发表服务
基于知识图谱的个性化习题推荐系统设计研究，王冬青;殷红岩;-中国教育信息化2019年第17期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 艺术 科普 ...
基于知识图谱的个性化习题推荐研究. 基于知识图谱的个性化习题推荐研究教育技术学专业 研究生 摘要随着互联网教育事业的飞速发展，丰富多样、个性化的网络在线习题开 始在学习者中普及。. 目前大多数在线学习平台缺乏对信息过载问题的考虑，导致学 习 ...
综上，构建一个学术领域知识图谱，将学术领域的概念进行定义和对齐，并基于图谱提出一种学位论文的评审专家推荐算法，显得尤为重要。. 1相关工作[]知识图谱的概念最早由Google公司提出，是一种结构化的语义知识库3，Google公司通过从网页中抽取概念及关系 ...
近年来，以知识图谱作为边信息生成推荐引起了人们的极大兴趣。. 这种方法不仅可以缓解上述问题，提供更准确的推荐，而且可以对推荐的项目进行解释。. 该论文集共收录15篇论文，引用最多的论文为Toward the next generation of recommender systems: a survey of …
1.2.3 基于知识图谱的搜索引擎研究现状 2012 年，Google 在官方宣布：为了让用户能够更快，更简单的发现新的信息 和知识，Google 搜索发布了知识图谱（Knowledge Graph）。. 知识图谱首先从 Freebase、Wikipedia 以及全球概览中获得专业的数据，并通过知识抽取，融合等技 …
未完待续，先把框架列出来，慢慢补充。在知识图谱领域摸爬滚打了近三年，几乎全靠自学，现在想起来还是一把辛酸泪。虽然现在的工作和知识图谱没太多关系，但还是放不下自己研究了很久的领域，所以在此总结一些有用的书和资料，以便自己回顾，以便他人学习。
A Survey on knowledge Graphs：Representation，Acquisition and Application主要思路全面回顾知识图谱表示学习知识图谱推理全视图分类和新分类KRL（知识图谱表示学习）知识获取知识感知应用（knowledge-aware …
知识图谱+推荐系统已经逐渐成为研究的热点，从2016年的CKE将其结合后，陆陆续续有很多优秀论文发表，总结了一下此类论文，推荐系统和知识图谱相结合论文总结，从16-20年的经典论文。值得读的都在这里了~
该论文提出了一种基于循环神经网络的方法KPRN [1]，建模用户-物品对在知识图谱中存在的关联路径，为用户提供可解释的推荐。二、问题定义： 传统知识图谱可被定义为在已知实体和关系集合上的有向图： 。
基于知识图谱的个性化习题推荐系统设计研究，王冬青;殷红岩;-中国教育信息化2019年第17期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 艺术 科普 ...
基于知识图谱的个性化习题推荐研究. 基于知识图谱的个性化习题推荐研究教育技术学专业 研究生 摘要随着互联网教育事业的飞速发展，丰富多样、个性化的网络在线习题开 始在学习者中普及。. 目前大多数在线学习平台缺乏对信息过载问题的考虑，导致学 习 ...
综上，构建一个学术领域知识图谱，将学术领域的概念进行定义和对齐，并基于图谱提出一种学位论文的评审专家推荐算法，显得尤为重要。. 1相关工作[]知识图谱的概念最早由Google公司提出，是一种结构化的语义知识库3，Google公司通过从网页中抽取概念及关系 ...
近年来，以知识图谱作为边信息生成推荐引起了人们的极大兴趣。. 这种方法不仅可以缓解上述问题，提供更准确的推荐，而且可以对推荐的项目进行解释。. 该论文集共收录15篇论文，引用最多的论文为Toward the next generation of recommender systems: a survey of …
1.2.3 基于知识图谱的搜索引擎研究现状 2012 年，Google 在官方宣布：为了让用户能够更快，更简单的发现新的信息 和知识，Google 搜索发布了知识图谱（Knowledge Graph）。. 知识图谱首先从 Freebase、Wikipedia 以及全球概览中获得专业的数据，并通过知识抽取，融合等技 …
未完待续，先把框架列出来，慢慢补充。在知识图谱领域摸爬滚打了近三年，几乎全靠自学，现在想起来还是一把辛酸泪。虽然现在的工作和知识图谱没太多关系，但还是放不下自己研究了很久的领域，所以在此总结一些有用的书和资料，以便自己回顾，以便他人学习。
A Survey on knowledge Graphs：Representation，Acquisition and Application主要思路全面回顾知识图谱表示学习知识图谱推理全视图分类和新分类KRL（知识图谱表示学习）知识获取知识感知应用（knowledge-aware …
知识图谱+推荐系统已经逐渐成为研究的热点，从2016年的CKE将其结合后，陆陆续续有很多优秀论文发表，总结了一下此类论文，推荐系统和知识图谱相结合论文总结，从16-20年的经典论文。值得读的都在这里了~
该论文提出了一种基于循环神经网络的方法KPRN [1]，建模用户-物品对在知识图谱中存在的关联路径，为用户提供可解释的推荐。二、问题定义： 传统知识图谱可被定义为在已知实体和关系集合上的有向图： 。
发表服务