053
0.6211
52
2.4682
1.3187
33
仓储业
0.3409
0.1916
92
1.8203
0.9726
39
合计
9.2177
5.1798
12.203
6.5204
平均
1.8435
1.0359
2.4407
1.3040
从表13可以看出在2002年时，道路运输业和水上运输业的感应度系数大于1，说明道路运输业和水上运输业所受到的感应程度大于社会平均水平。而在2007年时，航空运输业的感应度系数也大于1，说明这5年中，航空运输业的推动作用有比较大的提升。虽然仓储业在2007年的感应度系数小于1，仍旧小于全社会的平均感应水平，但可以看出它的感应系数从2002年的0.1916上升到2007年的0.9726。未来仍有大的上升空间。
4.3.3 综合关联系数
表14 综合关联系数
2002
2007
铁路货运业
0.5901
0.6170
道路运输业
0.9784
1.3122
水上运输业
1.7461
1.6909
航空货运业
0.7896
1.2653
仓储业
0.3580
0.9482
合计
4.4623
5.8338
平均
0.8924
1.1667
从表14的结果可以看出，在2002年仅有水上运输业一个行业的综合关联度大于社会平均水平，6个物流业的子行业的平均综合关联度为0.892468，说明在2002年时，物流业对国民经济的拉动作用和支撑作用都不大。但在2007年，道路运输业、水上运输业、航空运输业三个行业的综合关联度都大于1，仓储业的综合关联度相较2002年有较大提升并接近1。物流业的子行业的平均综合关联度大于1。这说明在2007年，物流行业对上海经济的拉动作用和支撑作用都比较大。
4.4物流产业对国民经济拉动和支撑作用的类型
从上面的分析可以看出，影响力系数和感应度系数的社会平均值都为1，但同一个部门的影响力系数和感应度系数不一定一致，既对经济的拉动作用和支撑作用不一定一致。我们以影响力系数等于1为横轴，感应度系数等于1为纵轴建立坐标系。分成4个部分分别为第一、二、三、四象限。绘制上海2002年、2007年的物流产业落入四个象限的情况。
处于第一象限的部门的影响力系数和感应度系数都大于1，这些行业有强辐射和强制约作用。2002年有17个产业在第一象限，2007年有22个产业在第一象限。物流产业在2002年有1个子产业在第一象限，2007年有3个在第三象限。
处于第三象限的部门的影响力系数和感应度系数都小于1，属于弱辐射、弱制约的行业。在2002年有3个物流行业的子行业在第三象限，在2007年，其中两个子行业（道路运输业和航空运输业）从第三象限移入第一象限。
图2 感应度系数和影响力系数分析
4.结论
物流业是上海建成四个中心的重要产业。我们在投入产出表中可以看到上海的物流产业这几年发展的成果。本文创新性地使用投入产出法来对比分析上海市2002年和2007年物流产业对国民经济的关联效应和波及效应。结果表明：上海的物流产业在2002年到2007年中对上海的国民经济的影响增大了不少。体现在各个行业对物流行业的依赖程度增加。
从直接消耗系数与直接分配系数两个方面来看，各个物流行业和其他行业的关联更加密切。从水上运输业和航空运输业对自身的直接消耗系数来看，上海建设物流中转中心取得一定成效。有一个“装卸搬运和其他运输服务业”在直接分配系数表中频频出现，说明物流产业正在从工业部门中独立出来成为一个独立的服务业部门。物流业的专业化这有利于降低工业部门的物流成本。
物流业对制造业分地生产部件再进行总装的方式有相当大的促进。可以看出它对上海汽车制造业的促进作用。
各个物流子产业之间的独立性有所增强。从影响力系数和感应度系数的分析上来看，在2002年仅有水上运输业的波及影响比较大，而2007年道路运输业和航空运输业的波及影响都增大到1之上。说明这两个物流子产业的发展对其他产业有更大的推动作用。在分析感应度系数时也可以得到相似的结论。最后，在分析综合关联度系数时，可以看出道路运输业、航空运输业、水上运输业对国民经济的拉动作用和支撑作用有较大的提升，起到了重要的作用。也可以看出，仓储业也起到了更大的作用。
因此，在制定下一步发展政策时仍需要将发展物流业放在重要位置。
参考文献：
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[9] 上海市市政府.上海市现代物流业发展“十二五”规划[EB/OL].第2页
提供一些产业经济学的毕业论文题目，供参考。
1．产业结构高级化的制度环境构建
2．加入WTO后我国电信业的现状和发展战略
3．基础设施领域的民营化问题
4. 我国城市公用事业的融资问题
5．自然垄断行业政府管制问题
6．城市化进程中的二元结构难题及对策研究
7．城市化与二、三产业发展的关系问题
8．从电力严重短缺看基础性产业的市场化改革
9．从电力短缺看基础性产业超前建设的必要性
10．基础产业（相对于其他产业）超前建设程度的研究
11．国家垄断行业改革的难点与路径
12．“中国制造”的产业基础发展研究
13．产业集群与区域国际竞争力研究
14．产业集聚与中国地区差距
15．专业市场的交易效率及其创新转型
17．中小企业集群组织结构研究
18．城市公用事业发展及其相关问题研究
19．论我国医药价格形成机制
20.我国自然垄断产业的放松管制政策
21．我国电信产业发展的相关问题
22．医疗服务市场化与医疗体制改革
23．产业发展与小城镇协调发展问题研究
24．农业水资源高效利用管理机制研究
25．城市水资源高效利用问题（包括水价、管理体制等）
26．农业的产业化、市场化研究
27．某地区特色农业产业发展问题
28．矿业安全问题研究
29．目前我国煤、电价格冲突问题研究
30．对我国邮政产业管制体制改革的分析
31．论我国民航产业的放松管制及其管制政策
32．论我国城市公用事业融资体制改革
33．后WTO时代中国产业竞争力研究
34．流通产业政府管制研究
35．自然垄断产业政府管制研究
36．第三产业发展与产业结构升级
37．新农村建设与农村流通产业连锁化发展研究
我觉得论文选题的侧重点应该是你自己所擅长写的以及你自己能尽可能快速找到的有关论文的资料。其实关于经济的，范围大点的反而好写，因为在书籍、网络可以找到的资料丰富而全面，对你写的论文有很大帮助。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献；在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与本文有关的各种支持的或有矛盾的结果与观点等。 所以，建议你选些范围大的经济类论文。
一． 宏观经济理论：
1． 我国财政风险问题研究
2． 我国利率市场化问题研究
3． 我国外债风险问题研究
4． 国家宏观调控的内涵与手段研究
5． 中国经济周期问题研究
6． 宏观调控主要目标研究
7． 中国经济增长与金融、货币增长研究
8． 失业问题研究
9． 人民币升值对中国经济影响的研究
10． 人民币升值对浙江省经济的影响
11． 影响汇率的因素分析
12． 经济发展与社会（伦理、幸福、价值等）关系的分析
二． 产业经济学：
1． 产业结构高级化的制度环境构建
2．加入WTO后我国电信业的现状和发展战略
3．基础设施领域的民营化问题
4.我国城市公用事业的融资问题
5．自然垄断行业政府管制问题
6．城市化进程中的二元结构难题及对策研究
7．城市化与二、三产业发展的关系问题
8．从电力严重短缺看基础性产业的市场化改革
9．从电力短缺看基础性产业超前建设的必要性
10．基础产业（相对于其他产业）超前建设程度的研究
11．国家垄断行业改革的难点与路径
转眼间大学生活即将结束，我们都知道毕业前要通过毕业论文，毕业论文是一种比较重要的检验大学学习成果的形式，毕业论文应该怎么写呢？下面是我为大家整理的经济学毕业论文致谢（精选5篇），欢迎大家分享。
时间飞逝，两年多的研究生学习生活即将划上句号。回顾在安徽财经大学学习的这两年半时间，我感触颇深。我遇到了良师，汲取了知识，历练了自己，收获了爱情与友情，我对这段美好的时光充满感激！
首先要感谢的是我的导师xxx教授。衷心感谢xx老师对我这两年多时间的指导与栽培，使我的学术能力得到一定的提升，让我感受到沉浸在学术世界的快乐。同时，xx老师严谨的学术态度、务实的学术精神以及独特的学术研究视角深深地感染了我，这将对我今后的学习、生活和工作带来深远的影响。此外，本论文从选题到成稿的整个过程都离不开xx老师的悉心指导，在此向xx老师致以学生最诚挚的谢意！
两年多的研究生生活，我不仅得到了自己导师的指导与关怀，还得到了区域经济学专业其他各位老师的教导与帮助。在此，我要真诚地感谢xxx老师，各位老师在学习、生活上给予我的指导与关心，让我在这个新集体中感觉到家的温馨。
其次，感谢20xx级区域经济学专业全体同学，你们陪伴着我一路成长，让我的研究生生活充满了友爱与欢乐。感谢各位学弟学妹们在学习与工作中对我的支持与协助，感谢我的室友和一些老同学在这两年多时光中给予我的支持与鼓励，感谢你们让我获得了珍贵美好的友情。
再者，我要深深的感谢我的家人。是你们的支持，让我开始这段学术生涯；是你们的鼓励，让我顺利走完这段学术生涯；是你们的爱，让我坚持到了最后。
谢谢你们给予我的支持和鼓励，谢谢你们给予我的爱和期望！祝我的父亲母亲身体健康！幸福快乐！希望我的老弟学业有成，更上一层楼！
最后，特别感谢各位论文评审专家教授，感谢你们在百忙之中抽出时间审阅我的论文。由于本人水平有限，文中难免有疏漏和错误之处，请各位专家教授批评指正！
春去秋来，岁月如梭，两年半的研究生生涯即将随着这篇硕士毕业论文的交付而终结，体会到知识积淀后的充盈感后，也深深感到又是一年离别季的失落感，离多最是，东西流水，何时两相逢？回望往昔，母校栽培之情、师门知遇之恩、同窗手足之义一幕幕浮现于眼前，不觉哽咽难言。
恩师xxxx老师在我读研期间始终关怀备至、悉心教导，在论文写作期间更是事事关心，为这篇硕士论文的顺利完成提供了许多宝贵的建议。所谓传道、授业、解惑，良师也。师道不传已久，人之不惑亦难，我之恩师何其难得！我有恩师何其幸运！但是，人生浮萍，终无不散之筵席，唯有将老师的教诲深深刻进心底，愿老师身体康健，桃李春秋，岁月静好。
母校经济学院的xxx等诸位老师在论文的修改期间也以他们严谨的治学精神，渊博精深的学识以及有教无类的良师风xx为我提供了许多帮助和指点。无疑这篇论文的完成同样凝聚着他们的智慧和苦心，我在此同样深表感激，愿众位老师永乐安康。
与我同届的研究生好友以及同门师兄们在生活中给我增加了很多乐趣，在论文的写作过程中亦提供了无数帮助，两年多来我们一同欢笑一同前进，让我的.生活充实又快乐，我想我不会跟他们轻易分离，这些情谊将与我的人生同在，即使分隔两地也终会相聚，然后相视而笑，你我皆好。
最后，感谢评阅论文的老师们在百忙之中给予我的宝贵意见，我在此表达诚挚的感谢！由于本人理论功底尚浅，本文不足之处恳请各位老师和同学不吝赐教。
研究生生活随着研究生毕业论文的付梓即将画上一个句号，回首这两年半的时光，如白驹过隙。此时此刻，我的心中充满着不舍与感激。
首先，我要感谢我的导师xxx教授，衷心感谢xx老师对我过去两年多时间的指导与关怀。他平易近人的为人、渊博的知识、忘我的工作精神、严谨的学术态度是我未来工作生活的楷模和榜样。然后，我要感谢xxx教授对我指导与教育，本文的选题、撰稿、修改、成稿都离不开xx老师的悉心指导，xx老师学术上对我严格要求，也与我一起分享丰富的生活和学习经验，这对我来说是一笔宝贵的财富。
同时，我也要感谢xxx教授等老师在我的研究生期间给予了我很多指导和帮助。
我还要感谢我的同学们，感谢xxx陪我一起走过这段青春岁月，与你们相处的时光是美好而又短暂的，在这个融洽的集体中，我感受到了不变的友情。
要感谢一直以来给我支持和鼓励的家人，是你们在我背后的默默付出，才有了我今天的成绩。感谢所有参与论文答辩和评阅的评审老师，辛苦了。
岁月如梭，光阴似箭，两年半的研究生学习生涯已悄悄接近尾声。过去两年多的时间里，收获颇多，首先要感谢导师们的教导，同学们的互帮互助家人的支持，谢谢你们，因为有你们我的学生生涯才更加温暖幸福。
首先，特别感谢我的导师xxx教授。xx老师用他渊博的专业知识、严谨的学术态度教会我如何学习，并且用自身的生活经验教会我如何为人处事，将使我受益终身。本篇论文的写作从选题、提纲、成文到最后定稿，都离不开xx老师的细心指导。在此，我再次向我的导师表示最诚挚的感谢和崇高的敬意！
其次，感谢产业经济学专业的全体导师们，他们在学习上不断指导和帮助我，并教授了许多良好的学习方法，使我受益匪浅，较好地掌握了每门功课的内容，为毕业论文的顺利完成打下了良好的基础。在此，衷心地对各位老师说声谢谢！
然后，感谢两年半以来与我朝夕相处、关心和帮助我的同学们，因为有你们的陪伴和支持，我的研究生生涯才能完满的结束。感谢我的家人和男朋友，正是在他们的理解、鼓励和支持下，才使我能够顺利完成这篇论文。
最后，感谢百忙之中评阅本文，并提出宝贵意见和出席论文答辩的各位专家教授，不妥之处，敬请指正！
时光流逝，不经意间已在安徽财经大学求学了六年半，现在回想起来，一切恍如昨日。还清楚的记得第一天到安财的情景，从此就与安财结下六年半的缘分。四年本科与一年研究生时间就读于西校区，余下一年半研究生时间就读于东校区，对两个校区均充满了难以割舍的情怀。本科时光充满了青涩与欢乐，研究生阶段充满了隐忍与坚定。在这两年半的时间里，不断的充实自己，磨练自己，使得自己变得更加稳重、自信。
首先，我要特别感谢我的导师xxx教授。研究生阶段，xx老师一直给予我学习上的悉心指导和生活上的极大关怀。在撰写毕业论文的过程中，从最初的选题到论文的反复修改直至论文的最终完成，xx老师为我细心讲解、严格把关，及时解决我遇到的难题和困境。xx老师高尚的人格魅力和严谨的治学态度令我敬佩，值得我用一生来学习。毕业在即，谨向敬爱的xx老师致以最真诚的感谢和最衷心的祝福。
此外，我还要衷心感谢在我读研期间的各位授课老师。感谢各位老师的关心和帮助，衷心地祝福他们事事顺利。同时，我要感谢我的同学们，与他们的相识和相知是缘分，感谢他们在生活和学习上给予的关心和帮助。
两年半的同窗情是我一生最美好的回忆，真心地祝愿他们前程似锦，愿我们的友谊能够天长地久。
还要谢谢一直默默支持我的家人和朋友，他们对我的关怀、鼓励和理解是我勇往直前的动力。祝愿你们身体健康，永远幸福最后，我要向在百忙之中抽时间对本文进行审阅、评议和参与论文答辩的各位老师表示感谢。
