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转载 专访百度吴恩达：深度学习能给一个公司带来什么价值. 近日，吴恩达接受了Strategy+Business的采访，由于Strategy+Business主要是一家关注公司的管理和经营策略的杂志，因此采访也主要偏向于人工智能的商业化应用。. 不过这也给了我们一个很好的机会从另一个 ...
我们把目标集中在了Google Play Store里的11个不同类别的App上，它们分别是：商业、食物&饮料、图书&参考、旅行&本地、健康&健身、新闻&杂志、教育、社会、金融、医疗以及娱乐。. 一共搜集了超过3100款App的描述型数据。. 每一款App在自己的详情页面都会罗列出 ...
然而，其中26%的免费App会带有内置付费的特点，这种设置会隐瞒这类App的真实价格。. 内置付费一般是指，在下载了免费版App后，它会要求你在软件内部购买其他内容，或者付费订阅。. 这说明，免费的App更倾向于采用内置付费的模式。. （图片说明：左-免费和 ...
Contributed by SupStat Inc. It is a talk given at Beijing R Conference in May, 2014
据数据科学中心 Data Science Central 统计，尽管数据很难得到，但据很多知情人士估计，对于像亚马逊和Netflix这样的主要电子商务平台，推荐系统可能会承担多达10％至25％的增量收入。. 在这里，我研究了电影推荐的一些基本推荐 算法 ，并尝试将 深度学习 整合到 ...
作者 | Nilesh Patel 题图 | 视觉中国 世界上最有钱的人们都啥样？你不好奇吗？有一位数据侠就通过爬取富豪榜的数据，把2018年的富豪们的财富密码给扒了一扒！世界财富的分布是一个倒金字塔形状的，来自71个国家的2212人共同拥有9.1万亿美元的 ...
数据告诉你：过去60年地球人口究竟在如何变化. 我们平时观察世界的时候 ，都是通过我们的视觉直观感受。. 但是很多时候，这个世界大得超乎我们想象。. 大数据除了能够解决很多生活中的问题外，还是一种天然的、观察世界的视角。. 数据侠Chuan Sun分析了 ...
让我们用大数据一窥究竟|DT. 这星球上最有钱的人们是什么样的？. 让我们用大数据一窥究竟. 世界上最有钱的人们都长啥样？. 你不好奇吗？. 有一位数据侠就通过爬取富豪榜的数据，把2018年的富豪们的财富密码给扒了一扒！. 世界财富的分布是一个倒金字塔形状 ...
翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems，主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算，从而推荐相似的电影。
搜集了3100款App的数据，我发现了安卓用户的“潜规则”. 不久前， 苹果 刚发布了新一代 iPhone ，其高昂的售价以及缺乏创新的设计，让不少果粉望而却步，把目光逐渐转向这些年越做越好的谷歌的 Android系统 手机 。. 数据侠Yulia Norenko用爬虫分析了 Google Play Store ...
转载 专访百度吴恩达：深度学习能给一个公司带来什么价值. 近日，吴恩达接受了Strategy+Business的采访，由于Strategy+Business主要是一家关注公司的管理和经营策略的杂志，因此采访也主要偏向于人工智能的商业化应用。. 不过这也给了我们一个很好的机会从另一个 ...
我们把目标集中在了Google Play Store里的11个不同类别的App上，它们分别是：商业、食物&饮料、图书&参考、旅行&本地、健康&健身、新闻&杂志、教育、社会、金融、医疗以及娱乐。. 一共搜集了超过3100款App的描述型数据。. 每一款App在自己的详情页面都会罗列出 ...
然而，其中26%的免费App会带有内置付费的特点，这种设置会隐瞒这类App的真实价格。. 内置付费一般是指，在下载了免费版App后，它会要求你在软件内部购买其他内容，或者付费订阅。. 这说明，免费的App更倾向于采用内置付费的模式。. （图片说明：左-免费和 ...
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据数据科学中心 Data Science Central 统计，尽管数据很难得到，但据很多知情人士估计，对于像亚马逊和Netflix这样的主要电子商务平台，推荐系统可能会承担多达10％至25％的增量收入。. 在这里，我研究了电影推荐的一些基本推荐 算法 ，并尝试将 深度学习 整合到 ...
作者 | Nilesh Patel 题图 | 视觉中国 世界上最有钱的人们都啥样？你不好奇吗？有一位数据侠就通过爬取富豪榜的数据，把2018年的富豪们的财富密码给扒了一扒！世界财富的分布是一个倒金字塔形状的，来自71个国家的2212人共同拥有9.1万亿美元的 ...
数据告诉你：过去60年地球人口究竟在如何变化. 我们平时观察世界的时候 ，都是通过我们的视觉直观感受。. 但是很多时候，这个世界大得超乎我们想象。. 大数据除了能够解决很多生活中的问题外，还是一种天然的、观察世界的视角。. 数据侠Chuan Sun分析了 ...
让我们用大数据一窥究竟|DT. 这星球上最有钱的人们是什么样的？. 让我们用大数据一窥究竟. 世界上最有钱的人们都长啥样？. 你不好奇吗？. 有一位数据侠就通过爬取富豪榜的数据，把2018年的富豪们的财富密码给扒了一扒！. 世界财富的分布是一个倒金字塔形状 ...
翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems，主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算，从而推荐相似的电影。
搜集了3100款App的数据，我发现了安卓用户的“潜规则”. 不久前， 苹果 刚发布了新一代 iPhone ，其高昂的售价以及缺乏创新的设计，让不少果粉望而却步，把目光逐渐转向这些年越做越好的谷歌的 Android系统 手机 。. 数据侠Yulia Norenko用爬虫分析了 Google Play Store ...
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