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人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域，广泛应用于人们的日常生活，如门禁系统、摄像监视系统、相机 以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤，然 而 识别效果却并不理想。。随着数据量的激增以及 GPU 高性能计算的发展，卷 ...
人脸识别技术,人脸识别 ，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区 …
人脸识别技术研究现状综述. 李志远. 本文基于计算机视觉顶会论文收录情况对当前人脸识别技术研究现状进行了分析,并对当前主流的人脸识别技术分类、研究方法进行了介绍。. 当前基于2D人脸数据的人脸识别方面,技术已较为成熟,形成了一套基于深度学习的人 ...
人脸识别技术研究[J].科协论坛(下半月),2008,0(2):85-86. 9 王洪波,武妍.基于小波变换和BP神经网络的人脸识别方法[J].计算机工程与应用,2004,40(24):51被引量：7 10 顾华,苏光大,杜成.人脸的眼角自动定位
论文的主要研究内容包括: (1)对近年来出现的人脸检测和识别的主要方法进行了介绍。(2)采用基于K-L模型和Agent模型进行彩色图像人脸检测。(3)根据小波变换技术对人脸图像进行特征提取。(4)使用自适应谐振网络对人脸图像进行识别。(5)把人脸识别技术应用在
人脸识别技术综述. 首先对计算机人脸自动识别技术的研究背景及发展历程做了简单回顾 ,然后对人脸正面像的识别方法 ,按照识别特征的不同进行了分类综述 ,主要介绍了特征脸 (Eigenface)方法、基于小波特征的弹性匹配 (ElasticMatching)的方法、形状和灰度模型分离 ...
人脸识别技术通过对人脸图像进行特征提取、分类识别,从而达到身份鉴别的目的,其具有识别的自动性、自然性和风险防控的复杂性等特征。人脸识别技术应用场景众多,根据应用目的的不同,可以将其划分为基于公益目的的应用和基于私益目的的...
人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域，广泛应用于人们的日常生活，如门禁系统、摄像监视系统、相机 以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤，然 而 识别效果却并不理想。。随着数据量的激增以及 GPU 高性能计算的发展，卷 ...
人脸识别技术,人脸识别 ，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区 …
人脸识别技术研究现状综述. 李志远. 本文基于计算机视觉顶会论文收录情况对当前人脸识别技术研究现状进行了分析,并对当前主流的人脸识别技术分类、研究方法进行了介绍。. 当前基于2D人脸数据的人脸识别方面,技术已较为成熟,形成了一套基于深度学习的人 ...
人脸识别技术研究[J].科协论坛(下半月),2008,0(2):85-86. 9 王洪波,武妍.基于小波变换和BP神经网络的人脸识别方法[J].计算机工程与应用,2004,40(24):51被引量：7 10 顾华,苏光大,杜成.人脸的眼角自动定位
论文的主要研究内容包括: (1)对近年来出现的人脸检测和识别的主要方法进行了介绍。(2)采用基于K-L模型和Agent模型进行彩色图像人脸检测。(3)根据小波变换技术对人脸图像进行特征提取。(4)使用自适应谐振网络对人脸图像进行识别。(5)把人脸识别技术应用在
人脸识别技术综述. 首先对计算机人脸自动识别技术的研究背景及发展历程做了简单回顾 ,然后对人脸正面像的识别方法 ,按照识别特征的不同进行了分类综述 ,主要介绍了特征脸 (Eigenface)方法、基于小波特征的弹性匹配 (ElasticMatching)的方法、形状和灰度模型分离 ...
人脸识别技术通过对人脸图像进行特征提取、分类识别,从而达到身份鉴别的目的,其具有识别的自动性、自然性和风险防控的复杂性等特征。人脸识别技术应用场景众多,根据应用目的的不同,可以将其划分为基于公益目的的应用和基于私益目的的...
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