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摘要 步态识别具有非接触性、非侵犯性、易感知等优势,然而,在跨视角的步态识别中,行人的轮廓会随人的视角的变化而不同,从而影响步态识别的性能。 为此,提出了共享转换矩阵的胶囊网络及其改进的动态路由算法,从而减少了网络训练参数。在此基础上,通过融合视角特征,利用Triplet损失与Margin损失 ...
本文从深度学习角度阐述步态识别领域的近期发展与优劣，并对相关算法进行总结。1 问题定义1.1 任务流程 对于一段给定的包含一个或多个行人行走过程的视频序列对于一段行人视频序列，广义上的步态识别流程可以分为4 个主要阶段:行人检测 行人分 行人追踪 行人识别其中涉及到的一些通用的 ...
摘要： 提出运用双层卷积神经网络模型实现基于足底压力图像的步态识别方法.首先,对足底压力数据采集系统采集的图像作相应预处理;然后,用双层卷积神经网络模型学习得到足底压力图像的单层和双层卷积特征;最后,将卷积特征训练分类器得到分类结果.实验结果验证了该算法的有效性.
摘要 为了解决步态识别中多传感器信息采集系统成本高、穿戴舒适性差、信息冗余以及系统复杂等问题,文章提出了一种简单的、低成本的基于单肌肉表面肌电-加速度融合的步态识别方法。 首先搭建无线表面肌电-加速度信息采集系统,用于获取平地行走、上楼梯、下楼梯、上坡、下坡5种步态模式下 ...
1. 从学术论文角度看，水滴CEO的团队创业前在国际顶级期刊IEEE-TPAMI发表研究成果，将深度学习引入步态识别领域，取得了国际最领先的结果。. 另外，水滴科技所在的自动化所拥有著名的CASIA-B大型步态数据库，一直是国际上最流行的数据库之一。. 结论是：至少 ...
基于张量判别分析的步态识别算法研究,步态识别,人体检测,人体跟踪,特征提取,特征降维。生物识别技术是利用个人的生理或行为特征来建立、验证和认证身份信息的技术。近年来,生物识别技术越来越受到人们的 …
3Dforce步态识别技术帮你解码视频大数据. 随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。. 未来无疑是智能化的时代，海量数据挖掘的时代，一个更加便捷的 ...
复旦的GaitSet算法一般的步态识别方法文中指出，在以往文献中，步态识别主要有两大类方法：1 将步态看作图像将所有的步态轮廓图压缩成一幅图像，将步态识别看成一个图像匹配问题。很显然这种方法忽略了步态中的时序信息，也无法建模精细的空域信息。
步态识别的若干关键技术研究,步态识别,运动检测,步态周期,步态能量图,步态压缩图。步态识别是近年来在模式识别与计算机视觉领域备受关注的研究方向,旨在通过人走路的姿态进行身份鉴别,是目前生物特征识别 …
为了更好地解决步态识别中的挑战并将步态识别应用于实际生活中,本文基于深度学习的方法对步态识别进行研究,主要工作如下:1.对国内外的步态研究现状进行调研,分析目前步态识别技术中所存在的挑战,介绍主要的步态识别方法并分析各种方法的优势与不足。. 2 ...
摘要 步态识别具有非接触性、非侵犯性、易感知等优势,然而,在跨视角的步态识别中,行人的轮廓会随人的视角的变化而不同,从而影响步态识别的性能。 为此,提出了共享转换矩阵的胶囊网络及其改进的动态路由算法,从而减少了网络训练参数。在此基础上,通过融合视角特征,利用Triplet损失与Margin损失 ...
本文从深度学习角度阐述步态识别领域的近期发展与优劣，并对相关算法进行总结。1 问题定义1.1 任务流程 对于一段给定的包含一个或多个行人行走过程的视频序列对于一段行人视频序列，广义上的步态识别流程可以分为4 个主要阶段:行人检测 行人分 行人追踪 行人识别其中涉及到的一些通用的 ...
摘要： 提出运用双层卷积神经网络模型实现基于足底压力图像的步态识别方法.首先,对足底压力数据采集系统采集的图像作相应预处理;然后,用双层卷积神经网络模型学习得到足底压力图像的单层和双层卷积特征;最后,将卷积特征训练分类器得到分类结果.实验结果验证了该算法的有效性.
摘要 为了解决步态识别中多传感器信息采集系统成本高、穿戴舒适性差、信息冗余以及系统复杂等问题,文章提出了一种简单的、低成本的基于单肌肉表面肌电-加速度融合的步态识别方法。 首先搭建无线表面肌电-加速度信息采集系统,用于获取平地行走、上楼梯、下楼梯、上坡、下坡5种步态模式下 ...
1. 从学术论文角度看，水滴CEO的团队创业前在国际顶级期刊IEEE-TPAMI发表研究成果，将深度学习引入步态识别领域，取得了国际最领先的结果。. 另外，水滴科技所在的自动化所拥有著名的CASIA-B大型步态数据库，一直是国际上最流行的数据库之一。. 结论是：至少 ...
基于张量判别分析的步态识别算法研究,步态识别,人体检测,人体跟踪,特征提取,特征降维。生物识别技术是利用个人的生理或行为特征来建立、验证和认证身份信息的技术。近年来,生物识别技术越来越受到人们的 …
3Dforce步态识别技术帮你解码视频大数据. 随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。. 未来无疑是智能化的时代，海量数据挖掘的时代，一个更加便捷的 ...
复旦的GaitSet算法一般的步态识别方法文中指出，在以往文献中，步态识别主要有两大类方法：1 将步态看作图像将所有的步态轮廓图压缩成一幅图像，将步态识别看成一个图像匹配问题。很显然这种方法忽略了步态中的时序信息，也无法建模精细的空域信息。
步态识别的若干关键技术研究,步态识别,运动检测,步态周期,步态能量图,步态压缩图。步态识别是近年来在模式识别与计算机视觉领域备受关注的研究方向,旨在通过人走路的姿态进行身份鉴别,是目前生物特征识别 …
为了更好地解决步态识别中的挑战并将步态识别应用于实际生活中,本文基于深度学习的方法对步态识别进行研究,主要工作如下:1.对国内外的步态研究现状进行调研,分析目前步态识别技术中所存在的挑战,介绍主要的步态识别方法并分析各种方法的优势与不足。. 2 ...
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