拿金融数据做分析,用python编程的方式进行分析
Python做数据分析可以用pandas,这个库就是金融分析公司开发的
金融数据可以是信用卡欺诈防范,可以是股票预测 等等
主要是两点或者三点
第一个是爬虫的技术框架,这个比较好,理解了
第二个是医疗数据内容以及可视化选择,就比如说医疗数据,你是用饼图还是柱状图去反映一些病情
然后写一些代码实践上的技术考量,以及运行结果
这就是核心了,然后照着论文框架套一下就可以了
关于python外文参考文献举例如下:
1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.
翻译:用于桁架的自适应布局优化的Python脚本。
2、a python library to extract, compare and evaluate communities from complex networks.翻译:用于从复杂网络中提取,比较和评估社区的python库。
3、Multiscale finite element calculations in Python using SfePy.
翻译:使用SfePy在Python中进行多尺度有限元计算。
4、Python-based Visual Recognition Classroom.
翻译:基于Python的视觉识别教室。
5、High‐performance Python for crystallographic computing.
翻译:用于晶体学计算的高性能Python。
6、Python programming on win32.
翻译:Win32上的Python编程。
7、A Python package for analytic cosmological radiative transfer calculations.
翻译:一个用于分析宇宙学辐射传递计算的Python包。
Python genes get frantic after a meal.
翻译:饭后Python基因变得疯狂。
A Python toolbox for controlling Magstim transcranial magnetic stimulators.
翻译:用于控制Magstim经颅磁刺激器的Python工具箱。
参考资料来源:百度百科-参考文献
参考资料来源:中国知网-a python library