发布日期: 下午 10:18:22。职位来自于拉勾岗位职责: 小语种声学模型的训练与识别率优化; 小语种语言模型构建、解码器开发与维护;任职需求 硕士或以上学历,信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业;…在领英上查看该职位及相似职位。
在学术会议期刊发表过相关论文者优先,有算法优化经验者优先 在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ASRU) 在Interspeech,ICASSP等语音学术会议中有论文发表者优先。 4.领域: 计算机、信号处理、自动化
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语音识别的历史 说到语音识别就要提到传说一样的实验室:贝尔实验室。一切又是从这里开始的,因为语音识别的研究起源于上世纪50年代,当时的主要研究者就是贝尔实验室。1952年贝尔研究所Davis等人研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的识别实验系统。
王钰. 上海交通大学电信学院未来媒体网络协同创新中心长聘教轨副教授、博士生导师。. 于2009年和2010年分别获得华中科技大学通信工程专业学士学位和伦敦帝国理工学院信号与通信专业硕士学位。. 2015年获得伦敦帝国理工学院信号处理博士学位。. 2015年8月至 ...
参加过相关比赛并取得较好名次,或者在语音相关会议或期刊(如ICASSP、Interspeech、ASRU、ISMIR 等)发表过文章者优先; 展开 收起 职位级别 初级 职位性质 全职 职能类别 工程师和信息技术 ...
1、计算机等相关专业硕士以及以上学历; 2、具有较强的机器学习、深度学习相关方面的知识,在语音合成领域有相关经验; 3、具有较好的python编程能力,熟悉C、C++等编程语言,熟悉掌握深度学习框架TensorFlow或PyTorch等; …
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在语音或计算机科学**会议和期刊如ICASSP、Interspeech、ASRU、NIPS、ICML等发表过论文,有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑; 有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情,具有良好的数学基础,英语可作为工作语言;
人工智能的会议没有专注于语音领域的,语音算是ai的一个实际应用方向吧,所以也能投ai的会议和期刊 列一下自然语言处理(NLP)这个小方向的: 会议(C): EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing) AEACL (Annual Conference
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