发表服务
如何判断SCI期刊投稿难易度和审稿周期. 要发SCI论文，前提当然是必须有一篇写好的英文论文，SCI都是英文的杂志，这个大家应该都懂的. 首先谈谈投稿难易程度. 很多人似乎都一种误解，认为拒稿率高的杂志就肯定非常难投，投某个杂志的难易程度似乎就是由拒 ...
TCGA数据库的normal样本不够可以拿GTEx来凑. 太多人问到：自己想挖掘的癌症，虽然是在TCGA数据库有数据，但是normal（癌旁样品或者血液）太少了，做差异分析什么的， 会面临样本数量不平衡问题 ，是否可以纳入GTEx数据库的正常组织转录组测序数据。. GTEx，The ...
摘要是科技文章的重要组成部分期刊有无摘要和摘要的质量已成为国家和 各部、省期刊质量检查和评比的一个指标。 2 存在的问题 2.1 文字过于简略 摘要太简单，提供的信息量太少，实效信息太少，不能达到使读者了解文章 内容的目的。
临床研究一定要算样本量吗？临床研究的样本量可以算!依据统计学原理提出检验假设模型，提供相应的参数就可以计算，很科学!有关的教材、培训班、软件很多，给人的印象是临床研究设计阶段一定要计算样本量，否则就是没有做“规定动作”，不科学，不规范，标书中标会受影响。
你好，最近打算投这个杂志，因为第一次投，在官网上也没看到格式要求，只有样本文章，请问格式在哪看呢，期待您的回复。150****9592暂无昵称 2020-03-06 00:00:00 发表: 刚被拒了一篇，确实也是做的比较少。一投就让你改格式。
2．1．样本例数的估计 大部分研究，在开展之前，一定要进行样本数的估计，样本量太少，统计效率低下，容易犯2类错误。样本量太高，不仅造成经济上的浪费，还增加了很多不可控制的因素，降低 …
佚名 一、估计样本含量的意义及条件 我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组（对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。
① 增大样本量；② 采用Fisher确切概率法；③ 将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并；④ 删去理论频数太小的格子所对应的的行或列。 在该例中，有2个格子的理论值小于5，因此采用Fisher确切概率法，计算得到χ2=0.269，P=0.943，差异无统计学意义，不能认为两组的VDR基因型分 …
作为一个只在读研期间做了三年学术在学术圈都没进去的小白，在这里谈一点自己的心得，希望对后来者有所帮助。 那么，一篇好的会议论文或者期刊的录用标准是什么？ 一、论文发表出来毕竟是给大众看的，所以首先要能
1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本 …
如何判断SCI期刊投稿难易度和审稿周期. 要发SCI论文，前提当然是必须有一篇写好的英文论文，SCI都是英文的杂志，这个大家应该都懂的. 首先谈谈投稿难易程度. 很多人似乎都一种误解，认为拒稿率高的杂志就肯定非常难投，投某个杂志的难易程度似乎就是由拒 ...
TCGA数据库的normal样本不够可以拿GTEx来凑. 太多人问到：自己想挖掘的癌症，虽然是在TCGA数据库有数据，但是normal（癌旁样品或者血液）太少了，做差异分析什么的， 会面临样本数量不平衡问题 ，是否可以纳入GTEx数据库的正常组织转录组测序数据。. GTEx，The ...
摘要是科技文章的重要组成部分期刊有无摘要和摘要的质量已成为国家和 各部、省期刊质量检查和评比的一个指标。 2 存在的问题 2.1 文字过于简略 摘要太简单，提供的信息量太少，实效信息太少，不能达到使读者了解文章 内容的目的。
临床研究一定要算样本量吗？临床研究的样本量可以算!依据统计学原理提出检验假设模型，提供相应的参数就可以计算，很科学!有关的教材、培训班、软件很多，给人的印象是临床研究设计阶段一定要计算样本量，否则就是没有做“规定动作”，不科学，不规范，标书中标会受影响。
你好，最近打算投这个杂志，因为第一次投，在官网上也没看到格式要求，只有样本文章，请问格式在哪看呢，期待您的回复。150****9592暂无昵称 2020-03-06 00:00:00 发表: 刚被拒了一篇，确实也是做的比较少。一投就让你改格式。
2．1．样本例数的估计 大部分研究，在开展之前，一定要进行样本数的估计，样本量太少，统计效率低下，容易犯2类错误。样本量太高，不仅造成经济上的浪费，还增加了很多不可控制的因素，降低 …
佚名 一、估计样本含量的意义及条件 我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组（对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。
① 增大样本量；② 采用Fisher确切概率法；③ 将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并；④ 删去理论频数太小的格子所对应的的行或列。 在该例中，有2个格子的理论值小于5，因此采用Fisher确切概率法，计算得到χ2=0.269，P=0.943，差异无统计学意义，不能认为两组的VDR基因型分 …
作为一个只在读研期间做了三年学术在学术圈都没进去的小白，在这里谈一点自己的心得，希望对后来者有所帮助。 那么，一篇好的会议论文或者期刊的录用标准是什么？ 一、论文发表出来毕竟是给大众看的，所以首先要能
1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本 …
发表服务