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近日，我院大四本科生吴加隽同学在集成电路工程系王超研究员的指导下，其研究工作被国际电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers（TCAS-I）接收，论文题目为“Efficient Design of Spiking Neural …
一、计算机科学期刊介绍 计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议，而期刊则通常只用来做re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是会议版 ...
该期刊属人工智能、机器学习、计算机科学的交叉学科领域，主要刊发神经网络和学习系统相关的最新研究成果，是IEEE计算智能学会的旗舰刊物，神经网络和学习系统方面的国际顶级期刊。
《国际神经系统杂志》 排名：610 影响因子：6.4 《国际神经系统杂志》是一本双月刊的同行评议期刊，关注自然和人工神经系统的信息处理。主要发表涉及这一课题的物理，生物学，心理学，计算机科学和工程等的各个方面的原创性贡献。
电信学部信息与通信工程学院李培华教授课题组在深度学习方面取得重要进展。课题组创新性地提出一种深度卷积神经网络模型,在国际标准数据集上取得领先的性能并获得国际大规模自然物种识别挑战赛冠军。所撰写的论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能 ...
近日，启明星辰ADLab在神经网络与攻击检测研究方向的一篇论文出刊于国际顶级学术期刊IEEE TII，该论文与广州大学网络空间先进技术研究院田志宏教授团队联合发表。
喜报：EAGLE实验室多篇论文被顶级国际期刊和会议录用. 近期，EAGLE实验室周晟老师和博士生谷春斌、张震的学术论文分别被国际会议International Conference on Computer Vision（ICCV）2021、ACM multimedia（ACM MM）2021、国际期刊IEEE …
李培华教授团队最新研究成果被领域内国际顶级期刊录用 2020-06-23 电信学部信息与通信工程学院李培华教授课题组在深度学习方面取得重要进展。 课题组创新性地提出一种深度卷 积神经网络模型, 在国际标准数据集上取得领先的性能并获得国际大规模自然物种识别挑战赛冠军。
一、计算机视觉三大顶级国际会议. 与所有其它学术领域都不同，计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。. 目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。. 特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议 ...
团队针对深度神经网络中的卷积核设计问题，提出了一种更一般性的各向异性卷积核，大幅提升了神经网络的性能。 至此，人民中科在疫情期间已在国际顶级会议和期刊上发表2篇论文。
近日，我院大四本科生吴加隽同学在集成电路工程系王超研究员的指导下，其研究工作被国际电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers（TCAS-I）接收，论文题目为“Efficient Design of Spiking Neural …
一、计算机科学期刊介绍 计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议，而期刊则通常只用来做re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是会议版 ...
该期刊属人工智能、机器学习、计算机科学的交叉学科领域，主要刊发神经网络和学习系统相关的最新研究成果，是IEEE计算智能学会的旗舰刊物，神经网络和学习系统方面的国际顶级期刊。
《国际神经系统杂志》 排名：610 影响因子：6.4 《国际神经系统杂志》是一本双月刊的同行评议期刊，关注自然和人工神经系统的信息处理。主要发表涉及这一课题的物理，生物学，心理学，计算机科学和工程等的各个方面的原创性贡献。
电信学部信息与通信工程学院李培华教授课题组在深度学习方面取得重要进展。课题组创新性地提出一种深度卷积神经网络模型,在国际标准数据集上取得领先的性能并获得国际大规模自然物种识别挑战赛冠军。所撰写的论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能 ...
近日，启明星辰ADLab在神经网络与攻击检测研究方向的一篇论文出刊于国际顶级学术期刊IEEE TII，该论文与广州大学网络空间先进技术研究院田志宏教授团队联合发表。
喜报：EAGLE实验室多篇论文被顶级国际期刊和会议录用. 近期，EAGLE实验室周晟老师和博士生谷春斌、张震的学术论文分别被国际会议International Conference on Computer Vision（ICCV）2021、ACM multimedia（ACM MM）2021、国际期刊IEEE …
李培华教授团队最新研究成果被领域内国际顶级期刊录用 2020-06-23 电信学部信息与通信工程学院李培华教授课题组在深度学习方面取得重要进展。 课题组创新性地提出一种深度卷 积神经网络模型, 在国际标准数据集上取得领先的性能并获得国际大规模自然物种识别挑战赛冠军。
一、计算机视觉三大顶级国际会议. 与所有其它学术领域都不同，计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。. 目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。. 特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议 ...
团队针对深度神经网络中的卷积核设计问题，提出了一种更一般性的各向异性卷积核，大幅提升了神经网络的性能。 至此，人民中科在疫情期间已在国际顶级会议和期刊上发表2篇论文。
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