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农业中文期刊论文信息自动识别与抽取模型构建及实现[J].情报工程,2019,5(6):46-56. 10 胡志伟,裴雷.基于自述研究专长的研究领域识别与特征差异分析——以国内图书情报与档案管理专业教师为样本
面向中文文本的事件提取方法研究. 张璐. 【摘要】： 事件提取是自然语言处理领域的研究热点之一,通过对非结构化事件文本进行结构化的信息内容表示,能够使得信息存储与获取的效率提高。. 其主要包括两个方面子任务:事件识别和事件元素提取。. 同时,对事件 ...
中文人物属性抽取技术的研究与实现. 【摘要】： 人物属性抽取是面向人物领域的信息抽取问题,旨在从非结构化文本中自动提取与人物相关的特定属性信息。. 本课题采用基于规则的方法和基于统计的方法对中文人物属性抽取进行研究,同时用到了命名实体识别 ...
【摘要】：领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后 ...
Web信息抽取与症状识别算法研究. 李利敏. 【摘要】： 网络是最大且最全的数据库,而该数据库中信息的繁杂性与中文的复杂性使得从中识别某一专业领域信息难度性增加。. 在医学领域可以通过命名实体识别技术从Web文本及医学文献中识别症状名称、疾病名称等 ...
摘 要：为了准确快速地抽取出用户感兴趣的信息，本文提出基于GATE的领域信息抽取。本文以“教育”领域为例，修改GATE的中文抽取插件Lang_chinese，精准快速地抽取出该领域的学校名、专业名、人名，为进一步提高中文信息抽取的准确率和召回率提供了研究基础。
中文事件抽取技术研究. 赵妍妍 秦兵 车万翔 刘挺. 【摘要】： 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。. 在事件类别识别阶段,本文采用了一种基于触发词扩展和二元分类 ...
本刊论文入选第四届中国科协优秀科技论文遴选计划 . 本刊加入OSID（Open Science Identity）开放科学计划 . 撤稿声明 . 2018~2019年度优秀审稿专家 . 2018年度《农业机械学报》优秀论文 . 本刊刊出综述论文（2013-2020） . 农业机械学报英文网站正式上线
信息抽取中中文命名实体识别技术的研究. 崔向阳. 【摘要】： 信息抽取的目的是将文本中的信息按照需求进行提取，并将需要的信息进行结构化表示。. 在信息抽取的各个关键技术中，命名实体识别是一项重要而且基础的技术。. 命名实体是自然语言文本中最 ...
农业中文期刊论文信息自动识别与抽取模型构建及实现[J].情报工程,2019,5(6):46-56. 10 胡志伟,裴雷.基于自述研究专长的研究领域识别与特征差异分析——以国内图书情报与档案管理专业教师为样本
面向中文文本的事件提取方法研究. 张璐. 【摘要】： 事件提取是自然语言处理领域的研究热点之一,通过对非结构化事件文本进行结构化的信息内容表示,能够使得信息存储与获取的效率提高。. 其主要包括两个方面子任务:事件识别和事件元素提取。. 同时,对事件 ...
中文人物属性抽取技术的研究与实现. 【摘要】： 人物属性抽取是面向人物领域的信息抽取问题,旨在从非结构化文本中自动提取与人物相关的特定属性信息。. 本课题采用基于规则的方法和基于统计的方法对中文人物属性抽取进行研究,同时用到了命名实体识别 ...
【摘要】：领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后 ...
Web信息抽取与症状识别算法研究. 李利敏. 【摘要】： 网络是最大且最全的数据库,而该数据库中信息的繁杂性与中文的复杂性使得从中识别某一专业领域信息难度性增加。. 在医学领域可以通过命名实体识别技术从Web文本及医学文献中识别症状名称、疾病名称等 ...
摘 要：为了准确快速地抽取出用户感兴趣的信息，本文提出基于GATE的领域信息抽取。本文以“教育”领域为例，修改GATE的中文抽取插件Lang_chinese，精准快速地抽取出该领域的学校名、专业名、人名，为进一步提高中文信息抽取的准确率和召回率提供了研究基础。
中文事件抽取技术研究. 赵妍妍 秦兵 车万翔 刘挺. 【摘要】： 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。. 在事件类别识别阶段,本文采用了一种基于触发词扩展和二元分类 ...
本刊论文入选第四届中国科协优秀科技论文遴选计划 . 本刊加入OSID（Open Science Identity）开放科学计划 . 撤稿声明 . 2018~2019年度优秀审稿专家 . 2018年度《农业机械学报》优秀论文 . 本刊刊出综述论文（2013-2020） . 农业机械学报英文网站正式上线
信息抽取中中文命名实体识别技术的研究. 崔向阳. 【摘要】： 信息抽取的目的是将文本中的信息按照需求进行提取，并将需要的信息进行结构化表示。. 在信息抽取的各个关键技术中，命名实体识别是一项重要而且基础的技术。. 命名实体是自然语言文本中最 ...
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