通过最小支撑树来求最短路的想法是不是认为求得了一个图的最小支撑树，则最小支撑树上任意两点间的链就是要求的最短路，这个没法保证的。以下引用一个别人的回答：
在一棵最小生成树中，两点的距离在整个图中是最短的吗？？？
不一定
比如5个点连了一圈边 5个边中有四个长度1，一个长度2
那么最小生成树是选4个长度为1的边
但是长度为2的边连接的两个点之间最短路是2，没必要绕一圈。
因此，对于最短路问题还是要使用Dijkstra算法，或者Ford算法
物流调度，这个用狄克斯拉标号法（D氏标号）貌似运筹学专门有一章就是求最短路的 ，比较好用，这个算法在管道路径选择。，设备更新，很实用的。不过运算量都挺大的，建议搜索下相关内容，认真看书把原理能透吧。
1-2-5-7标号时要注意不要遗漏。这是算法特点决定了，要讨论其他情况。
最短路径是用于计算一个节点到其他所有节点。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。
扩展资料：
最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括：
确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点，求最短路径的问题。
确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。
确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。
参考资料来源：百度百科-最短路径
用数学的方法很简单，两点间线段最短，所以直线路程最短。但如果要严格按照运筹学来解答，就必须确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。这里要用到分类比较，当然最终比较的结果也是直线路程最短。
可以的，这个算法是会不断更新直到整个图过一遍都没有更新的值
