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多目标遗传算法的多样性与均匀性改进研究及其应用. 万兴余. 【摘要】： 无论是在科学研究领域还是在工程设计中，都存在着大量的多目标优化问题。. 如何求出这些问题的最优解，一直都是广大科研人员关注的焦点问题之一。. 但是传统的数学方法已经很难 ...
分类号TP301 密级 公开 UDC 621 一三年五月Study ImprovingCellular Multi objective Genetic Algorithm ItsApplication EngineeringOptimization Graduate Student Lu Chao Major Mechanical …
It contains implementations of: NSGA-II, SPEA2, PAES, OMOPSO, AbYSS, MOCell and PESA-II. PISA: A Platform and Programming Language Independent Interface for Search …
©2008-2017 OALib, Inc | Public user content licensed CC-BY 4.0 unless otherwise specified. OALib ISSN Online: 2333-9721 OALib ISSN Print: 2333-9705
本学报是由教育部主管、华中科技大学主办的综合性科学技术类学术刊物，国内外公开发行月刊，是中文核心期刊及EI收录期刊。曾荣获国家期刊奖、百种杰出中国学术期刊、全国百强报刊及中国高校精品科技期刊称号，欢迎订阅投稿。
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为了解决工程实际中这些规模庞大繁杂的优化问题，人们根据达尔文的“物竞天择，优胜劣汰”的生存法则提出了进化算法，它与传统基于数值计算进行确定性搜索的优化方法不同，运用非数值计算的概率随机性搜索方式，表现出了比传统优化算法更好的求解 ...
针对现有多目标元胞遗传算法存在邻居单一固定、不能适时变化的缺点，提出一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法。该算法在经典多目标元胞遗传算法的基础上引入邻居自适应机制，动态调节邻居结构，使算法不断寻找全局搜索与局部寻优之间的平衡点。
提供正交设计的E占优策略求解高维多目标优化问题研究word文档在线阅读与免费下载，摘要:第39卷第2期2012年2月计算机科学ComputerScienceV01．39No．2Feb2012正交设计的E占优策略求解高维多目标优化问题研究郭思涵龚小胜（中国地质大学计算机学院武汉430074）摘要在实际应用中，传统多目标演化算 …
多目标遗传算法的多样性与均匀性改进研究及其应用. 万兴余. 【摘要】： 无论是在科学研究领域还是在工程设计中，都存在着大量的多目标优化问题。. 如何求出这些问题的最优解，一直都是广大科研人员关注的焦点问题之一。. 但是传统的数学方法已经很难 ...
分类号TP301 密级 公开 UDC 621 一三年五月Study ImprovingCellular Multi objective Genetic Algorithm ItsApplication EngineeringOptimization Graduate Student Lu Chao Major Mechanical …
It contains implementations of: NSGA-II, SPEA2, PAES, OMOPSO, AbYSS, MOCell and PESA-II. PISA: A Platform and Programming Language Independent Interface for Search …
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为了解决工程实际中这些规模庞大繁杂的优化问题，人们根据达尔文的“物竞天择，优胜劣汰”的生存法则提出了进化算法，它与传统基于数值计算进行确定性搜索的优化方法不同，运用非数值计算的概率随机性搜索方式，表现出了比传统优化算法更好的求解 ...
针对现有多目标元胞遗传算法存在邻居单一固定、不能适时变化的缺点，提出一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法。该算法在经典多目标元胞遗传算法的基础上引入邻居自适应机制，动态调节邻居结构，使算法不断寻找全局搜索与局部寻优之间的平衡点。
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