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不合格的研究生论文都存在哪些问题？. ①文不对题。. ②概念界定不清晰。. ③论述不严谨、不充分，推理不严密。. ④理论性或研究深度不足。. ⑤研究重点不突出。. ①研究方法单一或不恰当。. ②数据不够真实有效。. ③样本选取的科学性不足。.
大家好，谷谷又带着这只大胖鸭鸭来找你们了~ （回顾戳这里！） 新医谷：科研基础丨读文献先读懂图——生存分析曲线图 被发派到统计的第一战线，寒窗苦读 《统计学》，还好我有胖鸭来帮忙！最近开始准备实验设计了…
libsvm中如何做特征选择. 上一篇论文被审稿人说特征选择是在交叉验证的外部做的，存在过拟合的问题。. 所以这一次花了几天的时间弄清楚了交叉验证，libsvm和特征选择三者的关系。. 首先libsvm内部是不包含特征选择的。. libsvm的model.SV参数是把特征进行了一个 ...
2、由于不清楚你所做的分子流行病学的指标，也不清楚你的研究方法是什么，所以也不能提供特别的意见，但是相应的预实验对分子流行病学特别重要，不同的研究方法对样本的选择也是不同的——由于分子流行病学受实验条件标本采集的限制，因此在横断面
一、总体（population）和样本（sample） 总体：研究对象的整个群体。 样本：从总体中选取的一部分。 样本数量：有多少个样本。 样本大小（样本容量）：每个样本里包含多少个数据。 抽样分布：将样本平均值的分布…
②数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足；数据选取不科学，甚至选取错误。③样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足，抽样方法不科学；样本量不足，难以代表研究对象的整体情况。3.
样本不平衡其实的主要思想就是过采样和欠采样，但是由于在复制少量标签的样本或者筛选大量标签的样本方法不同衍生出了不同的处理手段1.随机过采样：复制标签少的样本使得好坏比满足建模需要2.随机欠采样：抽取标签多的样本使得好坏比满足建模需要 （会丢失样本信息）3.EasyEnsemble：标签多 ...
训练样本的选择方式 在目前我的实验中训练样本主要有两种选择方式：（当让还有很多选择方式，比如我在人脸图像亲缘识别的实验中是将所有的数据当作训练样本，在将所有的数据作为测试样本来测试方法的识别率、还有比如交叉验证等很多方法，在这里记录的是目前的实验所用到的训练样本的 ...
不合格的研究生论文都存在哪些问题？. ①文不对题。. ②概念界定不清晰。. ③论述不严谨、不充分，推理不严密。. ④理论性或研究深度不足。. ⑤研究重点不突出。. ①研究方法单一或不恰当。. ②数据不够真实有效。. ③样本选取的科学性不足。.
大家好，谷谷又带着这只大胖鸭鸭来找你们了~ （回顾戳这里！） 新医谷：科研基础丨读文献先读懂图——生存分析曲线图 被发派到统计的第一战线，寒窗苦读 《统计学》，还好我有胖鸭来帮忙！最近开始准备实验设计了…
libsvm中如何做特征选择. 上一篇论文被审稿人说特征选择是在交叉验证的外部做的，存在过拟合的问题。. 所以这一次花了几天的时间弄清楚了交叉验证，libsvm和特征选择三者的关系。. 首先libsvm内部是不包含特征选择的。. libsvm的model.SV参数是把特征进行了一个 ...
2、由于不清楚你所做的分子流行病学的指标，也不清楚你的研究方法是什么，所以也不能提供特别的意见，但是相应的预实验对分子流行病学特别重要，不同的研究方法对样本的选择也是不同的——由于分子流行病学受实验条件标本采集的限制，因此在横断面
一、总体（population）和样本（sample） 总体：研究对象的整个群体。 样本：从总体中选取的一部分。 样本数量：有多少个样本。 样本大小（样本容量）：每个样本里包含多少个数据。 抽样分布：将样本平均值的分布…
②数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足；数据选取不科学，甚至选取错误。③样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足，抽样方法不科学；样本量不足，难以代表研究对象的整体情况。3.
样本不平衡其实的主要思想就是过采样和欠采样，但是由于在复制少量标签的样本或者筛选大量标签的样本方法不同衍生出了不同的处理手段1.随机过采样：复制标签少的样本使得好坏比满足建模需要2.随机欠采样：抽取标签多的样本使得好坏比满足建模需要 （会丢失样本信息）3.EasyEnsemble：标签多 ...
训练样本的选择方式 在目前我的实验中训练样本主要有两种选择方式：（当让还有很多选择方式，比如我在人脸图像亲缘识别的实验中是将所有的数据当作训练样本，在将所有的数据作为测试样本来测试方法的识别率、还有比如交叉验证等很多方法，在这里记录的是目前的实验所用到的训练样本的 ...
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