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强化学习就是训练对象如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。. 在这篇论文中，DeepMind ...
这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客，原文链接已经找不到了，特此说明。推荐期刊部分选自CCF推荐国际期刊目录。说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全.同分的按字母序排列.不很严谨地说, tier-1是可 …
单单看ML文章质量的话，我觉得是这样的排名. 期刊：. 最好的是JMLR. MLJ和PAMI次之. TNN、neural computation、PR再次一些. PRL、neuralcomputing等等基本纯水。. 会议. 最好的是NIPS、ICML、COLT. UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之.投统计源期刊有什么要求吗 计算机深度学习机器学习类的?2020-12-122018年深度学习核心期刊/会议推荐？ - 知乎2018-1-15数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？2015-12-12查看更多结果
1. ，发表于ICLR 2020. 此前的多智能体强化学习算法都没有明确地考虑智能体之间的动作语义，即智能体选择不同的动作会对其他智能体有不同的影响。. 在本文中，作者提出了一种新的网络结构，称为动作语义网络 (Action Semantics Network)，显式地表示了智能体之间的 ...
NDQ方法是对值分解的多智能体强化学习算法的改进。. 现有的方法侧重于学习完全分散的价值函数，对于需要沟通的任务效率不高。. 为了解决这一局限性，这篇文章引入了一种通信的方式，agent偶尔会向其他agent发送消息以实现有效的协调。. 同时加入了一些正则 ...
ICLR 2019 的论文提交已经截止。. 根据官方消息，本届大会共收到近 1600 篇投稿，相比 ICLR 2018 的 935 篇，以及 ICLR 2017 的 490 篇，几乎每年都在翻番。. 据初步统计，本届 ICLR 论文投稿中最热门的关键词当属强化学习，是 GAN（生成对抗式网络）两倍。. 强化学习的 ...
当前位置： 首页 > 论文投稿 > 一篇关于基于强化学习的跟踪算法请问投哪些SCI期刊好中？. 感谢. 一篇关于基于强化学习的跟踪算法请问投哪些SCI期刊好中？. 感谢. 作者 gao_xiang. 来源: 小木虫 200 4 举报帖子. +关注. 我写了一篇关于强化学习的目标跟踪算法用于 ...
61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读. 2019-09-12. 2019-09-12 03:13:39. 阅读 2.3K 0. NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。. 每年圣诞前夕，全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究，并进行热烈探讨。. 这不仅是一次大的party ...
强化学习就是训练对象如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。. 在这篇论文中，DeepMind ...
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单单看ML文章质量的话，我觉得是这样的排名. 期刊：. 最好的是JMLR. MLJ和PAMI次之. TNN、neural computation、PR再次一些. PRL、neuralcomputing等等基本纯水。. 会议. 最好的是NIPS、ICML、COLT. UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之.投统计源期刊有什么要求吗 计算机深度学习机器学习类的?2020-12-122018年深度学习核心期刊/会议推荐？ - 知乎2018-1-15数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？2015-12-12查看更多结果
1. ，发表于ICLR 2020. 此前的多智能体强化学习算法都没有明确地考虑智能体之间的动作语义，即智能体选择不同的动作会对其他智能体有不同的影响。. 在本文中，作者提出了一种新的网络结构，称为动作语义网络 (Action Semantics Network)，显式地表示了智能体之间的 ...
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61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读. 2019-09-12. 2019-09-12 03:13:39. 阅读 2.3K 0. NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。. 每年圣诞前夕，全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究，并进行热烈探讨。. 这不仅是一次大的party ...
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