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论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。. 也看到很多别人的data+code。. 4. 直接看论文。. 有的论文 直接在正文中 告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，. 也有很多论文直接在 脚注 里面注明相关data, code的网址。. 注意，不一定在首页和末尾，很可能 ...
超 90％ 论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
原标题：我国疫情预测模型遭权威期刊退回！. 钟南山等人用 LSTM 力证“早发现早隔离”重要性. 对病毒在人群中传播的智能预测模型构建与验证是当前的工作重点。. 对病毒在人群中传播的智能预测模型构建与验证是当前的工作重点。. 不过，在 2020 年 2 月 27 日 ...
所选论文均是计算机视觉与自然语言处理领域主流通用算法，主要内容包括四大核心部分：1.论文核心思想解读；2.论文细节知识点精讲；3.论文代码复现与应用；4.大型开源项目源码解读；整体风格通俗易懂，所有论文均结合实战项目展开，理论与实战应用
现在的学术论文里存在数据造假的情况吗？ 前几天和研究生毕业的表姐聊天，期间聊到她的毕业论文。...曾有人通过数据造假，在最难忽悠的物理学界倒了一众学术大牛，甚至在《科学》、《自然》两大权威期刊上频频发表... 硕士论文造假是如何被发现的呢
再也不怕复现论文！. arXiv携手Papers with Code，提交论文+上传代码一步到位. 一周前发布的一份对人工智能产业的评估发现，研究人员提交的论文中 ...
解螺旋公众号·陪伴你科研的第2590天无代码生信复现大家好，我是Jerry，今天我给大家分享一篇最新的单基因泛癌生信文章，该文章是发表于Frontiers in Immunology杂志上，最新影响因子为5.6分。该篇文章的分析内容非常充实，值得大家学习和借鉴！
关于内容 ：论文的学术价值是核心，而核心价值的重要体现是内容的呈现和可信度。 然而中文期刊论文一般不提供技术细节和源代码，很难复现实验过程。这点中文期刊一直做的不是很好，有时感觉看了论文，大思路、通用原理讲得头头是道，就是实验部分没法复现，实验结果到底是不是用论文 ...
【10】复现 论文复现首先找Github，作者是否开源，是官方代码还是别人复现代码 【11】提出问题 本文启发点来自于哪一篇文章？是否需要去阅读 算法是否最优，有没有改进的地方 论文有没有可以自己着手做的 【12】参考文献 有的人很好奇，参考文献还用读
如果一篇论文包含足够多的细节，那么别人就可以根据其中的公式自己写出代码，对于这类论文，可以不公开代码。不过前提必须是提供足够多的细节。比如谷歌的AlphaGo就没有开源代码，但是没有人怀疑它的正确性，事实上也有很多人根据谷歌论文复现了
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。. 也看到很多别人的data+code。. 4. 直接看论文。. 有的论文 直接在正文中 告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，. 也有很多论文直接在 脚注 里面注明相关data, code的网址。. 注意，不一定在首页和末尾，很可能 ...
超 90％ 论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
原标题：我国疫情预测模型遭权威期刊退回！. 钟南山等人用 LSTM 力证“早发现早隔离”重要性. 对病毒在人群中传播的智能预测模型构建与验证是当前的工作重点。. 对病毒在人群中传播的智能预测模型构建与验证是当前的工作重点。. 不过，在 2020 年 2 月 27 日 ...
所选论文均是计算机视觉与自然语言处理领域主流通用算法，主要内容包括四大核心部分：1.论文核心思想解读；2.论文细节知识点精讲；3.论文代码复现与应用；4.大型开源项目源码解读；整体风格通俗易懂，所有论文均结合实战项目展开，理论与实战应用
现在的学术论文里存在数据造假的情况吗？ 前几天和研究生毕业的表姐聊天，期间聊到她的毕业论文。...曾有人通过数据造假，在最难忽悠的物理学界倒了一众学术大牛，甚至在《科学》、《自然》两大权威期刊上频频发表... 硕士论文造假是如何被发现的呢
再也不怕复现论文！. arXiv携手Papers with Code，提交论文+上传代码一步到位. 一周前发布的一份对人工智能产业的评估发现，研究人员提交的论文中 ...
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关于内容 ：论文的学术价值是核心，而核心价值的重要体现是内容的呈现和可信度。 然而中文期刊论文一般不提供技术细节和源代码，很难复现实验过程。这点中文期刊一直做的不是很好，有时感觉看了论文，大思路、通用原理讲得头头是道，就是实验部分没法复现，实验结果到底是不是用论文 ...
【10】复现 论文复现首先找Github，作者是否开源，是官方代码还是别人复现代码 【11】提出问题 本文启发点来自于哪一篇文章？是否需要去阅读 算法是否最优，有没有改进的地方 论文有没有可以自己着手做的 【12】参考文献 有的人很好奇，参考文献还用读
如果一篇论文包含足够多的细节，那么别人就可以根据其中的公式自己写出代码，对于这类论文，可以不公开代码。不过前提必须是提供足够多的细节。比如谷歌的AlphaGo就没有开源代码，但是没有人怀疑它的正确性，事实上也有很多人根据谷歌论文复现了
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