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光学跟踪测量系统在武器试验过程产生大量的图像数据,处理这些数据可以得到武器的轨迹与姿态、光学辐射特性等参数,为武器鉴定与故障分析提供重要的数据支持。目标检测跟踪与判读方法是光测图像数据处理的关键技术,通常先检测目标,再跟踪目标,最后判读特征。
122 人 赞同了该回答. 三区. 3.1 IEEE Signal Processing Letters 3个月审稿,难度一般. 3.2 Applied Sciences 15天审稿, 收费1500美元, 难度一般. 3.3 sensors 20天审稿，收费1800美元，难度一般. …艺术类sci期刊有哪些？ - 知乎2020-11-26四区的SCI查重吗？ - 知乎2019-12-25SCI和核心期刊哪个难发？ - 知乎2019-11-13SCI收录的中国期刊有哪些? - 知乎2017-4-18查看更多结果
本文对外辐射源雷达定位跟踪中的若干具体问题，如定位精度、收发站不同配置对定位与跟踪的影响、闪烁噪声对跟踪的影响、非线性和非高斯滤波问题、机动目标跟踪等方面进行了深入的研究。
内容简介. 《复杂场景下目标跟踪的理论与方法》是一本关于复杂场景下目标视觉跟踪理论与方法的专著，书中从目标表观建模、跟踪框架这两个方面对目标视觉跟踪的新研究成果进行介绍。. 全书分为两个部分：第1部分主要介绍目标表观建模方面的研究，第2 ...
运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的主要问题之一,它融合了图像处理、模式识别、自动控制、人工智能以及计算机等许多领域的先进技术,在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断、智能交通等方面都有广泛应用,因此本课题研究具有重要的理论意义和实际价值。
在目标跟踪方面,本文首先简要介绍了目前运动目标跟踪中的一些常用方法,包括基于特征的方法、基于模型的方法、基于区域的方法和基于变形模版的方法,并重点研究了Mean Shift算法,Mean Shift在跟踪领域有很多很好的性质,比如实时性好、对遮挡、目标变形鲁棒
图1：把检测图像看作查询图像(query)，行人轨迹中的图像看作图像库(gallery),多目标跟踪中的匹配过程可以看作为行人重识别。与传统的行人重识别不同的是，行人多目标跟踪中的检测与行人轨迹的匹配关联问题更加复杂，具体表现在下面三个方面：首先，多目标跟踪中的目标轨迹是频繁发生变化的 ...
长时视觉跟踪不仅包含传统跟踪问题中的难点而且存在目标频繁消失并重新出现这一新的挑战。. 因此，要求跟踪算法同时具备短时精准快速跟踪和长时全图重找回的能力，以及判断目标是否被跟踪或已丢失的能力。. 本报告以团队在VOT2018，VOT2019长时比赛冠军 ...
【摘要】：对于运动目标识别与跟踪方法的研究一直以来都是计算机视觉课题研究的热点,广泛应用于视频监控、医疗手术的诊断治疗和智能交通等各方面,所以本课题的研究有着很强的理论意义和实际意义。本文主要是对静态背景下运动目标识别及跟踪方法进行研究,针对复杂背景下目标识别效果不 ...
在目标的提取与跟踪方面，研究了Snake算法提取目标物轮廓的方法、模板匹配法提取目标以及基于Kalman滤波的运动目标估计法，针对传统的帧差法、背景减法中对于目标物为多个的情况不是很理想的问题，提出了一种当目标物为两个的情况的目标物形心确定的
光学跟踪测量系统在武器试验过程产生大量的图像数据,处理这些数据可以得到武器的轨迹与姿态、光学辐射特性等参数,为武器鉴定与故障分析提供重要的数据支持。目标检测跟踪与判读方法是光测图像数据处理的关键技术,通常先检测目标,再跟踪目标,最后判读特征。
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运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的主要问题之一,它融合了图像处理、模式识别、自动控制、人工智能以及计算机等许多领域的先进技术,在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断、智能交通等方面都有广泛应用,因此本课题研究具有重要的理论意义和实际价值。
在目标跟踪方面,本文首先简要介绍了目前运动目标跟踪中的一些常用方法,包括基于特征的方法、基于模型的方法、基于区域的方法和基于变形模版的方法,并重点研究了Mean Shift算法,Mean Shift在跟踪领域有很多很好的性质,比如实时性好、对遮挡、目标变形鲁棒
图1：把检测图像看作查询图像(query)，行人轨迹中的图像看作图像库(gallery),多目标跟踪中的匹配过程可以看作为行人重识别。与传统的行人重识别不同的是，行人多目标跟踪中的检测与行人轨迹的匹配关联问题更加复杂，具体表现在下面三个方面：首先，多目标跟踪中的目标轨迹是频繁发生变化的 ...
长时视觉跟踪不仅包含传统跟踪问题中的难点而且存在目标频繁消失并重新出现这一新的挑战。. 因此，要求跟踪算法同时具备短时精准快速跟踪和长时全图重找回的能力，以及判断目标是否被跟踪或已丢失的能力。. 本报告以团队在VOT2018，VOT2019长时比赛冠军 ...
【摘要】：对于运动目标识别与跟踪方法的研究一直以来都是计算机视觉课题研究的热点,广泛应用于视频监控、医疗手术的诊断治疗和智能交通等各方面,所以本课题的研究有着很强的理论意义和实际意义。本文主要是对静态背景下运动目标识别及跟踪方法进行研究,针对复杂背景下目标识别效果不 ...
在目标的提取与跟踪方面，研究了Snake算法提取目标物轮廓的方法、模板匹配法提取目标以及基于Kalman滤波的运动目标估计法，针对传统的帧差法、背景减法中对于目标物为多个的情况不是很理想的问题，提出了一种当目标物为两个的情况的目标物形心确定的
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