在自然语言处理(NLP)和其它的领域中,许多重要的会议都曾经向审稿人给出建议,在学术期刊评审过程中也是如此。在 NLP 领域中,我们希望重点强调: ACL 2017 上,NLP领域的领袖级研究者 Mirella Lapata, Marco Baroni, Yoav Artzi, Emily Bender, Joel
search papers and group them检索工具ACL Anthology 各种会议文章集合,连会议带年份。进去搜索自己需要的关键词即可。当然会有延迟。并不是会议出来就直接能看到。限定文献检索:arXivarXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库,由于 ...
NLP领域,哪些综述性的文章值得推荐?. NLP领域,你推荐哪些综述性的文章?. 纯属学术分享,若侵权则马上删除!. 1. 《Neural Reading Comprehension And Beyond》. Danqi Chen 的斯坦福博士论文,前段时间很火。. 其中提出的关于 MRC 的开放问题洞察得非常深,是一些现有 …
如何找到这些学者呢,一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、 “计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样,马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。. 还有一种办法,清华大学梁斌开发 ...
作者:黑泪 转载自:NLP情报局 原文链接: 最近实验室的师弟问我如何投稿AI会议,我顿时想起曾经的自己首次投稿时遇到的困境,不清楚投稿流程,东问西问,耽误了很多精力。 于是趁此机会分享一下计算机顶会论文的投稿指南,给小伙伴们参考。投稿目标 1.选择CCF推荐会议类别
2020 年6月15日,华南师范大学软件学院“自然语言处理与智能软件技术”研究团队(简称:NLP团队),在团队负责人曾碧卿教授带领下,在EI期刊《计算机研究与发展》上,录用了研究论文《基于交互特征表示的评价对象抽取模型》。 该期刊诞生于我国计算机事业的初创时期(1958年),是我国 …
张岳:西湖大学副教授,浙江省青年千人,NLP专家,多次在国内外顶会担任领域主席及顶级期刊审稿人。 随着信息技术的不断发展以及海量信息的涌现,自然语言处理作为人工智能的一个重要方向正推动着语言智能持续发展、突破,不仅应用于各个行业,在人们的日常生活中也正在扮演越来越重要 ...
我院自然语言处理团队研究生以第一作者在Neurocomputing期刊发表最新研究成果论文 2020-08-14 我院脑机交互与混合智能团队参与申报项目获得广州市重点领域研发专项资助 2020-06-23 我院NLP研究团队在Journal of Intelligent & Fuzzy Systems期刊 ...
2021-2022 International Conferences in Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, Data Mining, Natural Language Processing and …
1)NLP领域博士毕业或者硕士毕业三年以上。2)具有五年以上NLP相关领域的科研经验。熟悉预训练模型、神经NLP等领域。在NLP顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力的学术论文。3)有较强的编程能力。具有大型NLP系统研发的工程、产品经验者优先。
在自然语言处理(NLP)和其它的领域中,许多重要的会议都曾经向审稿人给出建议,在学术期刊评审过程中也是如此。在 NLP 领域中,我们希望重点强调: ACL 2017 上,NLP领域的领袖级研究者 Mirella Lapata, Marco Baroni, Yoav Artzi, Emily Bender, Joel
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作者:黑泪 转载自:NLP情报局 原文链接: 最近实验室的师弟问我如何投稿AI会议,我顿时想起曾经的自己首次投稿时遇到的困境,不清楚投稿流程,东问西问,耽误了很多精力。 于是趁此机会分享一下计算机顶会论文的投稿指南,给小伙伴们参考。投稿目标 1.选择CCF推荐会议类别
2020 年6月15日,华南师范大学软件学院“自然语言处理与智能软件技术”研究团队(简称:NLP团队),在团队负责人曾碧卿教授带领下,在EI期刊《计算机研究与发展》上,录用了研究论文《基于交互特征表示的评价对象抽取模型》。 该期刊诞生于我国计算机事业的初创时期(1958年),是我国 …
张岳:西湖大学副教授,浙江省青年千人,NLP专家,多次在国内外顶会担任领域主席及顶级期刊审稿人。 随着信息技术的不断发展以及海量信息的涌现,自然语言处理作为人工智能的一个重要方向正推动着语言智能持续发展、突破,不仅应用于各个行业,在人们的日常生活中也正在扮演越来越重要 ...
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1)NLP领域博士毕业或者硕士毕业三年以上。2)具有五年以上NLP相关领域的科研经验。熟悉预训练模型、神经NLP等领域。在NLP顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力的学术论文。3)有较强的编程能力。具有大型NLP系统研发的工程、产品经验者优先。