内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
学术堂最新整理了二十条好写的统计学毕业论文题目:
1.MMC排队模型在收费站排队系统中的应用
2.财政收入影响因素的研究
3.城市发展对二氧化碳排放的影响
4.高技术产业产值影响因素的研究
5.关于和谐社会统计指标的初步研究
6.CCA研究我国产业结构的区域差异对经济的影响
7.基于单因素序列相关面板数据的实证分析
8.基于空间面板数据的中国FDI统计分析
9.基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析
10.基于统计方法的股票投资价值分析
11.某某市2019年工业发展状况的统计分析
12.近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析
13.近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析
14.近三十年中国经济发展趋势的实证分析
15.林业科技对经济的贡献率美联储量化
16.宽松政策对中国经济影响的统计
17.分析排队论简介及其应用
18.我国财政收入总额影响因素分析
19.我国城市竞争力的综合评价与实证分析
20.我国城乡居民收入差距统计分析一以某某省为例
恩，个人意见。
首先是毕业论文，必须得写得专业一点，所以数据收集楼主还是算了吧。累死累活设计调查回收，问卷的质量还不一定得到保证。所以一般而言不建议自己做数据收集，投入产出不成正比。
其次，研究题目应该根据你自己的专业，楼主你列的那些题目，我想不到你是哪个专业的，市场营销，商学院这些方向？我不知道。但是实话实说，用spss做这些分析，真的不太合适的，得出的结果也就那么些吧，看着很好其实没有多少创新的东西在的。
然后，毕业论文的要求，我不知道学校的具体要求，但大概各学校应该都差不多吧。标准，合格。这个看着很简单其实挺难的，尤其是数据分析论文，要在调查研究问卷设计收集数据分析上做到标准不是件容易的事情啊。而且我觉得楼主应该还是个本科生吧，本科生的毕业论文对创新性没有很高的要求，所以楼主也不要想着说做个什么很特别的，找一份数据，选个差不多的题目，做一个标准的分析，写一个标准的论文，就真的差不多了的。数据的话全国现在各种调查多了，有的数据是公开可获得的，这个百度一下就差不多了。
