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曾获2016年ACM SIGKDD创新奖，2013年IEEE CS技术成就奖，2003年IEEE ICDM研究贡献奖。在数据挖掘等领域国际著名学术期刊及会议上发表论文1千余篇，论文被引用超过88000次，H-index（高引用指数）达140，申请专利300余项。
数据挖掘领域最顶尖的会议当属ACM SIGKDD。 ACM SIGKDD 该会议一般简称为SIGKDD或KDD， 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来，被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议，也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一，2014年其论文录取率仅14.6%。
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
《图深度学习》全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇，共15 章。第1 篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术；第2 篇为模型方法 ...
山东大学软件学院教授，博（硕）士生导师，齐鲁青年学者，重庆市学术技术带头人后备人选(2019)。主要从事 人工智能，机器学习，数据挖掘 及其在生物医学数据 分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(KDD, AAAI, IJCAI, TKDE, TNNLS, TCYB, Bioinformatics, BiB, TCBB …
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on Management Of Data的 …
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6机器学习领域有哪些著名的期刊和会议? - 知乎2012-5-9查看更多结果
一.会议超档：1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年 …
过去五年KDD高产学者与高引论文TOP10榜单. 作为世界数据挖掘领域最高级别国际会议，原定于 8 月 23 日~27 日在美国圣地亚哥举行的第 26 届 ACM SIGKDD（ 进入会议 ），由于因疫情影响，将以线上形式举行。. 一直以来，KDD 为来自学术界、企业界的研究人员和数据 ...
在上述相关领域，李博士发表学术论文30余篇，其中大多数论文发表在数据库和数据挖掘领域的著名会议SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE，以及著名期刊VLDB Journal、TKDE上。
曾获2016年ACM SIGKDD创新奖，2013年IEEE CS技术成就奖，2003年IEEE ICDM研究贡献奖。在数据挖掘等领域国际著名学术期刊及会议上发表论文1千余篇，论文被引用超过88000次，H-index（高引用指数）达140，申请专利300余项。
数据挖掘领域最顶尖的会议当属ACM SIGKDD。 ACM SIGKDD 该会议一般简称为SIGKDD或KDD， 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来，被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议，也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一，2014年其论文录取率仅14.6%。
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
《图深度学习》全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇，共15 章。第1 篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术；第2 篇为模型方法 ...
山东大学软件学院教授，博（硕）士生导师，齐鲁青年学者，重庆市学术技术带头人后备人选(2019)。主要从事 人工智能，机器学习，数据挖掘 及其在生物医学数据 分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(KDD, AAAI, IJCAI, TKDE, TNNLS, TCYB, Bioinformatics, BiB, TCBB …
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on Management Of Data的 …
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6机器学习领域有哪些著名的期刊和会议? - 知乎2012-5-9查看更多结果
一.会议超档：1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年 …
过去五年KDD高产学者与高引论文TOP10榜单. 作为世界数据挖掘领域最高级别国际会议，原定于 8 月 23 日~27 日在美国圣地亚哥举行的第 26 届 ACM SIGKDD（ 进入会议 ），由于因疫情影响，将以线上形式举行。. 一直以来，KDD 为来自学术界、企业界的研究人员和数据 ...
在上述相关领域，李博士发表学术论文30余篇，其中大多数论文发表在数据库和数据挖掘领域的著名会议SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE，以及著名期刊VLDB Journal、TKDE上。
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