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影响因子虽然计算方法简单且易于理解，但它只直接计算引用的总数，不排除期刊的自引，不考虑每条引文的价值 ,忽视引文所在期刊的质量，因此在用途上更适合做为期刊普及程度和人气的指标；特征因子的计算则将期刊的声望和引用强度 纳入算法中，例如被 ...
特征因子作为一种理念更为先进、计算更为繁杂的分析期刊和论文重要性的计量指标，其客观程度、准确程度、与期刊总被引频次和影响因子的关系、与期刊 h 指数的关系等仍有待深入研究和探讨。. 此外，特征因子的不足之处也是比较明显的：其一是对于影响 ...
特征因子（Eigenfactor Scores）的基本概念 作 者 / 李嘉晖 审 校 / 李嘉晖 日 期 / 2016年8月31日 「专栏目录」 「目录」SCI，从入门到精通 「上期回顾」「第二讲」什么是影响因子？ 「下期预告」「第四讲」什么…
Eigenfactor（特征因子） 什么是 "特征因子"？特征因子是根据一个期刊在五年内是否被其他知名期刊引用来衡量它的影响力。该期刊越被高学术影响力的期刊引用，则其学术影响力越高。为了调整学科领域，引文还根据它们所来自的参考文献列表的长度进行加权。
昨日，网上流传一份SCI影响因子名单，且只有400个期刊的影响因子。部分网友吐槽：我们的专业不配出现在TOP400上。小编最新整理一份最全的SCI影响因子全名单，涉及12982个被收录的期刊，包含其SCI期刊总被引数、影响因子、特征因子。
特征因子（Eigenfactor）是原汤森路透（Thomson Reuters）科技集团于2009年推出的《期刊引用报告》增强版中在传统期刊评价指标影响因子和总被引频次的基础上增加的重要文献计量指标，包括特征因子分值（Eigenfactor Score）和论文影响分值（Article ...
作为世界范围内被普遍使用的期刊定量评价指标，期刊影响因子（Impact Factor – IF）和另一个期刊评价的指标特征因子（Eigenfactor，包含了特征因子积分（EigenFactor Score – EF）和文章影响积分（Article Influence Score – AI））在以前的文章中都分别阐述过，这篇文章则关注与两者之间的区别。 首先是引文 ...
影响因子虽然计算方法简单且易于理解，但它只直接计算引用的总数，不排除期刊的自引，不考虑每条引文的价值 ,忽视引文所在期刊的质量，因此在用途上更适合做为期刊普及程度和人气的指标；特征因子的计算则将期刊的声望和引用强度纳入算法中，例如被
特征因子作为度量期刊整体影响力 的指标被提出来，并用于期刊的定量评价指标之一，其本身具有一定的优点。 特征因子最大的优点就是它在设计计算法则的过程中考虑了每条引文的价值，而且排除了期刊白引 的影响，使得其结果能更好地评价 ...
影响因子虽然计算方法简单且易于理解，但它只直接计算引用的总数，不排除期刊的自引，不考虑每条引文的价值 ,忽视引文所在期刊的质量，因此在用途上更适合做为期刊普及程度和人气的指标；特征因子的计算则将期刊的声望和引用强度 纳入算法中，例如被 ...
特征因子作为一种理念更为先进、计算更为繁杂的分析期刊和论文重要性的计量指标，其客观程度、准确程度、与期刊总被引频次和影响因子的关系、与期刊 h 指数的关系等仍有待深入研究和探讨。. 此外，特征因子的不足之处也是比较明显的：其一是对于影响 ...
特征因子（Eigenfactor Scores）的基本概念 作 者 / 李嘉晖 审 校 / 李嘉晖 日 期 / 2016年8月31日 「专栏目录」 「目录」SCI，从入门到精通 「上期回顾」「第二讲」什么是影响因子？ 「下期预告」「第四讲」什么…
Eigenfactor（特征因子） 什么是 "特征因子"？特征因子是根据一个期刊在五年内是否被其他知名期刊引用来衡量它的影响力。该期刊越被高学术影响力的期刊引用，则其学术影响力越高。为了调整学科领域，引文还根据它们所来自的参考文献列表的长度进行加权。
昨日，网上流传一份SCI影响因子名单，且只有400个期刊的影响因子。部分网友吐槽：我们的专业不配出现在TOP400上。小编最新整理一份最全的SCI影响因子全名单，涉及12982个被收录的期刊，包含其SCI期刊总被引数、影响因子、特征因子。
特征因子（Eigenfactor）是原汤森路透（Thomson Reuters）科技集团于2009年推出的《期刊引用报告》增强版中在传统期刊评价指标影响因子和总被引频次的基础上增加的重要文献计量指标，包括特征因子分值（Eigenfactor Score）和论文影响分值（Article ...
作为世界范围内被普遍使用的期刊定量评价指标，期刊影响因子（Impact Factor – IF）和另一个期刊评价的指标特征因子（Eigenfactor，包含了特征因子积分（EigenFactor Score – EF）和文章影响积分（Article Influence Score – AI））在以前的文章中都分别阐述过，这篇文章则关注与两者之间的区别。 首先是引文 ...
影响因子虽然计算方法简单且易于理解，但它只直接计算引用的总数，不排除期刊的自引，不考虑每条引文的价值 ,忽视引文所在期刊的质量，因此在用途上更适合做为期刊普及程度和人气的指标；特征因子的计算则将期刊的声望和引用强度纳入算法中，例如被
特征因子作为度量期刊整体影响力 的指标被提出来，并用于期刊的定量评价指标之一，其本身具有一定的优点。 特征因子最大的优点就是它在设计计算法则的过程中考虑了每条引文的价值，而且排除了期刊白引 的影响，使得其结果能更好地评价 ...
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