教育数据挖掘对教育要素的影响 期刊目录网 教育学论文发表 2020-04-09 10:32 关注(1) …
教育数据挖掘 可投稿的会议及截稿日期 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 我的博客 我的园子 ... 期刊 : posted on 2020-05-24 21:36 advLuo 阅读(249) 评论(0) 编辑 收藏 举报 刷新评论 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 尹杨丽 桂林电子科技大学信息科技学院 【摘要】当前我国高等教育事业中数据挖掘统计工作存在一些问题,如更新慢、分析滞后、整体效率低等,不符合当前大数据时代下人们对数据价值应用的目标。
教育数据挖掘(EDM)对中学英语教学重大影响的研究[J].魅力中国,2014(8):211-212. 5 王盛.教育数据挖掘促进高校学生个性化学习途径分析[J].考试周刊,2014(34):176被引量:7 6 洪雪峰.教育数据挖掘下的学习
接着卢宇老师介绍了高精尖中心人工智能实验室主要研究领域,包括教育知识图谱构建、学习者建模、教育问答及对话系统、教育数据挖掘等。此外卢宇老师就AICFE数据集产生过程及研究问题作了简单介绍。 双方团队就感兴趣的研究领域展开讨论,一致表示希望
2015~2019年教育大数据会议期刊汇总及论文总结(不再更新). 一个爱生活的不完美小孩 2020-04-28 17:21:03 2570 收藏 18. 分类专栏: 教育大数据 文章标签: 智慧教育 教育大数据 人工智能教育 互联网教育. 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 …
教育领域的大数据挖掘,仍然是一片未开垦,未有先来者制定规则的处女地。而 在传统数据领域,一次PISA考试就能在全世界各地产生300篇以上的博士论文,全世界教育与心理计量方向每年约培养硕士与博士5000人,教育与心理统计分
欢迎使用国外教育技术期刊全文检索和数据挖掘系统! 为了追踪国际发展前沿,我们开发了这套系统。该系统论文来源于九个国际著名的教育技术领域的期刊. 目前已有近3500篇,正在不断增加中。 功能将包括全文检索、文本语料统计、数据挖掘、翻译等。
[摘 要] “数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。
教育理论与实践 教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略 教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。
教育数据挖掘对教育要素的影响 期刊目录网 教育学论文发表 2020-04-09 10:32 关注(1) …
教育数据挖掘 可投稿的会议及截稿日期 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 我的博客 我的园子 ... 期刊 : posted on 2020-05-24 21:36 advLuo 阅读(249) 评论(0) 编辑 收藏 举报 刷新评论 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 尹杨丽 桂林电子科技大学信息科技学院 【摘要】当前我国高等教育事业中数据挖掘统计工作存在一些问题,如更新慢、分析滞后、整体效率低等,不符合当前大数据时代下人们对数据价值应用的目标。
教育数据挖掘(EDM)对中学英语教学重大影响的研究[J].魅力中国,2014(8):211-212. 5 王盛.教育数据挖掘促进高校学生个性化学习途径分析[J].考试周刊,2014(34):176被引量:7 6 洪雪峰.教育数据挖掘下的学习
接着卢宇老师介绍了高精尖中心人工智能实验室主要研究领域,包括教育知识图谱构建、学习者建模、教育问答及对话系统、教育数据挖掘等。此外卢宇老师就AICFE数据集产生过程及研究问题作了简单介绍。 双方团队就感兴趣的研究领域展开讨论,一致表示希望
2015~2019年教育大数据会议期刊汇总及论文总结(不再更新). 一个爱生活的不完美小孩 2020-04-28 17:21:03 2570 收藏 18. 分类专栏: 教育大数据 文章标签: 智慧教育 教育大数据 人工智能教育 互联网教育. 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 …
教育领域的大数据挖掘,仍然是一片未开垦,未有先来者制定规则的处女地。而 在传统数据领域,一次PISA考试就能在全世界各地产生300篇以上的博士论文,全世界教育与心理计量方向每年约培养硕士与博士5000人,教育与心理统计分
欢迎使用国外教育技术期刊全文检索和数据挖掘系统! 为了追踪国际发展前沿,我们开发了这套系统。该系统论文来源于九个国际著名的教育技术领域的期刊. 目前已有近3500篇,正在不断增加中。 功能将包括全文检索、文本语料统计、数据挖掘、翻译等。
[摘 要] “数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。
教育理论与实践 教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略 教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。