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人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点。目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427~0.9920），比如face++,DeepID3，FaceNet等（详情可以参考：基于深度学习的人脸识别技术综述）。
人脸具有许多属性，比如：年龄、发色、是否戴眼镜等等，具体细节可阅读这篇综述：A Survey to Deep Facial Attribute Analysis。其中，比较热门的应该是表情属性，甚至大部分时候表情识别单独作为一个方向 …
百度AI人脸检测与属性分析,快速检测人脸并返回人脸框位置,获得眼,口,鼻轮廓等150个关键点定位,识别性别,年龄,表情等人脸属性,适用智能相册分类,人脸美颜,互动营销等场景,百度网盘,魔图,糯米等已用.
【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法 前面几篇专栏中，我们介绍了有关基于图片的人脸表情识别的相关内容。尽管该领域目前已取得了想当大的成就，但在实际使用中，仅仅依赖于图片并不一定能准确反映人的情绪状态...
近日来，乐视发布了一款外界期待已久的超级汽车。这款汽车不仅可以实现自动驾驶功能，还可以实现自我学习，具备人脸识别，情绪识别和环境 ...
1）CPU速度很慢；. 2）不能检测小脸，因为它训练数据的最小人脸尺寸为80×80，但是用户可以用较小尺寸的人脸数据自己训练检测器；. 3）人脸包围框甚至小于DLib HoG人脸检测器。. 5. 四种方法精度比较. 作者在FDDB 数据库 中测评了四种人脸检测算法实现的精度 ...
人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成方法 本文作者： 我在思考中 2021-08-11 10:08
人脸表情识别的C++语言实现（基于OpenCV 1.0）。opencv1.0下编译成功 opencv其他版本估计要相应修改一些东西。 训练集的构成:七种表情，每种表情单独放在一个文件夹下，每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域的图，大小为48×48或64×64，灰度。
人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点。目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427~0.9920），比如face++,DeepID3，FaceNet等（详情可以参考：基于深度学习的人脸识别技术综述）。
人脸具有许多属性，比如：年龄、发色、是否戴眼镜等等，具体细节可阅读这篇综述：A Survey to Deep Facial Attribute Analysis。其中，比较热门的应该是表情属性，甚至大部分时候表情识别单独作为一个方向 …
百度AI人脸检测与属性分析,快速检测人脸并返回人脸框位置,获得眼,口,鼻轮廓等150个关键点定位,识别性别,年龄,表情等人脸属性,适用智能相册分类,人脸美颜,互动营销等场景,百度网盘,魔图,糯米等已用.
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人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成方法 本文作者： 我在思考中 2021-08-11 10:08
人脸表情识别的C++语言实现（基于OpenCV 1.0）。opencv1.0下编译成功 opencv其他版本估计要相应修改一些东西。 训练集的构成:七种表情，每种表情单独放在一个文件夹下，每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域的图，大小为48×48或64×64，灰度。
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