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这里汇集一些关于人工智能以及图形图像处理领域的CCFA类顶级期刊以及一些我对这些期刊评价。人工智能Artificial Intelligence （AI）IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）International Journal of Computer Vision ...
JMLR 建刊于 2000 年，是国际上公认的计算机领域顶级期刊之一，主要刊登机器学习与人工智能领域的高质量前沿研究成果。同时，JMLR 也是中国计算机学会推荐的机器学习、人工智能和模式识别领域的四大 A 类期刊之一。
人工智能领域的顶级学术期刊大全（一）. 第四范式天枢. 助力业务增长的效率引擎. 104 人 赞同了该文章. 不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。. 看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会 ...
何止降成三区，2020年12月最新版小类分区都降成四区了：. 不过话说回来，为什么JMLR就不可以降成四区呢？. 其实中科院分区也是一种话语权的争夺，凭什么某些期刊就是好期刊呢？. 就因为早些年本领域内的代表性工作都发在了这个期刊上么？. 那什么时候才会 ...学术期刊级别、分区、影响因子及文章引用如何查询？2020-12-27如何看待2020年1月13日最新发布的中科院分区(升级版)?2020-1-13如何查看发表的论文属于sci几区啊？ - 知乎 查看更多结果
近日，人工智能领域顶级学术刊物《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（即IEEE T-PAMI，影响因子17.861）接收了我院“准长聘人才计划” 引进的海外优秀学者曹晓锋副教授的最新研究成果《Distribution Disagreement via ...
经验分享：中国计算机学会评出的人工智能和模式识别中的四大顶级期刊之一，2013年的影响因子已经提高了很多（if：3.42）。 1. 该期刊的editor非常的热心，审稿速度还可以。 2. 审稿人的意见非常多，但是非常的切中要害。 3.
5月13日，机器学习与人工智能顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》（英文缩写JMLR）刊发我校统计学院副教授王文武的最新研究成果：Robust Estimation of Derivatives Using Locally Weighted Least Absolute Deviation Regression。王 ...
可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向 ...
这里汇集一些关于人工智能以及图形图像处理领域的CCFA类顶级期刊以及一些我对这些期刊评价。人工智能Artificial Intelligence （AI）IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）International Journal of Computer Vision ...
JMLR 建刊于 2000 年，是国际上公认的计算机领域顶级期刊之一，主要刊登机器学习与人工智能领域的高质量前沿研究成果。同时，JMLR 也是中国计算机学会推荐的机器学习、人工智能和模式识别领域的四大 A 类期刊之一。
人工智能领域的顶级学术期刊大全（一）. 第四范式天枢. 助力业务增长的效率引擎. 104 人 赞同了该文章. 不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。. 看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会 ...
何止降成三区，2020年12月最新版小类分区都降成四区了：. 不过话说回来，为什么JMLR就不可以降成四区呢？. 其实中科院分区也是一种话语权的争夺，凭什么某些期刊就是好期刊呢？. 就因为早些年本领域内的代表性工作都发在了这个期刊上么？. 那什么时候才会 ...学术期刊级别、分区、影响因子及文章引用如何查询？2020-12-27如何看待2020年1月13日最新发布的中科院分区(升级版)?2020-1-13如何查看发表的论文属于sci几区啊？ - 知乎 查看更多结果
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5月13日，机器学习与人工智能顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》（英文缩写JMLR）刊发我校统计学院副教授王文武的最新研究成果：Robust Estimation of Derivatives Using Locally Weighted Least Absolute Deviation Regression。王 ...
可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向 ...
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