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基于多属性决策方法的评价及灵敏度分析摘要 摘要 多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,其理论与方法在诸多领 域有着广泛的应用。以往在多属性决策问题较多关注的是求解方法,而对能 个方面进行相应的探讨。
多属性决策模型之加权算术平均算子多属性决策模型加权算术平均（WAA）算子归一化处理计算属性权重计算总得分例子多属性决策模型与AHP相同都应用于决策，多属性决策模型实际是利用已有的信息对备选方案进行排序或择优，主要由两部分组成：获取决策性息：包括属性权重和属性值。
一、决策矩阵 经过对决策问题的描述（包括设立多属性指标体系）、各 指标的数据采集，形成可以规范化分析的多属性决策矩阵。 (困 难，列方程和解方程的关系，理论和实践之间的关系) 设有n个决策指标fi（1≤j≤n），m个备选方案ai 1≤i≤m），m 个方案n个指标构成的矩阵 X=(xij)m×n 称为决策矩阵。
多属性群决策方法的研究-多属性群决策(multi-attribute group decision making-MAGDM)是多属性决策(MADM)和群体决策(GDM)相交叉的研究方向,是现代决策科学的一个重要研究领域,其理论和方法已广泛应用于投资风险、城市规...
最后总结论文的工作进行，并展望进一步的研究方向。 西南交通大学硕士研究生学位论文 第2章预备知识2．1多属性决策概述 多属性决策的实质是通过利用已有的决策信息对一组数目有限的备选方案采取一 定的方法进行排序。
如果决策结果改变，如何根据新的决策问题在不重新从头计算的情况 下得出新的决策结果。多属性决策的灵敏度分析主要包括属性权重的灵敏度分析和决 策矩阵（属性值）的灵敏度分析。 决策中的数掘来自客观事物的实际情况或是决策者的主观判断。
层次分析法层次分析法是笔者参加建模比赛最喜欢用的模型，也是各种算法中最简单的算法，大部分类型的题目都可以用层次分析法入手，进行初步的分析。层次分析法的优点在于不需要任何数据，矩阵中用到的数据都是建模者主观上的比较，适用于没有数据或者数据少的问题中，缺点在于有些时候 ...
4. 论文中如何说明群决策所依据的数据是有效的？了解了集结后的判断矩阵数据及其一致性比例数值只在计算时有作用，并没有实际意义，就可以得出集结后的判断矩阵数据和一致性比例无法为论文提供有效的数据依据的结论，所以不应该把这些数据放在论文中。
【摘要】： 多属性决策问题普遍存在于我们的生活中,有着广泛的实际应用背景。 区间多属性决策是多属性决策问题的重要组成部分,有关此方面的理论研究已经取得了丰硕的成果,但是由于人们对这方面的研究起步较晚,有的理论还不完善,有待于近一步地研究。
基于多属性决策方法的评价及灵敏度分析摘要 摘要 多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,其理论与方法在诸多领 域有着广泛的应用。以往在多属性决策问题较多关注的是求解方法,而对能 个方面进行相应的探讨。
多属性决策模型之加权算术平均算子多属性决策模型加权算术平均（WAA）算子归一化处理计算属性权重计算总得分例子多属性决策模型与AHP相同都应用于决策，多属性决策模型实际是利用已有的信息对备选方案进行排序或择优，主要由两部分组成：获取决策性息：包括属性权重和属性值。
一、决策矩阵 经过对决策问题的描述（包括设立多属性指标体系）、各 指标的数据采集，形成可以规范化分析的多属性决策矩阵。 (困 难，列方程和解方程的关系，理论和实践之间的关系) 设有n个决策指标fi（1≤j≤n），m个备选方案ai 1≤i≤m），m 个方案n个指标构成的矩阵 X=(xij)m×n 称为决策矩阵。
多属性群决策方法的研究-多属性群决策(multi-attribute group decision making-MAGDM)是多属性决策(MADM)和群体决策(GDM)相交叉的研究方向,是现代决策科学的一个重要研究领域,其理论和方法已广泛应用于投资风险、城市规...
最后总结论文的工作进行，并展望进一步的研究方向。 西南交通大学硕士研究生学位论文 第2章预备知识2．1多属性决策概述 多属性决策的实质是通过利用已有的决策信息对一组数目有限的备选方案采取一 定的方法进行排序。
如果决策结果改变，如何根据新的决策问题在不重新从头计算的情况 下得出新的决策结果。多属性决策的灵敏度分析主要包括属性权重的灵敏度分析和决 策矩阵（属性值）的灵敏度分析。 决策中的数掘来自客观事物的实际情况或是决策者的主观判断。
层次分析法层次分析法是笔者参加建模比赛最喜欢用的模型，也是各种算法中最简单的算法，大部分类型的题目都可以用层次分析法入手，进行初步的分析。层次分析法的优点在于不需要任何数据，矩阵中用到的数据都是建模者主观上的比较，适用于没有数据或者数据少的问题中，缺点在于有些时候 ...
4. 论文中如何说明群决策所依据的数据是有效的？了解了集结后的判断矩阵数据及其一致性比例数值只在计算时有作用，并没有实际意义，就可以得出集结后的判断矩阵数据和一致性比例无法为论文提供有效的数据依据的结论，所以不应该把这些数据放在论文中。
【摘要】： 多属性决策问题普遍存在于我们的生活中,有着广泛的实际应用背景。 区间多属性决策是多属性决策问题的重要组成部分,有关此方面的理论研究已经取得了丰硕的成果,但是由于人们对这方面的研究起步较晚,有的理论还不完善,有待于近一步地研究。
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