怎么得到期刊论文的源代码 TIM评论是一种开放获取期刊,其中包含希望您为之贡献的即将到来的开放源代码策略期刊。Mekki MacAulay是该期的客座编辑,在这次采访中,您可以找到有关该期刊,本期以及如何分享有关该主题的专业知识的更多信息。 开源方式的Struts之一就是社区,因此,当《 技术创新 ...
写论文的时候,时常需要我们将算法以伪代码的形式展示出来,我们都知道latex可以帮我们生成一个漂亮的伪代码格式,但是在word中我们该如何加入呢?可以使用Aurora插件实现。Latex in word 1.插入算法伪代码 在Word2016中点击插入->对象->选择Aurora Equation …
实话实说,我仿真过没得到期望的结果(有的时候根本不知道怎么实现),就把别的文献的仿真条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文,我也向很多作者(包括计算机学报、电子学报、软件学报等)发邮件要过代码,都如石头掉进大海,TMD。而且据我所知,没有哪个审稿人要实际仿真下才审稿 ...
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题,有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」,也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言,似乎可以简 …
(2) 在google搜索该论文中算法的名字+code或者是某种语言,如python等。这是因为阅读这篇论文的科研人员不少,有的人读完会写代码并公布出来。 (3)邮件联系论文第一作者。(有时候,作者会很快回复) 大家有更好的源码查找渠道,可以一起交流 参考
超 90% 论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
它会展示当前包含该领域带有论文的共 250 篇论文,然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文,以及开源项目(如果开源了),然后就是子领域--Subtasks,最后是该领域的有代码的论文,按照 Github 上 Star 数量来排列。2. Browse state-of-the-art 同样先
大家好。有一个经典论文上的算法,我费了好大劲才实现,但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法,无数的论文都引用过,所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者(不知道是不是教授),我想发个邮件问人家要源代码 ...
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。. 也看到很多别人的data+code。. 4. 直接看论文。. 有的论文 直接在正文中 告诉你相关模型,数据,代码在哪可以找到,. 也有很多论文直接在 脚注 里面注明相关data, code的网址。. 注意,不一定在首页和末尾,很可能 ...
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写论文的时候,时常需要我们将算法以伪代码的形式展示出来,我们都知道latex可以帮我们生成一个漂亮的伪代码格式,但是在word中我们该如何加入呢?可以使用Aurora插件实现。Latex in word 1.插入算法伪代码 在Word2016中点击插入->对象->选择Aurora Equation …
实话实说,我仿真过没得到期望的结果(有的时候根本不知道怎么实现),就把别的文献的仿真条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文,我也向很多作者(包括计算机学报、电子学报、软件学报等)发邮件要过代码,都如石头掉进大海,TMD。而且据我所知,没有哪个审稿人要实际仿真下才审稿 ...
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题,有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」,也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言,似乎可以简 …
(2) 在google搜索该论文中算法的名字+code或者是某种语言,如python等。这是因为阅读这篇论文的科研人员不少,有的人读完会写代码并公布出来。 (3)邮件联系论文第一作者。(有时候,作者会很快回复) 大家有更好的源码查找渠道,可以一起交流 参考
超 90% 论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
它会展示当前包含该领域带有论文的共 250 篇论文,然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文,以及开源项目(如果开源了),然后就是子领域--Subtasks,最后是该领域的有代码的论文,按照 Github 上 Star 数量来排列。2. Browse state-of-the-art 同样先
大家好。有一个经典论文上的算法,我费了好大劲才实现,但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法,无数的论文都引用过,所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者(不知道是不是教授),我想发个邮件问人家要源代码 ...
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