怎么写论文里的introduction部分？
榜样君非常直奔主题啊，其实写introduction，是有步骤的！
第一步：初步构思你的introduction，稍稍勾勒出来。
Read your main idea. Now, write a complete sentence about your main idea.
第二步：扩充你的introduction，记住写它是为了吸引读者注意！
Reread your introductory sentence. Add a one or two more sentences explaining your main idea. Remember that the job of your introductory paragraph is to get your reader’s attention.
第三步：写完正文后，再来改改改。
那具体，我们怎么写introduction呢？有没有套路？
可以这么称呼：SPQR架构。
▼重点总需要个方框▼
SPQR架构
用于组织文章中的观点，对前言的展开和文章的整体架构具有很强的指导作用。
Situation 情景
这就是你对于这篇文章的topic，你首先很想勾勒的情景。
一般这个situation statement是平凡的，或者一个大家都普遍认可的大道理或者现象。这个点在于，你说的这个话，是感觉很正确的话——“truth universally acknowledged的话。这样才能让老师和读者产生共鸣，给出hook，引人上钩，忍不住看。后面会有例子的。
Problem 难题
这个就是situation的引申。这个情景，有没有什么东西让它变得更困难，更复杂？
它有可能是因为：
写作总体要求：
(1)说明论文的主题、范围和目的。
(2)说明本研究的起因、背景及相关领域简要历史回顾(前人做了哪些工作?哪些尚未解决?目前进展到何种程度?等)。
(3)预期结果或本研究意义。
(4)引言一般不分段,长短视论文内容而定,涉及基础研究的论文引言较长,临床病例分析宜短。
写作禁忌
1)文不着题，泛泛而谈。
2)引文罗列，缺少分析和概括。
注意事项
古代文论中有“凤头、猪肚、豹尾”之称。虽然论文不强调文章开头象凤头那样俊美、精采、引人入胜,但引言是给读者的第一印象,对全文有提纲挈领作用,不可等闲视之。
介绍一个【CS 计算机】，【EE 信号处理】领域的introduction 通用写作模板,模板将introduction分成5段，供大家参考。在每段英文后面，配备了相对应的中文，以方便大家阅读。本文格式，包括引用都是按照IEEE 的格式写的。
【第一段】研究意义，也可以叫研究的作用，或者称为研究的应用场景。格式如下:
（topic）has been extensively studied in the literature. Some major applications of （topic） include speech processing, e.g. [1]-[3], Video Surveillance, e.g. [4], [5], biomedical image processing, e.g. [6], and sensor fusion, e.g. [7], [8].
（某某研究）已经在学术界被广泛的研究，（某某研究）d的应用场景包括语音信号处理，例如[1]-[3], 视频监控，例如 [4], [5], 医学图像处理，例如[6], 和传感器融合，例如 [7], [8].
【第二段】以前类似的研究，以及它们的不足之处。格式如下:
Different approaches have been utilized for (topic). These approaches consist of approaches A, e.g. [ ], approaches B, e.g. [ ], and approaches C, e.g. [ ]. Each of these approaches has its strengths and limitations. Approaches A provide (strengths ). However, (limitations). Approaches B provide (strengths ). However, (limitations). Approaches C provide (strengths ). However, (limitations). Basically, no approaches is perfect, that is (issues have not been addressed).
针对（某某研究）已经提出了很多种方法。这些方法包括方法A[ ]，方法B[ ]和方法C[ ]。每种方法都有其优势和劣势。方法A（优势），但是（劣势）。方法B（优势），但是（劣势）。方法C（优势），但是（劣势）。没有一种方法可以完全解决XXX问题。
【第三段】针对以前研究的不足之处（或者没有解决的问题），本文做出的改进。格式如下:
In order to (solve XX problem), (a new approach ) has been used. (Details about this new approach).
为了解决XX问题，本文提出了一种XXX的方法。（XXX方法的概括描述）。
【第四段】罗列本文主要创新点。格式如下:
This paper differs from the previous papers by the following aspect: 1) (The first different); 2) (The second different); 3) (The third different).
本文提出的方法主要有如下几个创新点。1）一句话概括创新点； 2）一句话概括创新点； 3）一句话概括创新点。
【第五段】本文剩余部分介绍。格式如下:
The remainder of this paper is organized as follows. The dataset of XXX is described in Section Ⅱ. In Section Ⅲ, the details of the developed XXX approach are stated. The experimental results are then reported in Section Ⅳ. Finally, Section V concludes the paper.
本文剩下的部分是这样组织的。第二章描述了XXXX（一般是数据集，或者以前的方法）。第三章介绍了本文提出的XX方法和其技术细节。第四章报告了实验结果并作出了分析。第五章总结了全文。
[1]H. Wei and N. Kehtarnavaz, "Determining Number of Speakers from Single Microphone Speech Signals by Multi-Label Convolutional Neural Network,"IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Washington, DC, 2018, pp. 2706-2710.
[2]Y. Zhang, Y. Long, X. Shen, H. Wei, M. Yang, H. Ye and H. Mao, "Articulatory movement features for short-duration text-dependent speaker verification," International Journal of Speech Technology, vol. 20, no.1, pp:1-7, 2017.
[3] H. Wei, Y. Long and H. Mao, "Improvements on self-adaptive voice activity detector for telephone data," International Journal of Speech Technology, vol.19, no.3, pp:1-8, 2016.
[4] H. Wei and N. Kehtarnavaz, "Semi-Supervised Faster RCNN-Based Person Detection and Load Classification for Far Field Video Surveillance," Machine Learning and Knowledge Extraction, vol. 1, no. 3, pp. 756–767, June 2019.
[5] H. Wei, M. Laszewski and N. Kehtarnavaz, "Deep Learning-Based Person Detection and Classification for Far Field Video Surveillance,"2018 IEEE 13th Dallas Circuits and Systems Conference (DCAS), Dallas, TX, 2018, pp. 1-4.
[6]H. Wei, A. Sehgal and N. Kehtarnavaz," A Deep Learning-Based Smartphone App for Real-Time Detection of Retinal Abnormalities in Fundus Images," SPIE conference of Real-Time Image Processing and Deep Learning, Baltimore,May 2019.
[7] H. Wei, R. Jafari and N. Kehtarnavaz, “Fusion of Video and Inertial Sensing for Deep Learning–Based Human Action Recognition,” Sensors, vol. 19, no. 17, p. 3680, Aug. 2019.
[8] H. Wei and N. Kehtarnavaz, "Simultaneous utilization of inertial and video sensing for action detection and recognition in continuous action streams," IEEE Sensors Journal, 2020.
1.阐述自己研究领域的基本内容。
要尽量简洁明了，不罗嗦；须知看文章者都是该领域的专家，所以一些显而易见的知识要用概括性的而不是叙述性的语言来描述。
2.文献总结回顾。
是引言的重头戏之一，要特别着重笔墨来描写。一方面要把该领域内过去和现在的状况全面概括总结出来，不能有丝毫的遗漏，特别是最新的进展和过去经典文献的引用。另一方面，文献引用和数据提供一定要准确，切记避免片面摘录部分结果而不反映文献的总体结果；引用的数据也要正确，特别是间接引用的数据；数据出错会导致文章的印象特差！此外，引用文献时注意防止造成抄袭的印象，即不要原文抄录，要用自己的话进行总结描述。如果审稿人正好是文献的引用者的话，原文照抄的结果一定会很糟糕。
3.分析过去研究的局限性并阐明自己研究的创新点。
这是整个引言的高潮，因而要慎之又慎。阐述局限性时，需要客观公正评价别人的工作，不要把抬高自己研究的价值建立在贬低别人的工作之上，外刊论文写作万万不可如此，一定要遵循实事求是的原则来分析。 在阐述自己的创新点时，要紧紧围绕过去研究的缺陷性来描述，完整而清晰地描述自己的解决思路。需要注意文章的摊子不要铺的太大，要抓住一点进行深入的阐述。只要能够很好的解决一个问题，就是篇好文章；创新性描述的越多越大，越容易被审稿人抓住把柄。中文文章的特点是创新性要多要大，而英文文章的特点恰恰相反，深入系统的解决一到两个问题就算相当不错。
总结性描述论文的研究内容，可以分为一二三四等几个方面来描述，为引言做最后的收尾工作。至此，引言的写作算是大功告成。但是写完之后，还是要慎之又慎的仔细修改，琢磨每一个句子是否表达得恰当准确，这对引言的修改完善至关重要。
