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基于多因素资源优化分配问题的不确定性,建立基于区间数型下的不确定多因素指派模型,给出模型建立的理论依据与全局优化算法,拓展区间数型多因素指派模型,解决了不确定条件下多因素资源优化分配问题.考虑多因素影响,基于任务完成效率,以5类任务多因素分配问题为例,获得了指派模型全局优化的 ...
全局最优化问题的一个无参数的填充函数算法. 李博 鲁殿军. 【摘要】： 本文研究了全局最优化问题.利用构造填充函数的方法,提出了一个新的无参数填充函数,它是目标函数的一个明确表达式.得到了一个新的无参数填充函数算法,数值试验结果表明该填充函数 ...
摘要 电力系统设备的离散特性使得无功优化问题成为大规模的非线性整数规划问题。 用传统的优化算法已无法保证得到全局最优解，为了寻找靠近全局最优解，本文试图应用基于遗传算法（GA）技术求解离散无功优化问题，遗传算法是基于自然选择和自然生物学的随机查寻算法，该算法在随机的 ...
数学科学学院师生在数学优化期刊《SIAM Journal on Optimization》发表研究成果. 北航新闻网9月24日电（通讯员 李田田） 日前，我校数学科学学院夏勇教授和2017级博士研究生王玖鳞在信赖域子问题的局部非全局解的最优性条件刻画上取得进展，解决了该领域一个困扰 ...
基于图论的绿化喷洒车作业任务优化问题--中国期刊网. 重庆邮电大学经济管理学院 重庆 400000. 摘要：园林绿化对于城市建设具有相当重要的意义,而维持城市绿化环境的重要一环就是绿化喷洒车的运用，如何高效的调度绿化喷洒车完成绿化工作，减少资源损耗就 ...
连续变量量子密钥分发系统调制方差全局优化方法研究 马荔, 李扬, 杨杰, 黄伟, 罗钰杰, 徐兵杰 西南通信研究所 保密通信重点实验室, 成都 610041 Global Optimization of Modulation Variance for Continuous Variables Quantum Key …
三相主动配电网无功优化的非凸非线性给全局优化求解带来一定挑战。传统方法采用二阶锥松弛方法来凸化原始非凸优化模型，从而实现全局最优解的有效搜索。然而，传统所提方法忽略了三相配电网相间耦合关系，从而导致三相不平衡场景下与全局最优解之间存在误差。
误差界是最优化理论中一项重要的研究内容。全局误差界在数学规划问题的灵敏度分析以及各类算法的收敛性分析中有着重要的应用;Slater条件在全局误差界的刻画中有着非常重要的作用;度量正则性已被认为是当代变分分析的核心概念之一,其在广义方程,变分不等式,优化等方面发
欢迎访问《哈尔滨工业大学学报》编辑部网站！. 码上扫一扫！. 针对容错实时系统存在的局部最优检查点间隔为单次故障情况下的最优检查点间隔及局部最优检查点间隔并不是任务集全局最优检查点间隔的缺陷,首先给出检查点间隔全局优化问题的多目标优化 ...
全局优化的若干随机性算法,全局优化,随机性算法,差分进化,区间算法,粒子群优化。 在求解实际问题时,一般建立的数学模型要么维数高,要么没有好的解析性质或解析性质难以获知,因此确定性全局优化算法很难或 …
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全局最优化问题的一个无参数的填充函数算法. 李博 鲁殿军. 【摘要】： 本文研究了全局最优化问题.利用构造填充函数的方法,提出了一个新的无参数填充函数,它是目标函数的一个明确表达式.得到了一个新的无参数填充函数算法,数值试验结果表明该填充函数 ...
摘要 电力系统设备的离散特性使得无功优化问题成为大规模的非线性整数规划问题。 用传统的优化算法已无法保证得到全局最优解，为了寻找靠近全局最优解，本文试图应用基于遗传算法（GA）技术求解离散无功优化问题，遗传算法是基于自然选择和自然生物学的随机查寻算法，该算法在随机的 ...
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