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期刊讨论. 最新讨论（24） 最热讨论. 加入社群. 2021-07-01 ms3041982178615389. 影响因子:2.71. 经验分享：SYMMETRY-BASEL的2020年度 #影响因子# 为2.713，估计到明年应该是2.5分以下吧。. 60 0. 2021-02-16 ms8120435325541008.
AAAS, an international nonprofit scientific association established in 1849, publishes: Science, Science Advances, Science Immunology, Science Robotics, …
2.13投稿. 2.13under review. 2.28 收到大修通知，四个审稿人提了大概一百条审稿意见，每条都针对性回答，写了大概15页的response. 3.1 大修后提交回去. 3.5收到第二轮修改意见，随机当天提交回去. 3.11收到第三轮修改意见，当天晚上提交回去. 3.12修改后第二天上午状态 ...
First Published: 29 June 2010. Abstract. The synthesis, properties, and applications of graphene and graphene oxide-based materials are reviewed in this article. …
关于symmetry和symmetry-basel的问题. 已有11人参与. 被MDPI旗下的symmetry录用一篇文章，但是在SCI上检索到的期刊名称是symmetry-basel。. 想请教各位，这两个是一个期刊吗？. 这个期刊怎么在小木虫上搜索不到呢。. 。. 。. 回复此楼.
4 自引率 根据iJournal期刊平台的数据显示，《Mathematics》去年的自引率为16%，自引率稍微有点高，但是还未达到警戒线。5 审稿周期 《Mathematics》的主页显示2020年上半年，期刊的平均一审时间为16.4天，录用后至刊出的时间为4.6天。
MDPI 特刊征稿 | Symmetry: 机器学习在分子功能及结构分析中的应用. 目前，数据维数的快速增长对生物信息学和计算生物学中的传统分析方法提出了挑战。. 因此，迫切需要开发新的计算方法来更有效地利用这些大量的分子数据，从海量的数据中提取和学习分子结构 ...
期刊讨论. 最新讨论（24） 最热讨论. 加入社群. 2021-07-01 ms3041982178615389. 影响因子:2.71. 经验分享：SYMMETRY-BASEL的2020年度 #影响因子# 为2.713，估计到明年应该是2.5分以下吧。. 60 0. 2021-02-16 ms8120435325541008.
AAAS, an international nonprofit scientific association established in 1849, publishes: Science, Science Advances, Science Immunology, Science Robotics, …
2.13投稿. 2.13under review. 2.28 收到大修通知，四个审稿人提了大概一百条审稿意见，每条都针对性回答，写了大概15页的response. 3.1 大修后提交回去. 3.5收到第二轮修改意见，随机当天提交回去. 3.11收到第三轮修改意见，当天晚上提交回去. 3.12修改后第二天上午状态 ...
First Published: 29 June 2010. Abstract. The synthesis, properties, and applications of graphene and graphene oxide-based materials are reviewed in this article. …
关于symmetry和symmetry-basel的问题. 已有11人参与. 被MDPI旗下的symmetry录用一篇文章，但是在SCI上检索到的期刊名称是symmetry-basel。. 想请教各位，这两个是一个期刊吗？. 这个期刊怎么在小木虫上搜索不到呢。. 。. 。. 回复此楼.
4 自引率 根据iJournal期刊平台的数据显示，《Mathematics》去年的自引率为16%，自引率稍微有点高，但是还未达到警戒线。5 审稿周期 《Mathematics》的主页显示2020年上半年，期刊的平均一审时间为16.4天，录用后至刊出的时间为4.6天。
MDPI 特刊征稿 | Symmetry: 机器学习在分子功能及结构分析中的应用. 目前，数据维数的快速增长对生物信息学和计算生物学中的传统分析方法提出了挑战。. 因此，迫切需要开发新的计算方法来更有效地利用这些大量的分子数据，从海量的数据中提取和学习分子结构 ...
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