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生物信息学发表论文不只是在专业的期刊上发表，主要是看自己研究的方向偏向哪里，例如我做的是优化算法在生物信息学中的应用，就不怎么愿意在专业的生物信息学上发表，都是在数学、信息学等期刊发表，生物信息学是交叉学科，很容易发文章，但是别想着一定要在 Bioinformatics等上发表，很 ...
“开放获取期刊研究中心（Open Access Journal Research Center）是一家聚焦于国际开放获取（亦称“开源期刊”）英文及中文期刊的研究、出版和发行机构，研究范围涵盖生命科学、医药卫生、数学物理、化学材料、经济管理、环境科学、工程技术、信息通讯、人文社科等领域期刊。
为什么开源的SCI期刊 ，审稿人的审稿速度相对都比较快呢？求大神解答 返回小木虫查看更多 ... 京ICP备16008351号-11 京公安备11010800222153号 侵权举报 违法和不良信息举报：wangxiaodong2@tal.com ...
这32本审稿速度快，又容易接受的期刊，总有一款适合你！. 今天我们给大家总结审稿超快易接受系列！. 1. Cancer cell international. JCR分区为肿瘤学 2区，19年影响因子为4.175分。. 去年国人占比57%，年刊量持续增长，20年预测年刊量在365左右，为中等水平。.
期刊简介： 期刊于2000年开始发行，由 BioMed Central 出版或管理，中科院分区大类：生物学4区，小类：生化与分子生物学。 收录范围： 有关生化过程各个方面的研究，比如代谢途径的结构、功能和动力学，超分子复合物、酶、蛋白质、核酸和细胞器，细胞和组织的小分子组分。
微生物领域非顶级期刊概述. 有时候想想，“搞科研”的人和微生物很像。. 95%以上的科研工作者难以在业内立足，如茫茫的非培养微生物，很难培养出众；少数的科研工作者是可培养微生物，具有培养的价值，这其中佼佼者还成为了模式生物。. 那是不是说这95% ...
生物信息 学分析 医学事务 文献检索与分析 产品医学策略 医学继续教育（CME） 医学内容与幻灯 ... 修正一下，该期刊是开源期刊，但中国工程院会交费用，不需要作者出钱。见刊时间不一定，根据主题拍刊，接收后5个月online。 12 0 2019-07-12 审稿 ...
Alphafold2于当年入选Science年度十大突破，被称作结构生物学“革命性”的突破、蛋白质研究领域的里程碑。它的出现，能更好地预判蛋白质与分子结合的概率，从而极大地加速新药研发的效率。今天，Alphafold2的开源，又进一步在AI和生物学界激起了一大波浪。
楼主说的应该是开源期刊吧，有些是刚创建开源，有的是一直开源，有的是为了冲的更高，还有的是杂志社的福利，比如RSC每年都要有开源的高水平期刊，今年是chem. sci.，也有利于扩大影响力。总体而言是欢迎开源的，开源要求未必低，主要看杂志的定位。
生物信息领域值得参与一下的开源项目我觉得挺多的，没整理过，说两个我比较熟悉的Bioconductor和Cytoscape。 Bioconductor: 这玩意其实是很多生物相关的R语言扩展包的集合，在国内外的生物信息学术界和工业界都有广泛的使用。
生物信息学发表论文不只是在专业的期刊上发表，主要是看自己研究的方向偏向哪里，例如我做的是优化算法在生物信息学中的应用，就不怎么愿意在专业的生物信息学上发表，都是在数学、信息学等期刊发表，生物信息学是交叉学科，很容易发文章，但是别想着一定要在 Bioinformatics等上发表，很 ...
“开放获取期刊研究中心（Open Access Journal Research Center）是一家聚焦于国际开放获取（亦称“开源期刊”）英文及中文期刊的研究、出版和发行机构，研究范围涵盖生命科学、医药卫生、数学物理、化学材料、经济管理、环境科学、工程技术、信息通讯、人文社科等领域期刊。
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期刊简介： 期刊于2000年开始发行，由 BioMed Central 出版或管理，中科院分区大类：生物学4区，小类：生化与分子生物学。 收录范围： 有关生化过程各个方面的研究，比如代谢途径的结构、功能和动力学，超分子复合物、酶、蛋白质、核酸和细胞器，细胞和组织的小分子组分。
微生物领域非顶级期刊概述. 有时候想想，“搞科研”的人和微生物很像。. 95%以上的科研工作者难以在业内立足，如茫茫的非培养微生物，很难培养出众；少数的科研工作者是可培养微生物，具有培养的价值，这其中佼佼者还成为了模式生物。. 那是不是说这95% ...
生物信息 学分析 医学事务 文献检索与分析 产品医学策略 医学继续教育（CME） 医学内容与幻灯 ... 修正一下，该期刊是开源期刊，但中国工程院会交费用，不需要作者出钱。见刊时间不一定，根据主题拍刊，接收后5个月online。 12 0 2019-07-12 审稿 ...
Alphafold2于当年入选Science年度十大突破，被称作结构生物学“革命性”的突破、蛋白质研究领域的里程碑。它的出现，能更好地预判蛋白质与分子结合的概率，从而极大地加速新药研发的效率。今天，Alphafold2的开源，又进一步在AI和生物学界激起了一大波浪。
楼主说的应该是开源期刊吧，有些是刚创建开源，有的是一直开源，有的是为了冲的更高，还有的是杂志社的福利，比如RSC每年都要有开源的高水平期刊，今年是chem. sci.，也有利于扩大影响力。总体而言是欢迎开源的，开源要求未必低，主要看杂志的定位。
生物信息领域值得参与一下的开源项目我觉得挺多的，没整理过，说两个我比较熟悉的Bioconductor和Cytoscape。 Bioconductor: 这玩意其实是很多生物相关的R语言扩展包的集合，在国内外的生物信息学术界和工业界都有广泛的使用。
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