周雪,zhouxue,电子科技大学主页平台管理系统周雪, 目前主要 从事模式识别、计算机视觉领域的研究工作,特别是专注于基于视频图像的目标检测、跟踪和识别的算法研究,同时也致力于攻关实际智能识别应用中的核心关键技术。 先后作为第一项目负责人主持三项国家自然科学基金项目及多项省部级 ...
近日,厦门大学模式分析与机器智能研究中心硕士研究生在人工智能领域国际权威期刊发表5篇学术论文。论文主要关注人工智能在目标跟踪、人脸表情识别,人脸属性分析、语义图像分割以及文本检测上的应用。(1)由计算机系硕士生吴强强完成的论文“SAT: Single-shot Adversarial Tracker”被 IEEE …
关于计算机视觉和模式识别领域的期刊并不是很多,下面我收集了一些该领域的代表性期刊,并介绍了他们的影响因子以及投稿难度和审稿周期。希望对大家有帮助吧,后期大家还有发现的可以留言,补充哦。 首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。
首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。(1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机器智能汇刊,简称PAMI,是IEEE最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中,PAMI被认为有着很强的影响因子 ...
我校青年科研创新团队设立以来,各批次团队按照原定计划积极开展科研活动,陆续发表系列高水平学术论文。近日,第五批“基于深度图卷积网络模型的金融风险分析研究”创新团队负责人、信息学院崔丽欣副教授在金融人工智能交叉研究领域取得重要进展,在国际人工智能模式识别领域旗舰期刊 ...
2021年上半年以来,电气学院教授、博士在理论研究领域相继发表高水平论文。林川教授在图像目标轮廓检测任务的研究中取得重要进展,其研究成果《Learning crisp boundaries using deep refinement network and adaptive weighting loss》《Application …
近日,厦门大学模式分析与机器智能研究中心硕士研究生在人工智能领域国际权威期刊发表5篇学术论文。论文主要关注人工智能在目标跟踪、人脸表情识别,人脸属性分析、语义图像分割以及文本检测上的应用。 ...
基于多Agent的模式识别框架APRF的研究,agent,模式识别,模式建模,模式涌现,APPF。人类的模式识别过程可区分为两种情况。第一种情况:如果输入模式从未见过,需要进行特征抽取,建立输入模式的模型,这时的模式 …
识别出井间砂体垂向叠置模式3种,平面接触模式8种,空间匹配模式3种。在此基础上针对非主力层内6个重点时间单元,分析砂体与井网间不同匹配模式分布规律,给出下一步注采井网调整区域。为该研究区非主力油层的进一步开发提供地质基础。更多 还原
SCI. 3. Guguangyu Wu, Jian Sun. Optimal Switching Integrity Attacks on Sensors in Industrial Control Systems. Journal of Systems Science and Complexity. 2019, 32 …
周雪,zhouxue,电子科技大学主页平台管理系统周雪, 目前主要 从事模式识别、计算机视觉领域的研究工作,特别是专注于基于视频图像的目标检测、跟踪和识别的算法研究,同时也致力于攻关实际智能识别应用中的核心关键技术。 先后作为第一项目负责人主持三项国家自然科学基金项目及多项省部级 ...
近日,厦门大学模式分析与机器智能研究中心硕士研究生在人工智能领域国际权威期刊发表5篇学术论文。论文主要关注人工智能在目标跟踪、人脸表情识别,人脸属性分析、语义图像分割以及文本检测上的应用。(1)由计算机系硕士生吴强强完成的论文“SAT: Single-shot Adversarial Tracker”被 IEEE …
关于计算机视觉和模式识别领域的期刊并不是很多,下面我收集了一些该领域的代表性期刊,并介绍了他们的影响因子以及投稿难度和审稿周期。希望对大家有帮助吧,后期大家还有发现的可以留言,补充哦。 首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。
首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。(1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机器智能汇刊,简称PAMI,是IEEE最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中,PAMI被认为有着很强的影响因子 ...
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2021年上半年以来,电气学院教授、博士在理论研究领域相继发表高水平论文。林川教授在图像目标轮廓检测任务的研究中取得重要进展,其研究成果《Learning crisp boundaries using deep refinement network and adaptive weighting loss》《Application …
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识别出井间砂体垂向叠置模式3种,平面接触模式8种,空间匹配模式3种。在此基础上针对非主力层内6个重点时间单元,分析砂体与井网间不同匹配模式分布规律,给出下一步注采井网调整区域。为该研究区非主力油层的进一步开发提供地质基础。更多 还原
SCI. 3. Guguangyu Wu, Jian Sun. Optimal Switching Integrity Attacks on Sensors in Industrial Control Systems. Journal of Systems Science and Complexity. 2019, 32 …