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CNN动态量化算法及其并行计算结构研究. 周锡雄. 【摘要】： 基于神经网络的方法相对于传统的方法而言,其表现性能通常远超同领域的传统算法,在许多领域已取得实质性应用,如:语音识别、目标检测、目标分割等。. 但是基于神经网络方法的计算量通常十分庞大 ...
开个新坑，最近在读FPGA+DL方面的论文，进行分类整理一下，暂时分为下面几类，如果有发现其他方面再慢慢添加。另外，这里先暂时只做分类整理，都是粗略的读了abstract和contribution，将每个方向的论文尽可能的找到源头，方便后续详读的时候 ...
该文章获得了ICLR 2016的最佳论文奖，同时也具有里程碑式的意义，引领了CNN模型小型化与加速研究方向的新狂潮，使得这一领域近两年来涌现出了大量的优秀工作与文章。2.1 算法流程 与前面的“架构压缩派”的SqueezeNet不同，Deep Compression是属于“权
Uber研究出一种CNN加速算法，可以提高激光雷达的检测准确度和检测速度。自动驾驶系统有非常高的实时性需求。首先通过使用来自输入张量的重叠块来在注意掩码上执行池化运算，然后将其转换成一个传递给块收集操作的索引列表，SBNet 实现了这 ...
因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。在这些方法中，基于FPGA的加速器引起了研究人员越来越多的关注，因为它们具有性能好，能源效率高，开发周期快，重构能力强等优点。
基于异构处理器的深度卷积神经网络加速系统设计与实现-基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的深度学习算法在图像分类、视频分析和语音识别等众多应用中显示出优于传统算法的巨大优势。DCNN的工作原理是对输入网络中的图片...
深度学习算法的FPGA硬件加速研究与实现. 黄圳. 【摘要】： 近年来,人工智能在理论和应用上都取得了巨大成功,深度学习作为人工智能最重要的研究方向,可以解决更加抽象复杂的问题。. 然而,由于问题变得更加抽象和复杂,深度学习网络的规模也在逐渐增加,模型 ...
SCI期刊 各位大佬，我在做利用FPGA进行CNN加速以及异构处理器方向上的研究，请问一下各位，这个方向可以投哪些期刊？ 计算机视觉的期刊感觉好像更偏向算法，硬件加…
2017-08-27 00:05. 来源: 全球人工智能. 原标题：干货｜CNN 模型压缩与加速算法综述. 来源：腾讯云 作者：姜媚. 导语：卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战，CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域 ...
CNN动态量化算法及其并行计算结构研究. 周锡雄. 【摘要】： 基于神经网络的方法相对于传统的方法而言,其表现性能通常远超同领域的传统算法,在许多领域已取得实质性应用,如:语音识别、目标检测、目标分割等。. 但是基于神经网络方法的计算量通常十分庞大 ...
开个新坑，最近在读FPGA+DL方面的论文，进行分类整理一下，暂时分为下面几类，如果有发现其他方面再慢慢添加。另外，这里先暂时只做分类整理，都是粗略的读了abstract和contribution，将每个方向的论文尽可能的找到源头，方便后续详读的时候 ...
该文章获得了ICLR 2016的最佳论文奖，同时也具有里程碑式的意义，引领了CNN模型小型化与加速研究方向的新狂潮，使得这一领域近两年来涌现出了大量的优秀工作与文章。2.1 算法流程 与前面的“架构压缩派”的SqueezeNet不同，Deep Compression是属于“权
Uber研究出一种CNN加速算法，可以提高激光雷达的检测准确度和检测速度。自动驾驶系统有非常高的实时性需求。首先通过使用来自输入张量的重叠块来在注意掩码上执行池化运算，然后将其转换成一个传递给块收集操作的索引列表，SBNet 实现了这 ...
因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。在这些方法中，基于FPGA的加速器引起了研究人员越来越多的关注，因为它们具有性能好，能源效率高，开发周期快，重构能力强等优点。
基于异构处理器的深度卷积神经网络加速系统设计与实现-基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的深度学习算法在图像分类、视频分析和语音识别等众多应用中显示出优于传统算法的巨大优势。DCNN的工作原理是对输入网络中的图片...
深度学习算法的FPGA硬件加速研究与实现. 黄圳. 【摘要】： 近年来,人工智能在理论和应用上都取得了巨大成功,深度学习作为人工智能最重要的研究方向,可以解决更加抽象复杂的问题。. 然而,由于问题变得更加抽象和复杂,深度学习网络的规模也在逐渐增加,模型 ...
SCI期刊 各位大佬，我在做利用FPGA进行CNN加速以及异构处理器方向上的研究，请问一下各位，这个方向可以投哪些期刊？ 计算机视觉的期刊感觉好像更偏向算法，硬件加…
2017-08-27 00:05. 来源: 全球人工智能. 原标题：干货｜CNN 模型压缩与加速算法综述. 来源：腾讯云 作者：姜媚. 导语：卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战，CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域 ...
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