评价的方法很多,比如说主成分分析,AHP,模糊综合评价的等等.做这类论文时首先要确定评价的指标体系,再摸中意义上讲,这个步骤也是很有挑战性的,因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关,而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的.其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理,当然,不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的.这个过程可以用到相应的统计或者数学软件
首先是摘要要写的好了，摘要不好，直接淘汰，然后论文关键的是模型了，模型好，论文逻辑好点，这样才好，其他是一些格式问题
评价优缺点可以从以下方面来评价：
1. 论文思路：是否清晰，严谨
2. 模型是否具有一般性，有没有缺陷
3. 假设条件是否合理
4. 所用的方法是否创新，有新意，很重要
5. 能否巧妙的提取模型，合理解决问题，很重要
6. 论文是否文字严谨，及其摘要，问题分析是否略显累赘或者是否体现出工作的全部了
7. 排版问题，表格图表是否美观
