论文查找文献的途径有：中国知网、百度学术、万方数据库、Pubmed
1、中国知网。输入主题或者关键词进行查询，这也是最常用的一种方式，中国知网也是国内最权威、最常用的一个数据库。
2、百度学术。百度学术上面有很多中文文献，百度学术搜索可检索到收费和免费的学术论文，可以通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、出版物、文献类型、被引用次数等指标进行精准检索。
3、万方数据库。万方数据库也是国内较大的一个文献数据库，可以输入相应的关键词进行查找。
4、Pubmed网站。Pubmed网站是较全的英文文献数据库，在里面输入文献DOI号，文章题目即可。
以上内容参考：百度百科-百度学术 中国知网
写毕业论文时如何查找外文文献：
1. 根据课堂上老师给的reading list准备。这部分相对比较容易。老师已经给了相关材料。我们只要认真阅读这些材料，然后做好对应笔记分析就可以。
2. 学校数据库中查找。需要同学们自己查找相关关键词下载后阅读。这部分也是权威性比较高，是我们常用的查找文献的方法。
3. 咨询tutor，可以有一些查找方向。很多时候，如果确实没有太多查找思路的话，可以问下这节课的助教，让助教给一些意见和方向。
4. 网络搜索。网络查询可能是最方便的，同学们可以尝试以下几个平台。
Google Scholar
首先就是万能谷歌，这个不用过多解释了。
CPSR
ICPSR全名为Inter-university Consortium for Political and Social Research，中文翻译过来是政治和社会研究大学间联合体。
最早成立于1962年，由美国密歇根大学社会研究中心建立，是国际上重要的学术研究资料库之一。
包含教育、社会、经济、人口、历史等研究资料，一共有包括社会科学及行为科学基础及应用的资料呢让约9000个研究主题和50万个档案资料。
涉及16个领域，如教育、老龄化、刑事司法、恐怖主义等。非常适合学人文科学的同学们使用。
BASE
BASE是世界级海量内容的搜索引擎之一，专注于学术开放获取网络资源。
比菲尔德大学图书馆负责BASE营运。提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。
BASE提供超过来自4000个信息源的文献。我们能获取60%经过索引后的文件全文。
Scirus
Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！
Research Gate
是一个被戏称为facebook for research的社交网络服务网站，性质上跟我们熟悉的人人网，Facebook类似。
不同的是，这个网站是专门针对科学家和学者的，是一个专业严肃的网站.
在知道了有哪些渠道可以查找文献后，真正搜索中也有一些需要注意的事项：
1. 注意多用关键词的同义词，近义词搜索，多种方式搜索可以扩大搜索的范围。
2. 注意年限，避免太古老的文献。
3. 注意文献的权威性，可信度。
最后，当我们下载好了文献之后，就要开始阅读啦，这部分其实是最最重要的。有一些小tips可以分享给大家。
1. 注意看introduction，conclusion，以及一些图表，可以帮助读者快速了解作者研究的目标，结论，以及使用的方法。
2. 注意在阅读过程中做好笔记，标注好有用观点的出处。
3. 注意批判性阅读，带着问题阅读相关文献，文献之间也可以做对比。
注意做好文章内引用，文章后引用的引用规范。
以下四种方式查找参考文献：
1.检索头牌：Pubmed
Pubmed作为美国国家医学图书馆所属的国家生物技术信息中心开发的一款论文搜索引擎，凭借其海量的文献数据和简便快捷的搜索方式，成为了网上使用最广泛的生物医学方面的文献搜索工具。我们可以通过最简单的在标题和摘要中搜寻相关的关键词或相关公式，来寻找相关的文章。
2.用之不易的Google学术
这个其实并不能算是文献检索工具，但其有个很大的特点就是能够对全文进行搜索，而不是像上面说的那两个只是搜索标题和摘要。因此当要搜索事实型依据的时候，比如，要搜索“某病的发病率为36%”这样的出处，在摘要中可能没有具体的数据，所以需要google来进行全文搜索。
Google学术的功能还是挺强大的，不过在天朝却被封了，要是想用还得翻墙。不过不知道是应广大学者的呼唤，据说，最近Google又可以用了，这机会可是来自不易，小伙伴们还是抓紧时机享受这一福利吧。
3.关联检索：Web of Science
这个方法比较适合研究机构，因为Web of Science的数据库是要收费的，但其搜索引擎比Pubmed更高级，不但能够限定文章的学科，还能限定作者的国籍单位等等，非常好用。值得一提的是它里面的逻辑连接词比Pubmed多了一个很实用词——Near，这个能在相邻的两个句子中寻找关键词。比方说要搜索高血压和糖尿病的关系，如果使用一般”AND“来连接，可能会出现头一句是说的糖尿病，然后结尾出来个高血压，其实并无联系。但用”Near”的话，由于两个词之间的距离被限定了，因此相关的概率也会高的多。
4.中文检索：万方，知网，维普等。
