在介绍二维目标检测方法的基础上,对基于深度学习的三维目标检测方法中的深度神经网络展开探讨,包括间接处理、直接处理和融合处理3类基本方法,并着重分析和对比各深度神经网络在三维目标检测速度和精确度等方面的优缺点...
面向圆形类目标的检测算法研究. 陈春来. 【摘要】: 油罐、雷达罩等圆形类目标一直以来都是重要的军事打击对象,卫星零部件如太阳能帆板、天线等,在远端拍摄的卫星图中都会呈现圆形类形状。. 圆形类物体是视觉目标中的一个重要子集,在我们的生活中 ...
图像处理方向中文核心期刊咨询. 各位虫老们,早上好,我写了一篇关于图像处理(子方向为运动目标检测)的文章,打算找一家中文的核心期刊投递,请问哪个期刊比较容易中并且审稿期相对还较短啊?. 之前没有投过中文的期刊,如果一个个的去查的话感觉很 ...
基于YOLO v3网络训练优化的高分遥感影像目标检测 杨耘;李龙威;高思岩;柏晗;江万成 传统的YOLO v3模型通常利用COCO等与测试集目标场景特征差异较大的数据集进行训练,导致对高分遥感影像中复杂场景目标检测精度不高,本文提出了一种对YOLO v3网络训练过程进行优化的方法。
近日,TIME实验室2021级硕士生王帆一篇论文“基于伪标签不确定性估计的源域无关域自适应”(作者:王帆,韩忠义,尹义龙)被软件学报录用。软件学报是中文学术期刊,属于CCF A类中文期刊。无监督域自适应是解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的有效途径之一,现有的无监督域 ...
近20年目标检测的发展综述--中国期刊网. 摘要:近年来,目标检测作为计算机视觉领域最基础和最具挑战性的任务,受到了广泛的关注。. 在最近20年的历史中,目标检测的发展标志着计算机视觉领域的发展。. 本文根据技术发展的顺序回顾了20世纪90年代年到2019 ...
基于Grad-CAM的探地雷达公路地下目标检测算法. 摘要 提出了一种基于卷积神经网络 (convolutional neural networks, CNN)与梯度类激活热力图 (gradient class activation map, Grad-CAM)的探地雷达公路地下目标检测方法。.
写了一篇论文关于深度学习的目标检测方向论文,求周期短的sci期刊推荐. 作者 东风西渐. 来源: 小木虫 500 10 举报帖子. +关注. 已经投过Neurocomputing,被拒了。. 求其他期刊推荐。. 论文质量一般,求不要推太好的。. 开源闭源均可,现在只求能录用就好。. 返回小 ...
视频拥挤场景下快速目标检测算法的研究与实现. 现代城市公安监控摄像头数量普遍达到万台以上,城市监控主要针对人、车两类目标,其中对于行人目标的检测,特别是在拥挤场景下行人目标快速准确的检测一直是该领域的一个难点,同时,目标检测也是计算机视觉和 ...
awesome-object-detection的目的是为了提供一个目标检测(Object Detection)学习的平台。 特点是:介绍最新的paper和最新的code(尽量更新! …
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面向圆形类目标的检测算法研究. 陈春来. 【摘要】: 油罐、雷达罩等圆形类目标一直以来都是重要的军事打击对象,卫星零部件如太阳能帆板、天线等,在远端拍摄的卫星图中都会呈现圆形类形状。. 圆形类物体是视觉目标中的一个重要子集,在我们的生活中 ...
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近日,TIME实验室2021级硕士生王帆一篇论文“基于伪标签不确定性估计的源域无关域自适应”(作者:王帆,韩忠义,尹义龙)被软件学报录用。软件学报是中文学术期刊,属于CCF A类中文期刊。无监督域自适应是解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的有效途径之一,现有的无监督域 ...
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基于Grad-CAM的探地雷达公路地下目标检测算法. 摘要 提出了一种基于卷积神经网络 (convolutional neural networks, CNN)与梯度类激活热力图 (gradient class activation map, Grad-CAM)的探地雷达公路地下目标检测方法。.
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