高永祥, 张晋昕. Logistic回归分析的样本量确定.循证医学, 2018,18(2): 122-124 GAO Yong-xiang, ZHANG Jin-xin. Determination of Sample Size in Logistic Regression Analysis. Journal of …
其次关于样本量,做某项研究就必需有一定的样本量,不能说有困难就牺牲匹配,那样是达不到研究目的的。所以在一个研究之前应该严密的进行设计,要看你的研究对象是否符合你的研究需要,不能盲目的动手就干,往往会出现“出力不讨好”的恶果。
护理核心杂志的数量较少,不能满足广大护理工作者的刊文要求。 几乎所有护理核心期刊的审稿要求都很严格。 据不完全估计:约有一半的稿件会因为没有通过初审被退稿;送外审的稿件,退稿处理的稿件也占一半 …
注意审稿费的缴纳方式,一定是对公账号,核心期刊90%都是对公账号收取审稿费和版面费,这是鉴定最重要的手段之一,对公账号单位一般都是期刊本身,偶尔有主管单位,各种公司一概不予理睬。通过外审技巧涉及论文写作,回头再另文慢慢介绍。比较好发表的核心期刊? - 知乎 - Zhihu2020-10-29各位大佬中文核心期刊好发表吗? - 知乎2019-12-4本科生可以发表中文核心期刊吗? - 知乎2019-10-10如何在中文核心期刊上发表论文? - 知乎2017-10-12查看更多结果
PLoS One(IF>4): 相信很多园友都有投稿该杂志的经历吧,我就说说我所知道的。. 这个杂志投稿过程中需要填写的要求相对其它杂志要多一些,例如ethnic assessment等,另外,因为投稿量巨大的原因,文章在投到该杂志之后要等20天左右才能invited editor,但是在开始 ...
二、动物实验如何估算样本量. 实验动物的样本量估算其实和临床研究样本量估算的原理相同,都需要通过研究的效应量进而估计得到所需样本数量,以此获得足够的效能(power)来进行统计分析并得出相对可靠的结论。. 目前常用的估算方法有以下两种:. 通常 ...
回顾性分析中只要有对照组,需要进行统计学分析、计算P值的研究都需要计算样本量,因为样本量太小,有可能得到假阴性的结果。 样本量的计算取决于主要结局指标[2],例如研究某一疾病的缓解率、无进展生存率、总生存率的样本量是完全不同的,样本量依次递增。
此处,需要合适的度量标准,计算样本矩阵间的成对距离。 样本间距离反映的是微生物群组成(两组微生物群组成一致时,度量值趋向于 0)和组间差异,以说明微生物群本身的差异(而不是微生物群种类数量不一致)与特殊临床表型相关。
私下跟作者交流,他们总会问到一个话题:“ 你说,核心为啥就这么难发呢?”每次!每次我都想反问一句:核心难发吗? 但是我不敢,如果核心不难发的话,为什么还有那么多作者被退稿呢?于是我就只能说,再试试 …
这篇文章的主要目的是提醒各位研究者,如果您的研究设计的主要终点指标是需要通过生存分析计算结果的时依性变量,请规范使用生存分析的样本量计算方法,而非普通的差异性检验的样本量计算的方法。这已经受到很多方法学审稿专家的重视,可千万别因此而与大牛杂志擦肩而过,黯然神伤。
高永祥, 张晋昕. Logistic回归分析的样本量确定.循证医学, 2018,18(2): 122-124 GAO Yong-xiang, ZHANG Jin-xin. Determination of Sample Size in Logistic Regression Analysis. Journal of …
其次关于样本量,做某项研究就必需有一定的样本量,不能说有困难就牺牲匹配,那样是达不到研究目的的。所以在一个研究之前应该严密的进行设计,要看你的研究对象是否符合你的研究需要,不能盲目的动手就干,往往会出现“出力不讨好”的恶果。
护理核心杂志的数量较少,不能满足广大护理工作者的刊文要求。 几乎所有护理核心期刊的审稿要求都很严格。 据不完全估计:约有一半的稿件会因为没有通过初审被退稿;送外审的稿件,退稿处理的稿件也占一半 …
注意审稿费的缴纳方式,一定是对公账号,核心期刊90%都是对公账号收取审稿费和版面费,这是鉴定最重要的手段之一,对公账号单位一般都是期刊本身,偶尔有主管单位,各种公司一概不予理睬。通过外审技巧涉及论文写作,回头再另文慢慢介绍。比较好发表的核心期刊? - 知乎 - Zhihu2020-10-29各位大佬中文核心期刊好发表吗? - 知乎2019-12-4本科生可以发表中文核心期刊吗? - 知乎2019-10-10如何在中文核心期刊上发表论文? - 知乎2017-10-12查看更多结果
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二、动物实验如何估算样本量. 实验动物的样本量估算其实和临床研究样本量估算的原理相同,都需要通过研究的效应量进而估计得到所需样本数量,以此获得足够的效能(power)来进行统计分析并得出相对可靠的结论。. 目前常用的估算方法有以下两种:. 通常 ...
回顾性分析中只要有对照组,需要进行统计学分析、计算P值的研究都需要计算样本量,因为样本量太小,有可能得到假阴性的结果。 样本量的计算取决于主要结局指标[2],例如研究某一疾病的缓解率、无进展生存率、总生存率的样本量是完全不同的,样本量依次递增。
此处,需要合适的度量标准,计算样本矩阵间的成对距离。 样本间距离反映的是微生物群组成(两组微生物群组成一致时,度量值趋向于 0)和组间差异,以说明微生物群本身的差异(而不是微生物群种类数量不一致)与特殊临床表型相关。
私下跟作者交流,他们总会问到一个话题:“ 你说,核心为啥就这么难发呢?”每次!每次我都想反问一句:核心难发吗? 但是我不敢,如果核心不难发的话,为什么还有那么多作者被退稿呢?于是我就只能说,再试试 …
这篇文章的主要目的是提醒各位研究者,如果您的研究设计的主要终点指标是需要通过生存分析计算结果的时依性变量,请规范使用生存分析的样本量计算方法,而非普通的差异性检验的样本量计算的方法。这已经受到很多方法学审稿专家的重视,可千万别因此而与大牛杂志擦肩而过,黯然神伤。