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基于计算机视觉技术的植物病害检测方法的研究. 【摘要】: 利用计算机视觉技术对植物病害进行早期诊断,可以为人们有效的控制植物病害的大规模蔓延争取宝贵时间,将植物病害消灭在萌芽阶段。. 从而不但可以达到提高农作物产量和质量的目的,而且还 ...
植物病害检测,SCI投稿多次被拒,完善实验已经没有时间了,,请各位老师推荐一个最容易发表的杂志,非洲的都行,谢谢 ...
该论文发表在《ACS Nano》杂志上,题为《用微针提取植物DNA进行快速植物病害检测》。 该论文共同作者还包括Ristaino实验室的研究员Amanda Saville和研究 ...
现将农业、植物科学、作物栽培与农艺学、植物病理与植物保护、相关病害,昆虫及微生物、功能性植物及其产物等相关领域的SCI期刊(正刊发表,不带会议信息)约稿信息列出如下,欢迎广大学者、师生投稿和咨询。. 一、期刊类型:. (1)SCI 1:农业科学大类 ...
基于深度学习的植物病害检测算法研究及系统实现. 牛伯浩. 【摘要】: 植物病害问题是限制植物健康生长的关键因素。. 为了解决植物的病害问题,人们做了大量的研究工作。. 植物叶片中蕴含着大量的生长信息,基于深度学习技术的图像分类、检测、识别等任务 ...
草莓病害的检测离不开农业的自动化和图像识别技术。. 我们开发了一种利用卷积神经网络 (CNN)模型来检测草莓病害的图像识别技术。. CNN是一种强大的深度学习方法,已被用于增强图像识别。. 在该技术中,使用包含原始图像和特征图像的两个不同数据集来检测 ...
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植物病理专刊征稿 | 作物与病原菌分子互作. 随着基因组学技术的不断突破,我们期待本专刊能够收录综合利用组学技术和遗传多样性,深入解析作物抗病遗传位点和分子机制的研究工作。. 另一方面,同样期待收录借助功能基因组实验手段,挖掘植物病原菌关键 ...
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