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期刊简介：. 《运筹与模糊学》是一本关注运筹学与模糊学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数学规划、数学统筹、模糊信息与工程、模糊管理学相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为 ...
数据挖掘包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差模式的识别，读书报告重点复述了分类、聚类模式。数据挖掘技术的常用方法：包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习。
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf …
模糊聚类与数据挖掘在数据分析中的应用. 摘要 针对一般统计方法的不足,提出模糊聚类和数据挖掘方法在数据分析中的应用。. 概要介绍了两种智能分析方法的基本原理,并通过具体案例给出两种分析方法的实验结果,比较了各自的特点。. 特别提出本文所作的先做 ...
第六届模糊系统与数据挖掘国际会议(FSDM2020)将于2020年11月13日-16日在厦门召开并将继续致力于为模糊系统和数据挖掘的专家学者提供一个专业的学术平台来展示他们的最新发现和研究成果，促进与世界各地同行的交流和深入讨论。
邱 望仁，男，1978 年 9 月 生，中 共党员，博士后，教授，硕士生导师，江西省新世纪 “百千万人才工程”人选，江西省百人远航工程资助对象，景德镇市专业技术拔尖人才。从 事的 科学 研究方面主要涉及模糊 数学 理论和生物数据挖掘工作，中国现场统计研究会大数据统计分会理事，中国计算机 ...
基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究. 肖化顺,张贵*,蔡学理. 中南林业科技大学理学院, 湖南 株洲 412006. 出版日期: 2016-08-18 发布日期: 2016-08-18.
在日本佐贺大学(Saga University)的支持下，第五届模糊系统与数据挖掘国际会议(FSDM2019)将于2019年10月18-21日在日本北九州国际会议中心召开。 大会旨在为从事模糊系统和数据挖掘等领域的专家、学者搭建一个交流和共享最新研究成果的平台，会议议程涵盖大会主题报告、特邀报告、口头报告及张贴报告 ...
数据挖掘包括模糊数学、粗糙集、数据库、神经网络、数理统计以及机器学习等众多学科，基本方法一般以相关性分组、预测评估和分类为主。 同时随着科学技术的逐渐发展，数据挖掘技术也可以依托信息化渠道和网络系统，在线上对可预测的信息加以有效的计算分析，并挖掘其背后的潜在数据[1]。
数据挖掘聚类算法的分析和应用研究,数据挖掘,聚类,算法,DBSCAN,K-means。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务 …
期刊简介：. 《运筹与模糊学》是一本关注运筹学与模糊学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数学规划、数学统筹、模糊信息与工程、模糊管理学相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为 ...
数据挖掘包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差模式的识别，读书报告重点复述了分类、聚类模式。数据挖掘技术的常用方法：包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习。
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf …
模糊聚类与数据挖掘在数据分析中的应用. 摘要 针对一般统计方法的不足,提出模糊聚类和数据挖掘方法在数据分析中的应用。. 概要介绍了两种智能分析方法的基本原理,并通过具体案例给出两种分析方法的实验结果,比较了各自的特点。. 特别提出本文所作的先做 ...
第六届模糊系统与数据挖掘国际会议(FSDM2020)将于2020年11月13日-16日在厦门召开并将继续致力于为模糊系统和数据挖掘的专家学者提供一个专业的学术平台来展示他们的最新发现和研究成果，促进与世界各地同行的交流和深入讨论。
邱 望仁，男，1978 年 9 月 生，中 共党员，博士后，教授，硕士生导师，江西省新世纪 “百千万人才工程”人选，江西省百人远航工程资助对象，景德镇市专业技术拔尖人才。从 事的 科学 研究方面主要涉及模糊 数学 理论和生物数据挖掘工作，中国现场统计研究会大数据统计分会理事，中国计算机 ...
基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究. 肖化顺,张贵*,蔡学理. 中南林业科技大学理学院, 湖南 株洲 412006. 出版日期: 2016-08-18 发布日期: 2016-08-18.
在日本佐贺大学(Saga University)的支持下，第五届模糊系统与数据挖掘国际会议(FSDM2019)将于2019年10月18-21日在日本北九州国际会议中心召开。 大会旨在为从事模糊系统和数据挖掘等领域的专家、学者搭建一个交流和共享最新研究成果的平台，会议议程涵盖大会主题报告、特邀报告、口头报告及张贴报告 ...
数据挖掘包括模糊数学、粗糙集、数据库、神经网络、数理统计以及机器学习等众多学科，基本方法一般以相关性分组、预测评估和分类为主。 同时随着科学技术的逐渐发展，数据挖掘技术也可以依托信息化渠道和网络系统，在线上对可预测的信息加以有效的计算分析，并挖掘其背后的潜在数据[1]。
数据挖掘聚类算法的分析和应用研究,数据挖掘,聚类,算法,DBSCAN,K-means。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务 …
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