ICDAR 2019表格识别论文与竞赛综述(下). 在表格识别领域,数据集规模一直是一个有待解决的问题。. 此前在表格识别或版面分析领域中,规模较大的数据集包括Marmot和ICDAR2017 POD竞赛数据集,也仅仅包含数千张文档页面图像而已,这对于数据驱动的深度学习方法 ...
论文参考文献规范格式详解. 参考文献的类型(即引文出处)以单字母方式标识在文献名后并以方括号括起,具体类型标识如下:. M ——专著、普通图书 C ——论文集 N ——报纸文章 J ——期刊文章. D ——学位论文 R ——研究报告 S ——标准 P ——专利. 对于不 ...
邮政编码图像识别系统的设计与实现.doc. 摘要:本设计主要是对于邮件包裹标签的邮政编码识别所进行的研究,详细表达了此系统的处理流程以及步骤,主要包括:图像的预处理以及图像识别两大部分。. 本文重点放在数字的识别上,运用了很多图像处理相关的 ...
本手册分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法,最后总结作者所在课题组研究成果的基础上,给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。 包含《面部表情编码系统(FACS)---教程》和FACS附录二、三全套
IRA码的盲识别技术研究. 张倩. 【摘要】: 在非合作通信场景中,对于接收方而言通信过程中所采用的信道编码体制和参数是未知的,信道编码盲识别技术可以在没有或仅有部分先验知识的情况下,从接收的数据流中分析出其编码参数,从而为后续信息获取提供可靠 ...
熟悉度对面孔识别编码的影响. 樊时佳 胡治国. 【摘要】: 面孔识别是人类正常社会交往的关键要素,面孔识别加工的脑机制是学术界的热点问题。. 研究者采用各种不同的实验材料,如各种面孔图片库中的面孔、名人面孔、朋友面孔、亲属 (如父母)面孔和自我面孔 ...
邮政编码识别系统的设计论文.doc,PAGE 河南师范大学新联学院本科毕业论文 河南师范大学新联学院 本科毕业论文 邮政编码识别系统的设计 The design of postal code identification system 专业名称: 电子信息工程 年级班别: 2009级 姓 名: 指导 ...
语音识别(Language recognition)是指通过语音片段来判断目标语言种类的分类识别任务。本文主要讨论基于无监督训练的语种识别,即借助语音音频数据进行自监督训练得到预训练模型,再次基础上提取高维 …
其实投影到二维的做点云物体识别的网络很多 (例如 RT3D:自动驾驶中利用3D点云实时车辆识别), 这篇文章的主要贡献在于 "Fast Encoder", 也就是将点云稠密的Pillar (上文提到2847个) 输入给网络, 很多博客都没提到这一点,我觉得这才是这篇论文的精髓所在, 这大大提升 ...
基于特征编码与深度学习的图像识别算法. 陈博恒. 【摘要】: 图像识别是计算机视觉和模式识别领域重要的研究课题之一,同时也是未来实现智能化社会的一个重要工具。. 常见的图像识别模型可以分为图像特征提取,图像特征变换,特征池化和训练分类器这4个 ...
ICDAR 2019表格识别论文与竞赛综述(下). 在表格识别领域,数据集规模一直是一个有待解决的问题。. 此前在表格识别或版面分析领域中,规模较大的数据集包括Marmot和ICDAR2017 POD竞赛数据集,也仅仅包含数千张文档页面图像而已,这对于数据驱动的深度学习方法 ...
论文参考文献规范格式详解. 参考文献的类型(即引文出处)以单字母方式标识在文献名后并以方括号括起,具体类型标识如下:. M ——专著、普通图书 C ——论文集 N ——报纸文章 J ——期刊文章. D ——学位论文 R ——研究报告 S ——标准 P ——专利. 对于不 ...
邮政编码图像识别系统的设计与实现.doc. 摘要:本设计主要是对于邮件包裹标签的邮政编码识别所进行的研究,详细表达了此系统的处理流程以及步骤,主要包括:图像的预处理以及图像识别两大部分。. 本文重点放在数字的识别上,运用了很多图像处理相关的 ...
本手册分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法,最后总结作者所在课题组研究成果的基础上,给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。 包含《面部表情编码系统(FACS)---教程》和FACS附录二、三全套
IRA码的盲识别技术研究. 张倩. 【摘要】: 在非合作通信场景中,对于接收方而言通信过程中所采用的信道编码体制和参数是未知的,信道编码盲识别技术可以在没有或仅有部分先验知识的情况下,从接收的数据流中分析出其编码参数,从而为后续信息获取提供可靠 ...
熟悉度对面孔识别编码的影响. 樊时佳 胡治国. 【摘要】: 面孔识别是人类正常社会交往的关键要素,面孔识别加工的脑机制是学术界的热点问题。. 研究者采用各种不同的实验材料,如各种面孔图片库中的面孔、名人面孔、朋友面孔、亲属 (如父母)面孔和自我面孔 ...
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语音识别(Language recognition)是指通过语音片段来判断目标语言种类的分类识别任务。本文主要讨论基于无监督训练的语种识别,即借助语音音频数据进行自监督训练得到预训练模型,再次基础上提取高维 …
其实投影到二维的做点云物体识别的网络很多 (例如 RT3D:自动驾驶中利用3D点云实时车辆识别), 这篇文章的主要贡献在于 "Fast Encoder", 也就是将点云稠密的Pillar (上文提到2847个) 输入给网络, 很多博客都没提到这一点,我觉得这才是这篇论文的精髓所在, 这大大提升 ...
基于特征编码与深度学习的图像识别算法. 陈博恒. 【摘要】: 图像识别是计算机视觉和模式识别领域重要的研究课题之一,同时也是未来实现智能化社会的一个重要工具。. 常见的图像识别模型可以分为图像特征提取,图像特征变换,特征池化和训练分类器这4个 ...