发表服务
有发表于相关顶级会议和期刊的科研论文 待遇： 每月32,000~40,000港币 申请方式及材料要求 ： 欢迎感兴趣的同学申请和咨询，请将相关申请材料发送到 【小窗联系大可Offer，获取投递途径】
张岳：西湖大学副教授，浙江省青年千人，NLP专家，多次在国内外顶会担任领域主席及顶级期刊审稿人。 随着信息技术的不断发展以及海量信息的涌现，自然语言处理作为人工智能的一个重要方向正推动着语言智能持续发展、突破，不仅应用于各个行业，在人们的日常生活中也正在扮演越来越重要 ...
1）NLP领域博士毕业或者硕士毕业三年以上。2）具有五年以上NLP相关领域的科研经验。熟悉预训练模型、神经NLP等领域。在NLP顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力的学术论文。3）有较强的编程能力。具有大型NLP系统研发的工程、产品经验者优先。
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、 “计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。. 还有一种办法，清华大学梁斌开发 ...
本节首先将立足于图来介绍 NLP 问题，然后会简要介绍在解决 NLP 问题方面 ... ICLR, ACL, EMNLP, KDD, AAAI, IJCAI等国际顶级会议及期刊上，发表论文超过80多篇。代表作包括IDGL, …
1、《初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术 》 作者：刘知远老师 2、《ACL-NLP顶级会议》 作者：nouline 3、知乎问题“计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？”下李昕老师的回答 4、文章《自然语言处理领域国内外著名会议和期刊》 作者：飞翔的
在领域知名学术期刊和会议发表论文26篇，包括中国计算机学会推荐A、B类论文21篇。 2020年获得第28届国际计算语言学大会（COLING）最佳论文候选。 曾受邀在CCF A类会议IJCAI 2019上进行为期半天的讲习班报告，并多次担任领域内顶级学术会议的程序委员会委员和顶级学术期刊的审稿人。
在 NLP 领域，编码器 - 解码器架构是最常用的机器学习框架之一，比如 Seq2Seq 模型。由于 GNN 在建模图结构数据方面能力非凡，近期在开发基于 GNN 的编码器 - 解码器框架方面出现了许多研究成果，包括图到树（Graph-to-Tree）模型和图到图（Graph-to
机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集. Contribute to murufeng/awesome-papers development by creating an account on GitHub.
我院NLP团队研究成果论文被《计算机研究与发展》期刊录用. 2020年6月15日，华南师范大学软件学院“自然语言处理与智能软件技术”研究团队（简称：NLP团队），在团队负责人曾碧卿教授带领下，在EI期刊《计算机研究与发展》上，录用了研究论文《基于交互 ...
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张岳：西湖大学副教授，浙江省青年千人，NLP专家，多次在国内外顶会担任领域主席及顶级期刊审稿人。 随着信息技术的不断发展以及海量信息的涌现，自然语言处理作为人工智能的一个重要方向正推动着语言智能持续发展、突破，不仅应用于各个行业，在人们的日常生活中也正在扮演越来越重要 ...
1）NLP领域博士毕业或者硕士毕业三年以上。2）具有五年以上NLP相关领域的科研经验。熟悉预训练模型、神经NLP等领域。在NLP顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力的学术论文。3）有较强的编程能力。具有大型NLP系统研发的工程、产品经验者优先。
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、 “计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。. 还有一种办法，清华大学梁斌开发 ...
本节首先将立足于图来介绍 NLP 问题，然后会简要介绍在解决 NLP 问题方面 ... ICLR, ACL, EMNLP, KDD, AAAI, IJCAI等国际顶级会议及期刊上，发表论文超过80多篇。代表作包括IDGL, …
1、《初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术 》 作者：刘知远老师 2、《ACL-NLP顶级会议》 作者：nouline 3、知乎问题“计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？”下李昕老师的回答 4、文章《自然语言处理领域国内外著名会议和期刊》 作者：飞翔的
在领域知名学术期刊和会议发表论文26篇，包括中国计算机学会推荐A、B类论文21篇。 2020年获得第28届国际计算语言学大会（COLING）最佳论文候选。 曾受邀在CCF A类会议IJCAI 2019上进行为期半天的讲习班报告，并多次担任领域内顶级学术会议的程序委员会委员和顶级学术期刊的审稿人。
在 NLP 领域，编码器 - 解码器架构是最常用的机器学习框架之一，比如 Seq2Seq 模型。由于 GNN 在建模图结构数据方面能力非凡，近期在开发基于 GNN 的编码器 - 解码器框架方面出现了许多研究成果，包括图到树（Graph-to-Tree）模型和图到图（Graph-to
机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集. Contribute to murufeng/awesome-papers development by creating an account on GitHub.
我院NLP团队研究成果论文被《计算机研究与发展》期刊录用. 2020年6月15日，华南师范大学软件学院“自然语言处理与智能软件技术”研究团队（简称：NLP团队），在团队负责人曾碧卿教授带领下，在EI期刊《计算机研究与发展》上，录用了研究论文《基于交互 ...
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