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会议 ICIMIA 2020. 第一次写博客，以前组会论文阅读都是以 markdown 文件的形式记录，这次试试新鲜的方法，方便以后查阅。. 这次调研的目的是想找到最近几年 LfD 的方法，期望是能找到和深度强化学习结合的方法，如果有 Imitation Learning 相关的工作当然是更好的 ...
隨著惡意攻擊手法不斷推陳出新，面對這些層出不窮的新穎惡意程式，資料集中經常出現樣本不平衡的問題，使得分類器在訓練過程無法透過足夠數據學習某些類別其潛在惡意特徵。本研究將應用生成對抗網路於Android惡意程式分析領域，生成對抗網路是一種針對圖像進行訓練和生成數據的深度學習 ...
期刊 投稿 为用户提供权威官方投稿信息 在线撰写 为用户提供建议的标准在线编写工具 资源库服务 文献 中国电力百科文献库涵盖超过一亿条文献数据，范围覆盖十一国两组织文献 ...
近年來有越來越多人投入在智慧教育，對於在學習上的行為識別，也逐漸成為一個具有需求性的應用。而骨架資訊有著資料去識別化的優勢，有效避免在收集學習行為的資料時的個資問題。其中骨架資訊屬於graphs的資料，無法直接應用一般的CNN。近年來關於圖卷積神經網路(GCN)的研究越來越多，讓 ...
通讯作者: 通讯作者：罗梦奇, ORCID: 0000-0002-6762-6249, E-mail: lakeygtgz@163.com 。. 【目的】 利用用户对图像标注的标签提出用户标签框架, 并通过用户标签框架总结深度学习自动标注图像的不足。. 【方法】 统计分析从Flickr上下载的大约100万张图像数据集中的用户标签 ...
期刊 简介 编委会 大事记 投稿指南 期刊订阅 下载中心 项目合作 广告合作 联系我们 English 科技导报 2020, Vol. 38 Issue (21): 27-37 DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2020.21.003 ...
Portfolio Management is considered to be one of the biggest task for fund managers. Managing the portfolio with appropriate stocks at right time is always aimed for.
深度学习图像标注与用户标注比较研究 * 陆伟, 罗梦奇(), 丁恒, 李信 武汉大学信息管理学院 武汉 430072 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072 Image Annotation Tags by Deep Learning and Real Users: A Comparative Study Lu Wei …
会议 ICIMIA 2020. 第一次写博客，以前组会论文阅读都是以 markdown 文件的形式记录，这次试试新鲜的方法，方便以后查阅。. 这次调研的目的是想找到最近几年 LfD 的方法，期望是能找到和深度强化学习结合的方法，如果有 Imitation Learning 相关的工作当然是更好的 ...
隨著惡意攻擊手法不斷推陳出新，面對這些層出不窮的新穎惡意程式，資料集中經常出現樣本不平衡的問題，使得分類器在訓練過程無法透過足夠數據學習某些類別其潛在惡意特徵。本研究將應用生成對抗網路於Android惡意程式分析領域，生成對抗網路是一種針對圖像進行訓練和生成數據的深度學習 ...
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近年來有越來越多人投入在智慧教育，對於在學習上的行為識別，也逐漸成為一個具有需求性的應用。而骨架資訊有著資料去識別化的優勢，有效避免在收集學習行為的資料時的個資問題。其中骨架資訊屬於graphs的資料，無法直接應用一般的CNN。近年來關於圖卷積神經網路(GCN)的研究越來越多，讓 ...
通讯作者: 通讯作者：罗梦奇, ORCID: 0000-0002-6762-6249, E-mail: lakeygtgz@163.com 。. 【目的】 利用用户对图像标注的标签提出用户标签框架, 并通过用户标签框架总结深度学习自动标注图像的不足。. 【方法】 统计分析从Flickr上下载的大约100万张图像数据集中的用户标签 ...
期刊 简介 编委会 大事记 投稿指南 期刊订阅 下载中心 项目合作 广告合作 联系我们 English 科技导报 2020, Vol. 38 Issue (21): 27-37 DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2020.21.003 ...
Portfolio Management is considered to be one of the biggest task for fund managers. Managing the portfolio with appropriate stocks at right time is always aimed for.
深度学习图像标注与用户标注比较研究 * 陆伟, 罗梦奇(), 丁恒, 李信 武汉大学信息管理学院 武汉 430072 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072 Image Annotation Tags by Deep Learning and Real Users: A Comparative Study Lu Wei …
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