人工智能成为作文的素材，那么关于人工智能与人类的议论文有哪些呢?下面是我为你整理的关于人工智能与人类的议论文，供大家阅览!
人类思维与人工智能
摘要：人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。 关键词：人工智能 人类思维 发展
20世纪40年代以来，随着现代控制论、信息论和思维科学的发展，出现了运用机械和电子的装量模拟人工脑思维活动的电脑，即电子计算机或人工智能。几十年来，人工智能迅速发展，已经更换了四代，即电子管计算机、半导体计算机、集成电路计算机和超大规模集成电路计算机。目前，正处于第二次计算机革命和第五代计算机的历史转折时期。
人工智能的诞生发展，有着极其重要的哲学意义。这主要表现在两个方面：第一、人工智能及其发展有力地证明了辩证唯物主义的正确性。一方面，它打破了精神活动的神秘性，人脑思维活动之所以可以模拟，就在于它有其一定的物理机制和运动规律，证实了意识来源于物质的唯物主义原理;另一方面，人工智能及其发展进一步丰富了意识能动性原理。第二、人工智能强化了思维形式、思维功能过程在意识活动中的作用，提出了哲学和科学研究的新方向、新问题，如思维形式的相对独立性及其与思维内容的复杂关系、智能机与人类的关系等。
在人工智能的研究中，伴随着思维模拟的巨大成就，出现了所谓的乐观派和悲观派。二者的错误是一致的：看不到人工智能与人类智能，“机器思维”与人类思维的本质区别：
首先，人工智能只是对人的部分意识活动、思维活动的模拟。通常人工智能模拟人脑的思维过程可分为五个相应的部分：用机器的输入器模拟人的眼、耳、鼻、舌、皮肤等感官、接受外界的信息;用机器的存储器模拟人脑对信息的记忆功能，把已接收的信息积累起来，以供随时使用;用机器的运算机模拟人脑对信息加工、分析、处理的过程;用机器的控制器模拟人脑的调节、指挥作用，以调节各方面信息，指挥各项指令正常进行;用机器的输出模拟人的效应器官，用以输出信息。但由于人脑的极端复杂性，人工智能智能模拟人脑的部分功能。其次，人工智能没有社会性。人类意识是社会的产物，具有社会性。人在行动时要考虑
到由此引起的这样或那样的效果，人工智能只执行特定的指令，并不探求任务本身的社会意义，不会考虑到社会后果。再次，人工智能不具有人类思维的心理素质。人类意识是物质世界长期发展的产物，是人类在生理基础上的心理过程，是由人类的情感、直觉、想象、猜测等心理活动所构成的精神世界。机器思维是人们利用电子管、晶体管、集成电路等电气元件和线路所组成的机械的、物理的装置，并用软件方法等模拟人的思维活动，机器思维不是人类的精神活动，而是纯属无意识的机械的物理的过程。 一、人工智能的本质 人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
二、人类思维
意识是人脑的机能，但人类意识一经产生，其发展并不或并不完全依赖于人脑的自然进化。事实上，人类在探索和认识自身意识活动的本质和特性的基础上，已经通过人工的手段大大地拓展了意识活动的领域、延伸和放大了自身的意识结构。这突出地表现在人工智能的产生和发展上。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟，即结构模拟与功能模拟。这种模拟反过来对人的意识结构产生了重要的影响，形成了人——机互补的新的放大的意识结构。可以说，人工智能机就是人脑的扩大。人工智能不仅能帮助人完成一部分意识活动，而且在某些方面还大大地优越于人脑，如快速准确的计算能力、超大海量的记忆能力等。同时，人工智能机还能代替人完成许多操作性工作，特别是在人无法直接到达的宇宙、深海、高温有毒等环境条件下代替人进行某些探测活动。如果说电脑作为对人脑的模拟离不开人脑，那么今天人脑在很大程度上也依赖于电脑。因此，人工智能的发展已形成了人——机互补系统，大大地扩展了人的意识结构。
三、人工智能与人类思维的本质区别
人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。
(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。
(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说;人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。
四、人工智能产生和发展的哲学意义
(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。
(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。
(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
结论：人工智能没有人类意识所特有的能动创造性。人脑的思维活动是一种能动的创造性活动，它能不断地提出新问题，发现新事物，并通过实践创造出属于人的新世界。人工智能只能按照人事先为它设计好的程序来运行，机械的模拟人的意识活动，却毫不理解这一活动，更不会提出新的问题来。
总之，人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是，人工智能绝不会取代、超越人的意识。人类意识与人工智能有着本质的区别，二者是创造与被创造、支配与被支配、操纵与被操纵的关系。
人工智能与人类智能
“人机对弈”实验
人工智能主要研究如何使用机器来模拟和实现人类的智能行为。
美国科学家艾什比认为，要制造一个综合能力的机器脑，在原则上没有什么问题，所需要的只是时间和技术进步。他强调，这种脑一旦制造出来，决不只是简单的机械执行和模仿，它还能够自己学习，发展自己的智慧。
还有一位科学家维纳认为，机器确实能制造得比其制造者更聪明。
他们都遵循了强人工智能观点：计算机不仅使智力工具，事实上具有恰当程序的计算机就可以等同于人类的智力。人工智能的发展是没有限度的。
有一个著名的人机对弈实验：从20世纪90年代初期开始，美国IBM公司安排了一系列计算机挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的活动，卡斯帕罗夫一直没有输过。1997年5月11日，卡斯帕罗夫同IBM公司的超级计算机“深蓝”之间的又一场对抗赛落下帷幕，卡斯帕罗夫第一次以2.5比3.5负于“深蓝”。在总共6盘的比赛里，卡斯帕罗夫的成绩是1胜、3和、2负。这场“人机大战”的结果轰动了世界，它在世界范围引发人们讨论人工智能能否超过人类智能的问题。这个实验也是强人工智能的重要试验之一。
计算机是没有意识的
但我认为，计算机只不过是一个强有力的智力工具，人工智能的发展是有限度的，它可以不断接近人类智能，而永远不可能超过人类智能。
就拿这个实验来说，其实真正的比赛是在卡斯帕罗夫与深蓝设计小组中的程序员和工程师之间进行的。在某一个领域它很厉害，但是，它不会学习如何下棋，也不会从它下过的棋中吸取经验。计算机能够完成和表现出某种智能行为，仅仅是因为它执行了人们实现编制好的操作规则，就是说，是人类智能决定了机器智能。
不仅如此，机器是连意识都没有的，更别谈其智能超过人类智能的了。
首先，世界是物质的，意识是物质的反映，意识是物质发展到一定程度才产生发展起来的，意识是特殊物质(人脑)运动的产物和活动表现，意识是人类在适应世界和改造世界时所进行的信息处理过程及其产物和表现。只有活着的、具有生物结构的生物才能有意识，因此，一台人造的、非生物的机器是不能有意识的。
其次，人工智能是无意识的机械的物理的过程，不具备由世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界，而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，能使人形成一个主观世界。
第三，辩证唯物主义在坚持物质决定意识，意识依赖于物质的同时，又承认意识对物质有能动作用。意识的能动作用是人的意识特有的积极反映世界与改造世界的能力和活动。主要表现在：意识是能动的，具有目的性和计划性。人是根据一定的目的、要求去确定反映什么、不反映什么、怎样反映，表现出主体的选择性。而人工智能在解决问题时，决不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果，它是没有自觉性的。
第四，电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作，它不能输出未经输入的任何东西，所谓结论只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。而人脑功能不仅采取感觉、直觉、表象等形式，反映事物的外部现象，而且能够运用概念、判断、推理等形式对感性材料进行加工制作，选择建构，从而使感性认识上升到理性认识，把握事物的本质和规律，在反映规律的基础上，提出新概念，做出新判断，既有对当前的反映，又有对过去的追溯和对未来的预测，可以超越特定时空的限制，具有丰富的想象力和创造性。
第五，人工智能是机器进化的结果，没有社会性。人作为社会的存在物，人脑功能是适应着社会生活的需要而产生和发展的。况且，生物必须经历一个生长过程，并花费很长的一段学习时间才能逐渐地获得意识，机器是没有生活历史的，所以它不可能有意识。不能说，“深蓝”因为有正确的程序就被称之为有意识的。
但同时，机器智能虽是有限的，也永远不可能超过人类智能;但是，机器智能向人类智能的接近却是无限度的，机器智能可以无限逼近人类智能。
从可知论的观点来看，人类的认识能力是没有界限的。人们对客观世界的认识是不断深入的，信息科技的发展是无止境的，人类完全可能造出信息处理能力越来越强大的、在某些方面超过人脑信息处理能力的及其，完全可能造出具有自学习和自适应能力、有高度智能的机器，完全可能做到人与计算机直接沟通信息、直接用意识操纵机器。否则，就是承认世界上有不能够被认识、不可知的领域。
从逻辑上讲，只要不是人为地进行限制和控制，随着人工信息处理机器的科技进步，也应当可以制造出能够将自我与他物区别开来和主动适应环境的机器，即具有自我意识、主体意识的机器，在理论上对此是不应当有什么怀疑的。
但是，机器具有自我意识的问题，不仅仅是一个科学和技术的问题，而且是一个认识论和伦理学的问题。因为自我意识的产生和发展，是在与他物的关系中建立和发展起来的。人要解决这个问题，必然要先解决人和机器的主体客体关系问题。也就是说，机器能否具有主体性，是掌握和控制在人的手中的。所以，只要人把计算机系统(机器)当作客体来认识和实践，计算机的智能就始终不会超过人的智能，更谈不到统治人类了。
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近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。下面是我给大家推荐的浅谈计算机人工智能论文，希望大家喜欢!
《计算机在人工智能中的应用研究》
摘要：近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智能中的应用进行研究，阐述了人工智能的理论概念，分析当前其应用于人工智能所存在的问题，并介绍人工智能在部分领域中的应用。
关键词：计算机;人工智能;应用研究
一、前言
人工智能又称机器智能，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智能”这一词。人工智能作为一门综合性的学科，其是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学以及语言学等多种学科的互相渗透下发展而成。在计算机的应用系统方面，人工智能是专门研究如何制造智能系统或智能机器来模仿人类进行智能活动的能力，从而延伸人们的科学化智能。人工智能是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学与哲学。人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是其应用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思维领域，人工智能学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智能学科，两者将互相促进且快速发展。
二、人工智能应用于计算机中存在的问题
(一)计算机语言理解的弱点。当前，计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而，正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对于算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未获得明显成就。我们所获取的信息多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。
(二)模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别，在一定程度上虽取得良好效果，有些已作为产品进行实际应用，但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段，即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。此外，在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却无法做到，这并不意味着其永久不会，而是暂时的。
三、人工智能在部分领域中的应用
伴随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术发展均与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛应用于计算机的各个领域，以下是笔者对于人工智能应用于计算机的部分领域进行阐述。具体情况如下。
(一)人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途，可分为两大类别。第一是纯数值的计算，如求函数值。其次是符号的计算，亦称代数运算，是一种智能的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数，或者代表集合、函数以及多项式等。随着人工智能的不断发展以及计算机的逐渐普及，多种功能的计算机代数系统软件相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。
(二)人工智能用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现，是研发智能机器的突破点，其使人类深度的认识自身智能。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的学习过程，如语音识别。语音识别即为使计算机听懂人说
的话而进行自动翻译，如七国语言的口语自动翻译系统。该系统的实现使人们出国时在购买机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际互联网及电话网络，即可用电话或手机与“老外”进行对话。
(三)人工智能计算机网络安全中的应用。当前，在计算机的网络安全管理中常见的技术主要有入侵检测技术以及防火墙技术。防火墙作为计算机网络安全的设备之一，其在计算机的网络安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙尚未有检测加密Web流量的功能，原因在于其未能见到加密的SSL流中的数据，无法快速的获取SSL流中的数据且未能对其进行解密。因而，以往的防火墙无法有效的阻止应用程序的攻击。此外，一般的应用程序进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。因此，由于以往的防火墙无法对应用数据流进行完整的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用统计、概率以及决策的智能方法以识别数据，达到访问受到权限的目地。然而此方法大多数是从人工智能的学科中采取，因此，被命名为“智能防火墙”。
(四)人工智能应用于计算机网络系统的故障诊断。人工神经网络作为一种信息处理系统，是通过人类的认知过程以及模拟人脑的组织结构而成。1943年时，人工神经网络首次被人提出并得到快速发展，其成为了人工智能技术的另一个分支。人工神经网络通过自身的优点，如联想记忆、自适应以及并列分布处理等，在智能故障诊断中受到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智能故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网络的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调整人工神经网络中的阀值与连接权，使从中获取的知识隐藏分布于整个网络，以达到人工神经网络的模式记忆目的。因此，人工神经网络具备较强的知识捕捉能力，能有效处理异常数据，弥补专家系统方法的缺陷。
四、结束语
总而言之，人工智能作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。现今，多数人工智能的研究成果已渗入到人们的日常生活。因此，我们应加强人工智能技术的研究及开发，只有对其应用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习以及工作带来极大的影响。
参考文献：
[1]杨英.智能型计算机辅助教学系统的实现与研究[J].电脑知识与技术,2009,9
[2]毛毅.人工智能研究热点及其发展方向[J].技术与市场,2008,3
[3]李德毅.网络时代人工智能研究与发展[J].智能系统学报,2009,1
[4]陈步英,冯红.人工智能的应用研究[J].邢台职业技术学院学报,2008,1
人工智能的出现对人类产生了很大的影响，下面是我为你整理的关于人工智能的利与弊文章，供大家阅览!
人工智能的利与弊文章
对于人工智能问题，我们应该辩证认识。一方面人工智能将会给我们带来好处。首先，在生产领域,人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。另一方面，人工智能将会给人类带来挑战。第一，人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。第二，人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。第三，如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。
We should dialectical understanding to the problem of artificial intelligence. On the one hand, artificial intelligence will bring us benefits. First of all, in the field of production, the capabilities of the people have been more efficient and low-cost machines and entity instead of artificial intelligence, labor will greatly liberated. Second, our environment will be improved, fewer resources will meet the greater demand. Third, will greatly enhance the mankind know the world of artificial intelligence, the ability to adapt to the world. On the other hand, artificial intelligence will challenge it brings to mankind. First, the artificial intelligence to do all sorts of things instead of humans, the human higher unemployment rate is unlimited, human beings have no rely on to survive. Second, if you are bad people use artificial intelligence on the crime, then human will be panic. Third, if we can't control very well using artificial intelligence, it is artificial intelligence control and utilization, then humans will end
人工智能离我们有多近
人工智能到底离我们有多近?50年也许太夸张，只是“科学研究中发展出来的一项合理的耸人听闻”。不过，在科学技术突飞猛进的今天，也许“一切皆有可能”呢。
被美国主流商业报刊《Inc》称为“爱迪生的合法继承人”的科学家库兹韦尔，近期发布了自己的推算：“在2045年，人工智能(AI)将超越人类大脑，从而导致社会剧烈转型，跨入高智能机器时代。”
和他持有相同想法的人还有美国“生存研究实验室”创始人波林，他期望让实验室的机器“人”们充分享受其“天赋的权利”，他一直试图让他手下的机械生物们“自治”，也就是把控制权主动交给机器。这是波林“尊敬它们的方式”。
人类向自己的创造物低头，被人工智能统治甚至奴役，这样的忧虑早已出现在众多的影视作品或者是科幻类小说中。随着科学的发展，越来越多的“幻想”成为现实。科学家们对创造出真正的人工智能机器人的时间猜测也越来越短。
在库兹韦尔的预测下，类似电影《钢铁侠》中托尼的管家贾维斯那样无所不能的智能机器人在50年后也许就会走出荧幕，成为一些家庭不可或缺的成员。当然，吸尘器可以绕过楼梯自己清洁房屋、专业机器人在修车厂独立完成复杂的汽车修复工作……这可能是50年后随处可见的场景。
更有甚者，美国西雅图华盛顿大学的计算机科学家佩德罗·多明戈斯在公开场合表示，一个有血有肉的医生和一个人工智能系统之间，两者选择其一来做出疾病诊断，他更乐意把自己的生命押注到人工智能系统上。他说，“我愿相信机器”。
不过，并不是所有的科学家都赞同这样的观点。相当一部分哲学科学家对人工智能持否定的态度。在他们看来，电脑超越人脑的理论是天方夜谭。他们认为，电脑与其他任何传递信号的机械没有本质区别——水流其实也能制造出有运算功能的机器，难道因为电流跑得更快些，就让机器们学会了“理解”吗?
人工智能领域内的先驱马文·闵斯基用“容易的事都很难”来总结人工智能领域内这两种截然不同的看法，他认为，需要超高智商的事情，人工智能可以处理得又快又好，而许多稚子可为之事，人工智能却不可为。比如，产生哪怕一小点自己的思维意识。
2010年世界诞生了首款能产生并表达感情的机器Nao，更深层次地发掘了人机交互，不过当今的技术让“他”只能停留在一种类似人的性格上——通过设置某种特殊的电脑程序使机器人学会主人的情感、喜好，增进人类对它的信赖度。
说到底，Nao与一般机器的区别，仅在于模仿技巧的高低优劣上。
被称为“坐在距离人工智能领导者三排远”的罗杰·彭罗斯认为，机械与生命体的重叠确实在逐年增加，但电脑们目前还都是没头脑。
人工智能到底离我们有多近?50年也许太夸张，只是“科学研究中发展出来的一项合理的耸人听闻”。不过，在科学技术突飞猛进的今天，也许“一切皆有可能”呢。
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人工智能的出现对人来造成了巨大的影响，那么你怎么看待人工智能呢?下面是我为大家整理你怎么看待人工智能，供大家阅览!
怎么看待人工智能
近年来“人工智能”这个词被炒的相当火热，尤其是在人机大战中AlphaGo战胜李世石之后关于人工智能的争论更是甚嚣尘上。
起源
说起人工智能就要从智能化说起。人类对智能化的追求源于模仿。最早我们模仿动植物来进行发明创造，通过研究生物体的结构、功能和工作原理，并将这些原理移植于人造工程技术之中来实现功能再现。比如：我们模仿蝙蝠的回声定位发明了雷达，模仿青蛙发明了电子蛙眼，模仿鸟发明了飞机等。随着这些模仿功能的应用，我们的生活得到了极大的便利。
不过不管是雷达还是飞机，这些模仿都是基于外在的表现形式。而现在人类已经不再满足于对动植物的模仿了，而是迈步更高一级模仿——人类自己。除了模仿人的行为动作来制造机器人或者机械臂以外，更多的是希望模仿人的大脑思维，学习人在不同情境下的反应。这也可以说是人工智能起源的原因之一了。
人工智能该如何定义?
说完人工智能的来源，我们再来 说说 什么叫人工智能。
总的来说人工智能就是对人的意识、思维信息过程的模拟，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的机器。根据其定义可以分为两部分“人工”和“智能”。“人工”很好理解就是人为制造出来的。而“智能”一般具有以下特点：一、感知能力，能感知外部世界、获取外部信息的能力;二、记忆和思维能力，能够存储感知到的外部信息，同时能够利用已有的知识对信息进行分析处理;三、学习能力和适应能力，能够不断学习积累知识，使自己适应环境变化;四、行为决策能力，能对外界的刺激作出反应。目前该领域的研究包括机器人、语言识别，文字识别，图像识别，语言处理等。
分类与现阶段的应用
人工智能作为计算机科学的一个分支，又分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是指擅长于单个方面的人工智能且不具备自我意识。目前我们的科技水平也仅限于弱人工智能，就像战胜李世石的AlphaGo，即便在 围棋 造诣上已经登峰造极，但是它在其他领域并不具备优势，若是换个游戏，它就未必擅长。弱人工智能在我们生活中的应用还有很多。比如谷歌的无人驾驶汽车，苹果语音助手Siri，云拆条技术以及人脸识别技术等。
而强人工智能则是指像人一样拥有自我意识，并具备推理和解决问题能力的机器。目前离我们还比较遥远。不过在不少影视作品中强人工智能早有体现，比如《钢铁侠》中的管家贾维斯就具备思考和处理问题的能力;《机械姬》中伊娃懂得利用人类的情感帮助自己逃出来以及《终结者》中的穿越时空来灭绝人类的未来机器人。
天使or魔鬼?
不可否认我们对于人工智能既期待又担忧。期待的是未来随着人工智能的发展能够代替人类完成很多复杂的工作，担忧的是一旦人工智能拥有了自我意识会不会反抗人类甚至做出伤害人类的行为。有人会说，人类怎么会被自己发明出来的东西打败呢?但是要知道人类发明的很多东西在某一方面往往都是超过人类的。比如发明的汽车就比人类跑的快，船就比人游的远。因此这样的担忧也并非空穴来风。
其实说到底让人们感到恐惧的不是人工智能的现有能力，而是它的发展速度。以AlphaGo为例，从职业二段水平发展到职业九段仅用了几个月时间，按这个进度完败人类也要不了太久时间。不过目前人工智能的强项还是主要集中在计算方面，对于人来说，算起很复杂的东西，计算机只需要一瞬间。但是在对于外界环境的反应力上，人就比人工智能灵活的多。对于外面环境的感知判断，以及需要做出的对应反应也正是目前人工智能的瓶颈所在。事实上，除了模仿，我们并没有找到更有效的其他 方法 。
The end
尽管人工智能的威胁论一直存在，但是人们对于人工智能的探索却从未停止。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以设想，未来人和人工智能将可以更加完美的配合工作。
人工智能的发展阶段
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界 国际象棋 冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的 交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车， 火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行 其它 原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
如何应对人工智能
人工智能是必然趋势
先要承认人工智能是未来发展的必然趋势，想做鸵鸟，把脑袋埋在沙子里，拒绝接受人工智能，是不切实际的。
我们熟悉的大公司，Google、微软、阿里、百度都把自己的研发重点放在了人工智能领域。
人工智能像是关在一个房间里面怪兽，而从我们一开始利用计算机为人类服务的时候，就慢慢推开了那扇门，大公司的集中研发，则是加快了推门的速度，等到门开的够大时候，这只怪兽便会砰一下跳出来。
人工智能一旦起飞，谁都控制不住。
人工智能带给我们的便利
百度撤销了医疗事业部，用医疗领域的人工智能取代。据百度的消息，人工智能的水平已经达到了人类医生的平均水平。这就是人工智能带给我们的便利。
当你生病了，如果是小病的话，你就可以在家里打开手机，向人工智能问诊，不用早起，不用排队，不用去医院做无谓的检查。
还有日常的智能化导航、新闻个性化推荐等等，都是人工智能带给我们的福利。
人工智能对我们的冲击
相信大家还记得AlphaGo的嚣张，也不会忘了小度在最强大脑的表现，这个只是人工智能对我们认知的颠覆，他还会抢夺你手里的饭碗，让你失业。
富士康裁员那么多人，用具有人工智能的机器人顶上;
在线的百度翻译让以翻译为生的人无所适从;
自动驾驶会让专职司机失业;
银行自助业务让柜员在消失;
李开复说，因为人工智能，未来我们50%的人都得失业。他的话，并不是危言耸听。
人工智能的优势
和人类相比，人工智能在很多方面具有明显的优势：重复性的劳动、数字计算、脑力记忆等。在吸收了大数据和改进算法后，现在的人工智能已经接近于人类的大脑了，和你的脑袋一样，会你的思考方式，但是存的东西比你多，算的比你快，还没有情绪，不会生病，你说，你的老板会要你不要他?
人工智能的弱点
在好莱坞科幻影片中，人类曾多次对决来自其他星球的高智慧生物，都是靠人类特有的感情-‘爱’来取胜。
智慧不是最重要的，只有爱，才是宇宙中最珍贵的。
在应对人工智能时，是不是也只能靠爱呢?
我的答案是，现阶段人工智能还不会人类的感情，现在你跟他说爱，他也听不懂。
现阶段人工智能的硬伤在于：他不能从事一些创造性的、需要人类走心去做的事情，比如人工工智做不了自己研发自己的事，这些事还得程序猿去做;他也做不了心理专家，他做不到将心比心。
如何应对
人工智能这么厉害，那该怎么办，如何应对呢?
答案是：没有办法。
当人工智能彻底解放的时候，再想把他赶回房间去，是不可能的，而那扇门现在还在加速的打开。
但也不要过度悲观，或许当门打开的时候，里面只是一只温顺的小猫咪呢。
不论是怪物还是小猫咪，既然趋势不可避免，我建议当下应该做的是：学习人工智能的相关知识，不要把他当敌人，而是当合作的伙伴，去了解他，适应他，拥抱他。
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