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生物医学实体关系抽取是将自然语言处理、机器学习、深度学习等技术应用于生物医学文献,高效、准确地抽取出生物医学实体 (基因、疾病、药物等等)之间存在的某种关联。. 生物医学实体关系抽取及其相关研究能够辅助生物医学研究者的研究工作,对于生命科学 ...
C语言中'\n'的意思是换行，如果在多数据的输出的同时，没有进行换行处理，那么也将变成大数据的表达方式存在。. 2. 与printf ()这类函数中使用，一种输出的表达方式，可以在程序测试中进行很明确的读取数据。. 3. 当然关于他的使用方式也是可以灵活多变的 ...
2020-02-19. 2020-02-19 23:36:02. 阅读 616 0. 导读： 近年来，作为一项新兴的图数据学习技术，图神经网络（GNN）受到了非常广泛的关注。. 2018年年末，发生了一件十分有趣的事情，该领域同时发表了三篇综述类型论文，这种“不约而同”体现了学术界对该项技术的认可 ...
KDD 新星奖大神汤继良力作，（附316页pdf下载）. 现在来自密西根州立大学的汤继良团队即将出版一本全面性介绍图深度学习的书：《Deep Learning on Graphs》。. 为了最好地适应具有不同背景和阅读目的的读者，该书由四个部分组成。. 第1部分介绍了基本概念；第2 ...
ChemDataExtractor简介ChemDataExtractor是一种从科学文档中自动提取化学信息的工具。给它一篇期刊文章，它将从文本中提取化学名称、属性和光谱，以便将它们导入数据库或电子表格。ChemDataExtractor官网ChemDataExtractor特点自然语言处理 ...
中国科学报社同意科学网按照本协议的规定及其不时发布的操作规则提供基于互联网的相关服务（以下称“网络服务”），为获得网络服务，服务使用人（以下称“用户”）应当同意本协议的全部条款并按照页面上的提示完成全部的注册程序。. 用户在进行注册 ...
具有分子细胞生物学、生物化学、遗传学等相关博士学位，在国际主流学术期刊以第一作者发表过高水平研究论文或已获得较高水平的研究成果; 2. 对DNA损伤修复，减数分裂同源重组研究方向有强烈的兴趣，有责任感，工作细致，具备独立科研能力及良好的团队合作精神;
GNN 模型在生物化学和医疗健康中的典型应用 例如，分子和化合物可以自然地表示为以原子为节点、以键为边的图。蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteractions，PPI）记录了两个或多个蛋...
在2008年，Franco Scarselli和Marco Gori等人最早提出了图神经网络（GNN）的概念，并将研究成果汇总撰写了The Graph Neural Network Model一文，发表在IEEE的期刊上。在这一部分，我们就先来看看这个最早的图神经网络模型是怎样的。这一章节 ...
李泽峰，中国科学技术大学特任研究员，博士生导师，入选中国科学院百人计划青年项目。2012 年中国科学技术大学本科毕业，2017 年美国佐治亚理工学院获得博士学位， 2017-2020 年在美国加州理工学院地震学实验室从事博士后研究。 研究兴趣包括人工智能地震学，分布式光纤技术，地震监测和预警 ...
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具有分子细胞生物学、生物化学、遗传学等相关博士学位，在国际主流学术期刊以第一作者发表过高水平研究论文或已获得较高水平的研究成果; 2. 对DNA损伤修复，减数分裂同源重组研究方向有强烈的兴趣，有责任感，工作细致，具备独立科研能力及良好的团队合作精神;
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在2008年，Franco Scarselli和Marco Gori等人最早提出了图神经网络（GNN）的概念，并将研究成果汇总撰写了The Graph Neural Network Model一文，发表在IEEE的期刊上。在这一部分，我们就先来看看这个最早的图神经网络模型是怎样的。这一章节 ...
李泽峰，中国科学技术大学特任研究员，博士生导师，入选中国科学院百人计划青年项目。2012 年中国科学技术大学本科毕业，2017 年美国佐治亚理工学院获得博士学位， 2017-2020 年在美国加州理工学院地震学实验室从事博士后研究。 研究兴趣包括人工智能地震学，分布式光纤技术，地震监测和预警 ...
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