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该会议一般简称为SIGKDD或KDD， 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来，被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议，也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一，2014年其论文录取率仅14.6%。
数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
期刊(J): CL (Computational Linguistics) TACL (Transactions of the Association for Computational Linguistics) C(1-3)和J(1,2)没得说，ACL下面的旗舰会议和期刊 (J(2)虽然比较年轻，但是主编是Micheal …
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6如何评价CCF刊物和会议的调整申请中升级A类的会议数量 ...2015-12-16查看更多结果
1. kdd是数据挖掘的顶级会议，很多好的数据挖掘方面的工作会优先考虑这个会议。. 2. 把不同赛道上的会议放在一起比是不合理的，因为领域的风格是不一样的。. 就像不应该把计算机系统的会和ai相关的会放在一起比一样。. cv，nlp，speech，数据挖掘，多媒体这些 ...
一.会议超档：1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data …
1、SIGKDD的前身 KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出；1989-1994年间美国人工智能协会共举办了4届 ...
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议： ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN） ICML：偏理论，阅读难度偏高 NIPS：阅读难度中等，低于icml COLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成
十分惭愧，念了这么多年Computer Science，现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]？1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊 …
该会议一般简称为SIGKDD或KDD， 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来，被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议，也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一，2014年其论文录取率仅14.6%。
数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
期刊(J): CL (Computational Linguistics) TACL (Transactions of the Association for Computational Linguistics) C(1-3)和J(1,2)没得说，ACL下面的旗舰会议和期刊 (J(2)虽然比较年轻，但是主编是Micheal …
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6如何评价CCF刊物和会议的调整申请中升级A类的会议数量 ...2015-12-16查看更多结果
1. kdd是数据挖掘的顶级会议，很多好的数据挖掘方面的工作会优先考虑这个会议。. 2. 把不同赛道上的会议放在一起比是不合理的，因为领域的风格是不一样的。. 就像不应该把计算机系统的会和ai相关的会放在一起比一样。. cv，nlp，speech，数据挖掘，多媒体这些 ...
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1、SIGKDD的前身 KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出；1989-1994年间美国人工智能协会共举办了4届 ...
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议： ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN） ICML：偏理论，阅读难度偏高 NIPS：阅读难度中等，低于icml COLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成
十分惭愧，念了这么多年Computer Science，现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]？1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊 …
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