大数据让景区更智慧 成旅游业发展新趋势
走到北京郊区古北水镇的热门景点“司马小烧”“永顺染坊”等景点前，点击高德地图上的语音导游，游客就可以在手机上“听”到该景区的游览介绍。这是高德基于位置服务大数据的能力，最近正在建设的“智慧景区”服务之一。
古北水镇旅游有限公司执行总裁、乌镇旅游股份有限公司副总裁陈瑜表示：“过去互联网公司提供的在线旅游服务为游客出行、决策带来了很大的方便。但当游客到达景区之后，如何通过互联网和大数据手段，将这最后一公里服务好，是我们一直思考的问题”。
中国旅游研究院的数据显示，2015年中国旅游接待总人数已经突破41亿人次。游客数量暴增，特别是大散客时代的到来，让游览需求更加多样化：附近的停车场还有空车位吗，最近的洗手间在哪儿，特色餐厅距离当前位置有多远，排队状况如何，去往下一个景点的电瓶车、游船几点能来……这些细微琐碎的服务需求已经难以再靠传统方式满足。
同时，对于景区管理者来说，旅游管理中面对的种种问题也急需大数据的帮忙。如何快速向游客推送景区各类信息，如何获知人流热度以便及时指挥调度，如何管理景区的景点、道路、设施相关数据，这些都是国内更多传统景区转型中亟需攻克的难点。
正是在这样的背景下，近日，高德与乌镇、古北水镇两家旅游公司达成合作，在国内这一南一北两个著名水镇景区，上线了全国首个移动化、互联网化、智慧化“智慧景区”服务，将高德的基于位置的定位服务数据和景区各类数据对接，通过游客行为分析和大数据挖掘，来解决之前游客在景区容易遇到的迷路、拥堵、排队、信息滞后等问题。
基于大数据，可以帮助游客和景区绘制景区内精准的基础地图数据，帮助游客和景区进行拥堵、排队等人流、车流大数据采集、分析基于位置（LBS）的大数据，帮助景区进行实时活动信息、地址信息变更等在线数据管理。
让人印象深刻的是，大数据为游客提供的个性化服务。例如在高德地图上增加了游览车、游船的线路地址，增加了重要景点的渲染图；在分类筛选中，商店、卫生间、餐厅、灯景区等重要地点信息一目了然，只要游客点击相应筛选按钮，就能方便找到离自己最近的相应地点；同时，导游语音会在游客走到某个对应景点附近时，自动播放。值得一提的是，“智慧景区”引入了热力图，游客可以通过显示的不同颜色，判断该处游客人数的多少，合理安排游览时间。
建设“智慧景区”已经成为我国旅游业发展的一个新趋势。2015年9月，国家旅游局发布了《“旅游+互联网”行动计划》，明确到2018年，将推动全国所有5A级景区建设成为“智慧旅游景区”；到2020年，推动全国所有4A级景区实现免费WIFI、智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等功能全覆盖。据统计，截至2015年底，全国共有5A景区213家，4A景区617家，3A景区更是不计其数。
目前，高德地图的“智慧景区”正在逐步与多个景区对接。随着“智慧景区”建设的推进，游客们的游玩过程变得更加便捷有趣，景区管理也变得轻松起来，借助人流热力图、人流特征分析等大数据信息，实现了实时移动化的零成本管理。
商业机会是：
1、大数据帮助旅游企业发现、拓展新的业务。
2、大数据让旅游营销实现私人定制。
3、大数据让旅游服务更智慧。
大数据分析发展智慧旅游
日前，“智慧城市大挑战”全球首站在惠州举办。项目围绕“智慧旅游”课题，经过3周实地考察调研，对惠州利用大数据分析和“互联网+”发展智慧旅游积极献策。
近期国务院印发《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》（以下简称《意见》），部署改革创新促进旅游投资和消费工作。其中明确，实施旅游投资和消费促进计划，积极发展“互联网+旅游”，新辟旅游消费市场，培育新的消费热点。
“作为全国智慧城市建设的试点市，惠州如果能够进一步运用互联网等新技术手段，将有力促进智慧旅游成为新的经济增长热点。”惠州市旅游局局长黄细花说。
对此，来自IBM的专家组成员、智慧城市战略与分析咨询负责人洪小舟表示，互联网时代的游客从被动变主动，建议惠州关注政府、企业、社区、游客4者间的平衡，从游客角度出发，建设旅游数据云，打造360度游客视图分析预判，构建“旅游+”生态系统。
旅游业呈四大趋势
随着经济发展和近几年国家鼓励消费拉动，旅游业在今后发展潜力巨大。专家分析，结合当下无处不在的互联网环境和信息革命，旅游业发展呈现四大趋势。
“首先，互联网时代的游客被动游变主动游。旅行者已从过去依赖旅行社愈发明显地转变为依托互联网的自助游，充分获取旅游目的地的信息来安排自身的行程。因此更应该从游客的角度出发，为他们着想，提高感知和体验质量。”项目组专家Kaaren Koomen说。
同时，鉴于大数据驱动的旅游变革，通过对点评数据、消费数据等旅游数据的深度挖掘，让游客精准地指导自身的消费行为，同时也让景区可以更好地了解游客。这也使得智慧旅游成新趋势，景区智慧化成为重点。
另外，“旅游+”成新方向。应充分发挥旅游业的拉动力、融合能力，及催化、集成作用，为相关产业、商业发展提供平台，形成新业态，提升其发展水平和综合价值，打造和谐共赢的旅游生态系统。
据了解，作为IBM全球单项投入最大的公益计划，“智慧城市大挑战”每年在全球范围内选择具智慧发展活力的城市与之合作，通过专家调研，为入选城市在经济发展、产业转型、文化教育等领域提供规划、管理和技术等建议。今年5月，惠州从全球100多个城市中脱颖而出，成功入选该项目，成为继成都、南京、佛山、济南后，第五个入选IBM“智慧城市大挑战”的中国城市。
大数据分析辅助决策
几天前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，指出大数据成为推动经济转型发展的新动力，可显著提升经济运行水平和效率，且持续激发商业模式创新，不断催生新业态。同时，大数据也成为提升政府治理能力的新途径。
对此云计算专家Susan Schreitmueller表示认同， “要想更好了解游客，提出针对性强、定位准确的解决方案以优化体验质量，互联网背景下的大数据资源应该受到重视。”
以惠州为例，有关数据显示，目前针对以上信息已有数据仅占15%，有30%的数据存在但未能共享，而有高达55%的数据未能获取。“应利用大数据收集和分析增进客户洞察，从到访景点、停留时间、社交媒体表达到各类消费等等，应当建立360度游客视图来更好地了解他们。”
她举例，“依靠描述性分析，我们可以发现今年8月来这里的游客变多了，为什么会多；再进行预测性分析，得出明年8月来这的游客会增加还是减少，幅度多少；最终通过规范分析，得出需要把车位增加22%这样的建议。”
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【导读】目前，大数据技术已经应用到了各行各业中，随着互联网技术的发展，我们迎来了大数据时代，各种大数据分析平台的出现，为我们的智能生活开辟了一个新的起点。以日益繁荣的旅游业为例，通过旅游与大数据的有效结合，给我们带来了一个更加便捷的智能旅游新时代，那么大数据技术在旅游行业中如何发挥作用呢?
大数据的盛行促使各行各业的大数据剖析渠道百家争鸣，特别是游览业。游览大数据剖析渠道，是根据“渠道+服务+使用”的思维树立的，它首要整合各类游览相关使用体系及信息资源，在公安、交通、工商等相关范畴完成信息同享、协同协作，共同打造良性的游览云生态体系。根据建造的需求，它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能，把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析，形成一个高效运作产业链，让游客享受智能化游玩体验。
游览类大数据剖析渠道也隐藏许多数据剖析体系，其中包括假期游览大数据剖析体系、游览大数据营销剖析体系、景区客流大数据监测体系、游览大数据统计剖析体系、酒店价格大数据监测体系、客源地价值剖析、游览意图满意度指数、乡村游览大数据监测体系等等。
跟着大数据年代的到来，越来越多的游览品牌开端专注才智游览与景区信息化建造的才智游览技能的开发与服务，供给先进完善的才智项目建造与营销服务成为许多游览公司改变发展方向的首要任务。
行业中紧跟年代脉搏的佼佼者开端以“互联网+”技能为切入点，打造才智景区，实在进步景区的办理、服务水平，并为游客供给愈加快捷、舒适的游览体验。以其在才智景区归纳票务办理体系建造范畴的抢先优势，进行了TRP(游览资源规划)体系建构，形成了充沛交融景区游览、休闲娱乐、特征商铺等资源，集吃、住、行、游、购、娱为一体的开放式游览、休闲体系。
现在的游览类APP，像途牛游览，去哪儿游览，携程游览，飞猪等等都是供给吃住游购娱一体化服务，这些根据大数据剖析渠道上运营的产品使用，在剖析用户喜好与习惯的同时，给予用户合理化建议。因而，使用互联网技能解决困难，尽可能为用户供给便当，就是他们一直尽力的方向。
关于旅游行业中大数据作用，就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，或者还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以持续关注，坚持学习。
