目标语音分离任务旨在从混合语音信号中分离出目标说话人的语音信号,是语音识别、人机交互的重要前端。 目前主流的目标语音分离方法是基于有监督学习的目标语音复数时频掩蔽估计方法,其中,以实数数据对分别作为复数时频掩蔽的实数和虚数部分的监督信息。
小木虫论坛-中文期刊点评专栏:拥有来自国内各大院校、科研院所的博硕士研究生,企业研发人员对期刊的专业点评,覆盖了1000+ 中文期刊杂志的专业点评信息,为国内学术科研人员论文投稿、期刊选择等提供了专业的建议。小木虫论坛秉承“为中国学术科研免费提供动力”宗旨,已成为千万硕博 ...
IEEE Signal Processing Letters (SPL) 投稿须知 稀饭粥9999: 最好作为补充材料提交一份,便于审稿 IEEE Signal Processing Letters (SPL) 投稿须知 qq2547670355: 提交论文的时候,还需要提交单栏双倍距版本吗? IEEE Signal Processing Letters (SPL) 投稿
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近日,邹月娴教授在信号处理方向权威期刊IEEE Signal Processing Letters (SPL) 上发表了题为“Complex Neural Spatial Filter: Enhancing Multi-channel Target Speech Separation in Complex Domain”的学术论文。. 目标语音分离任务又称为“鸡尾酒会”问题,是信号处理领域数十年以来仍在攻坚的 ...
语音里确实会见到很老的idea换个作者换种语言还在重复发论文的情况,但作为语音的论文换种语言确实不一样,以及语音识别本身工程量和工程难度很大(所以会见到机器学习论文的作者被要求加语音识别实验时会抱怨——这还是建立在大多数人都在用着同一套
上表:在同框架下单模态、双模态和多模态语音分离系统性能比较 上图:单模态、双模态和多模态系统对目标语音方向估计误差的鲁棒性评测 JSTSP是中科院JCR期刊一区期刊,2019年的影响因子为6.688,是信号处理领域的顶级期刊之一。该论文是该期专刊的
目标语音分离任务旨在从混合语音信号中分离出目标说话人的语音信号,是语音识别、人机交互的重要前端。 目前主流的目标语音分离方法是基于有监督学习的目标语音复数时频掩蔽估计方法,其中,以实数数据对分别作为复数时频掩蔽的实数和虚数部分的监督信息。
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近日,邹月娴教授在信号处理方向权威期刊IEEE Signal Processing Letters (SPL) 上发表了题为“Complex Neural Spatial Filter: Enhancing Multi-channel Target Speech Separation in Complex Domain”的学术论文。. 目标语音分离任务又称为“鸡尾酒会”问题,是信号处理领域数十年以来仍在攻坚的 ...
语音里确实会见到很老的idea换个作者换种语言还在重复发论文的情况,但作为语音的论文换种语言确实不一样,以及语音识别本身工程量和工程难度很大(所以会见到机器学习论文的作者被要求加语音识别实验时会抱怨——这还是建立在大多数人都在用着同一套
上表:在同框架下单模态、双模态和多模态语音分离系统性能比较 上图:单模态、双模态和多模态系统对目标语音方向估计误差的鲁棒性评测 JSTSP是中科院JCR期刊一区期刊,2019年的影响因子为6.688,是信号处理领域的顶级期刊之一。该论文是该期专刊的