在这篇题为《Rethinking impact factors: better ways to judge a journal》的文章中,Paul Wouters等人指出了单一的期刊影响因子在评价期刊中的不足,并提到:“我们需要一套更多元、更透明的期刊评价指标体系,以改善论文发表的现状”。. 具体而言,他们认为,(1)新的 ...
人群计数新范式!本文提出P2PNet:一个纯粹基于点的框架,可来直接预测人群数量和人群个体的位置,并提出一个新的度量标准,称为密度归一化平均精度 (nAP),代码即将开源! 注1:文末附【人群计数】交流群 注2:整…
8.R语言包rethinking,这个R包与关于贝叶斯数据分析的课程和书籍配套(McElreath 2016.Dational Rethinking.CRC Press。)。另外还有一个关于这本书的材料。 rethinking Statistical Rethinking 9.基于R bookdown的elsevier(爱思唯尔)学术期刊模板。
直接魔改ViT!本文首次证明,通过将一系列固定大小的非重叠图像块作为输入,可以以纯序列到序列的方式实现2D目标检测,代码刚刚开源!难得看到一篇并非SOTA的论文,还致敬了YOLO~ 注1:文末附【视觉Transformer】…
本人最近投了一篇英文杂志,现收到评审意见。根据评审意见,修改了大部分需要说明的问题,有小部分笔者认为不需要修改。编辑部要求按照评审意见一点一点对应回复,望哪位有过此经验的大侠给我发份您的评审意见和相关回复作为模板!万谢,20金!
小木虫论坛-中文期刊点评专栏:拥有来自国内各大院校、科研院所的博硕士研究生,企业研发人员对期刊的专业点评,覆盖了1000+ 中文期刊杂志的专业点评信息,为国内学术科研人员论文投稿、期刊选择等提供了专业的建议。小木虫论坛秉承“为中国学术科研免费提供动力”宗旨,已成为千万硕博 ...
目前的卷积神经网络普遍使用3×3的卷积神经网络,通过堆叠3×3的卷积核和下采样层,会在减少图像的大小的同时增加感受野,使用小尺度的卷积核存在两个问题:
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作者:18届CYL日期:2020.9.3期刊: 2015-CVPR标签: Inception v2 v3《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》一、写在前面的话:若有差错 欢迎指正背景知识区:1、Inception v1架构的各种设计决策的贡献因子并没有明确表述。
在这篇题为《Rethinking impact factors: better ways to judge a journal》的文章中,Paul Wouters等人指出了单一的期刊影响因子在评价期刊中的不足,并提到:“我们需要一套更多元、更透明的期刊评价指标体系,以改善论文发表的现状”。. 具体而言,他们认为,(1)新的 ...
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作者:18届CYL日期:2020.9.3期刊: 2015-CVPR标签: Inception v2 v3《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》一、写在前面的话:若有差错 欢迎指正背景知识区:1、Inception v1架构的各种设计决策的贡献因子并没有明确表述。