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【错误率 、精度、查准率、查全率和F1度量】详细介绍 Microstrong 04-14 3万+ 关注微信公众号【Microstrong】,我现在研究方向是机器学习、深度学习，分享我在学习过程中的读书笔记！一起来学习，一起来交流，一起来进步吧！本文同步更细在我的微信 ...
比如说错误率为1%，测序深度为100X，那么99条读数可能都显示“A”，而有一条读数显示“G”。 这时你就可以确定碱基是“A”而忽略“G”。 在这篇论文中，PacBio研究人员表示他们可以通过多次读取相同分子（平均约10次）来实现超高质量的PacBio测序。
问题 近日，一位朋友拿着两个模型预测效果比较的结果来咨询，当然是遇到了一个好像不太正常的现象才来咨询的。两个模型都是二分类结局的，应用常见的Logistic回归模型得到结果如下：模型A的正确率为85%，AUC为0.98；模型B的正确率为93% ...
一般杂志的印刷错误率 是多少？差错率超过万分之一的图书就是不合格图书，就不能够上市销售。但是现实中往往监管不到位。以下内容出自新闻出版总署2011年“3.15”质检活动印装质量检测报告，我计算了一下，差错率是万分之十四。“总署 ...
普通期刊要求不高。对核心期刊论文有不同的看法，但一般来说，核心期刊的检查率应控制在5％-10％以内。对于这个范围内的每个值，每个核心日志都有自己的要求。5％-10％的检查率只是一个参考门限，一些中文核心期刊的检查率是很重要的。
近几年，由于研究生的扩招，研究生的论文质量明显下降，特别是论文的写作和组织。本刊提醒广大作者在投稿前认真修改完善论文，减少错误率，避免写作问题干扰审稿专家。下面是摘自“科学网”的一篇博客。这篇博客总结了一些读稿和审稿遇到的常见问题。
我们不建议使用AUC出于 五个原因：. (1)忽略了预测的概率值和模型的拟合优度；（举个例子，假设某个模型对“1”类样本输出的概率都是0.51，对“0”类样本输出的概率均为0.49，此时AUC是1，但是二元交叉熵非常大，因为预测结果和真实标签之间的误差太大 ...
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